如何修复jupyter笔记本中没有模块名的tensorflow
我面临的问题是，tensorflow没有在jupyter笔记本中运行，它正在向我展示
No module named tensorflow
但它正在运行一个提示如何解决这个问题
共有1个答案
我个人会这样尝试：
首先，创建一个新环境：
conda create -n test_tensor
第二，我们现在可以激活使用source命令创建的环境：
source activate test_tensor
然后我们可以安装pip：
conda install pip
我们可以安装TensorFlow
pip install --upgrade tensorflow
这些链接还可以帮助：
Jupyter笔记本中TensorFlow的问题
在Jupyter笔记本中运行Tensorflow
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我在使用Jupyter笔记本电脑的Windows版本时遇到了一些问题。我尝试通过以下链接下载TensorFlow：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python3 在这个过程之后，我只是编译了它，它再次给了我相同的错误消息。“ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow’的模块”在“venv环境”中，我也已经在那里下载
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我搜索了其他问题，但没有找到任何有帮助的（大多数只是建议你用conda或pip安装pandas）。在我的jupyter笔记本中，我试图导入熊猫（），但出现以下错误： ModuleNotFoundError:没有名为“pandas”的模块 一些相关信息： 我正在使用python3 我已经使用 我的conda环境已正确安装。激活环境后，我在终端中键入，从那里我可以成功导入熊猫并适当使用它。这让我相信这
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我正在运行Jupyter笔记本，出现以下错误 ModuleNotFoundError 中的回溯（最近一次调用）---- 从keras.models进口顺序 从keras.layers导入（ Conv2D、MaxPooling2D、展平、密集、辍学） ModuleNotFoundError：没有名为keras的模块 我尝试过使用并找到此 安装有问题吗？我需要重新安装从python到anaconda的
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我正在使用谷歌可乐人工智能平台来训练我在本地电脑上的Jupyter笔记本上测试的模型。它没有造成任何进口问题。但是在谷歌云的jupyterlab中，它无法导入原型。 我尝试在Google Cloud的SSH终端中测试导入，结果显示没有导入错误。 我尝试卸载并安装google和protobuf，但问题依然存在。 我尝试按照[this][1]问题中的建议创建init.py文件，但没有解决问题。 使用T
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我想将一些通用功能外包给一个模块中的多个笔记本电脑（也用于测试目的）。当前目录结构如下所示 在中，有一个简单的函数 然而，当我想导入和使用在通过使用（我认为有意义的） 我得到一个。我做错了什么？我正在使用Python 3.9。
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我使用下面的行安装PyAutoGui使用我的anaconda提示符： 安装似乎成功，但在google colab上导入库pyautogui时，出现以下错误： （）中的KeyError回溯（最近一次调用）---- 2帧 /usr/lib/python3.7/os.py（自，键）679除了KeyError： 680#提出与原始键值KeyError- KeyError:“显示” 我能做些什么来解决这个问