ModuleNotFoundError：没有为Jupyter笔记本命名'keras'的模块
我正在运行Jupyter笔记本，出现以下错误
ModuleNotFoundError
中的回溯（最近一次调用）----
从keras.models进口顺序
从keras.layers导入（
Conv2D、MaxPooling2D、展平、密集、辍学）
ModuleNotFoundError：没有名为keras的模块
我尝试过使用导入系统；sys.path并找到此
['/home/xxx/notebook',
'/home/xxx/anaconda3/lib/python37.zip',
'/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7',
'/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/lib-dynload',
'',
'/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/site-packages',
'/home/xxx/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/IPython/extensions',
'/home/xxx/.ipython']
安装有问题吗？我需要重新安装从python到anaconda的所有东西吗。有人能给我指一个合适的水蟒装置吗
顺便说一句，若你们已经安装了python，你们是否应该再次通过anaconda安装python包
谢谢
共有3个答案
创建一个虚拟环境，并在其中安装所有软件包，特别是jupyter笔记本。有时需要在每个虚拟环境中安装jupyter笔记本才能与其他库正常工作。优选使用蟒蛇。
创建虚拟环境后，使用以下命令安装jupyter：
conda install -c anaconda jupyter
keras实际上是tensorflow的一部分，所以你所要做的就是
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense,Dropout,Activation, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D
干杯，伙计
在使用它之前，您必须先安装所有依赖项。尝试使用
- conda安装tenstorflow
- conda安装keras
通过使用conda命令安装它，它可以管理您的版本与其他库的兼容性。
使用pip安装库只会安装在您当前的环境中，并且库的最新版本有时最新库与其他库不兼容，因此我们必须注意版本兼容性。
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我不能导入在PyCharm IDE在Mac上。我尝试过使用、、和简易安装来安装和卸载Keras，但都没有成功。我尝试过更换解释器（Python 2.7和3.6），但都不起作用。 在终端中，当我运行时： pip3列表|grep-i keras 我得到： Keras 2.2.2 Keras-应用程序1.0.4 Keras-预处理1.0.2 我认为这意味着我的Keras安装是成功的。我还通过以下方式检查
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我在使用Jupyter笔记本电脑的Windows版本时遇到了一些问题。我尝试通过以下链接下载TensorFlow：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python3 在这个过程之后，我只是编译了它，它再次给了我相同的错误消息。“ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow’的模块”在“venv环境”中，我也已经在那里下载
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我搜索了其他问题，但没有找到任何有帮助的（大多数只是建议你用conda或pip安装pandas）。在我的jupyter笔记本中，我试图导入熊猫（），但出现以下错误： ModuleNotFoundError:没有名为“pandas”的模块 一些相关信息： 我正在使用python3 我已经使用 我的conda环境已正确安装。激活环境后，我在终端中键入，从那里我可以成功导入熊猫并适当使用它。这让我相信这
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当我尝试在Jupyter笔记本上导入keras时，我收到以下错误消息：ModuleNotFoundError：没有名为“tensorflow”的模块。 我需要使用keras为一个项目构建一个LSTM模型，而且我是python的初学者，所以我不知道如何避免这个错误。我曾尝试将tenserflow和keras安装到anaconda上的环境中，但收到了相同的错误。作为参考，我使用的是Mac电脑。 我的代
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问题内容： 我试图通过和安装PYAHK 这两个错误均显示以下消息： 但是…所讨论的模块实际上确实存在 有模块无法在python3中命名的原因吗？我在安装过程中错过了什么吗？ 问题答案： 在Python 2中是相对导入，但在Python 3中成为绝对导入；没有全局模块“脚本”，因此错误。在Py3中，它必须是或相对导入。
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我正在使用谷歌可乐人工智能平台来训练我在本地电脑上的Jupyter笔记本上测试的模型。它没有造成任何进口问题。但是在谷歌云的jupyterlab中，它无法导入原型。 我尝试在Google Cloud的SSH终端中测试导入，结果显示没有导入错误。 我尝试卸载并安装google和protobuf，但问题依然存在。 我尝试按照[this][1]问题中的建议创建init.py文件，但没有解决问题。 使用T