无法从tensorflow.python.framework导入名称device_spec
当我尝试运行python train时。py--logtostderr--train\u dir=training/--pipeline\u config\u path=training/faster\u rcnn\u inception\u v2\u pets。配置
命令将弹出此错误。（tensorflow1.13）
C：\tenorFlow 1\模型\研究\object_detection
共有1个答案
FRCNN是受支持的模型之一。所以，更新你的TF模型版本，你应该准备好了：）
您可以在这里查看更新的TFOD API。
您知道您使用的对象检测API的版本吗？
您可能有一个以TF2为目标的版本。看起来您正在培训的FRCNN在TF2上还不受支持-因此出现了问题！
您可以在这里找到TF模型API的旧版本。尝试发布v1.13，目标是TF 1.13。
OD API将来可能会迁移到TF2，但不要屏住呼吸。
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我的笔记本一直工作到今天。在我的colab笔记本开始时，我安装了tf-nigh，但现在它给了我这个错误： 我的代码: 安装tensorflow==2.1.0也不起作用。
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问题内容： 目前，我已经将Django的版本从升级到，并且在调用时突然出现以下错误： 完整跟踪： 问题答案： Django 3.0.0发行说明指定删除了某些私有的Python 2兼容性API。其中有。 对于此错误，@ WillemVanOnsem特别指出该模块正在引用该模块。 对于遇到相同问题的其他人，查看stacktrace的最后一行上的文件路径可以帮助识别有问题的模块。我看到的另一个例子是：
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最近，我将Django framework的版本从升级到，在调用命令后，突然出现了以下异常： 重要错误：无法从django.utils导入名称六（/path-to-project/project/venv/lib/python3.7/site-包/django/utils/init.py） 完整跟踪： 类似问题： 我读了这个问题和这个django-3.0发行说明，但是这些资源帮不了我。
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问题内容： 我有两个文件， app.py mod_login.py 而python返回此错误： 如果删除from app import app，代码将起作用，但是如何访问？ 问题答案： 问题是你有一个循环导入：在app.py中 在mod_login.py中 这在Python中是不允许的。有关更多信息，请参见Python中的循环导入依赖项。简而言之，解决方案是 要么将所有内容收集到一个大文件中 使用
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发生此错误时，我的原始代码不包含“导入 resnet”。 似乎错误发生时，导入张量流。
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我的代码如下（我怀疑你会需要这一切，但我已经提供了一切）： 我通过运行以下命令验证了我确实有一个正常运行的安装： 它抛出了一个错误： 我尝试用标准的解释器以及运行它，但没有成功。