《tensorflow》专题

本文向大家介绍Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测，包括了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下 之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了，这次主要不是为了训练数据，而是为了对每个batch的

问题内容： 从我运行的实验来看，TensorFlow似乎在一台机器上自动使用了所有CPU。此外，TensorFlow似乎将所有CPU都称为/ cpu：0。 我是对的，只有一台机器的不同GPU被索引并被视为单独的设备，而一台机器上的所有CPU却被视为单个设备？ 从TensorFlows角度来看，一台机器可以有多个CPU来查看它吗？ 问题答案： 默认情况下，该进程可用的所有CPU都聚集在设备下。 mr

本文向大家介绍TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法，包括了TensorFlow MNIST手写数据集的实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 MNIST数据集介绍 MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载：

本文向大家介绍tensorflow之并行读入数据详解，包括了tensorflow之并行读入数据详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近研究了一下并行读入数据的方式，现在将自己的理解整理如下，理解比较浅，仅供参考。 并行读入数据主要分 1. 创建文件名列表 2. 创建文件名队列 3. 创建Reader和Decoder 4. 创建样例列表 5. 创建批列表（读取时可要可不要，一般情况下样例列

本文向大家介绍tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果，包括了tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数

本文向大家介绍tensorflow 自定义损失函数示例代码，包括了tensorflow 自定义损失函数示例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变） 我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。 如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，

本文向大家介绍利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式，包括了利用Tensorflow的队列多线程读取数据方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在tensorflow中，有三种方式输入数据 1. 利用feed_dict送入numpy数组 2. 利用队列从文件中直接读取数据 3. 预加载数据 其中第一种方式很常用，在tensorflow的MNIST训练源码中可以看到，通过feed_d

本文向大家介绍Tensorflow 多线程与多进程数据加载实例，包括了Tensorflow 多线程与多进程数据加载实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在项目中遇到需要处理超级大量的数据集,无法载入内存的问题就不用说了,单线程分批读取和处理(虽然这个处理也只是特别简单的首尾相连的操作)也会使瓶颈出现在CPU性能上,所以研究了一下多线程和多进程的数据读取和预处理,都是通过调用dataset

本文向大家介绍TensorFlow自定义损失函数来预测商品销售量，包括了TensorFlow自定义损失函数来预测商品销售量的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在预测商品销量时，如果预测多了（预测值比真实销量大），商家损失的是生产商品的成本；而如果预测少了（预测值比真实销量小），损失的则是商品的利润。因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等，比如如果一个商品的成本是1元，但是利润是10元，那

本文向大家介绍解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题，包括了解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用TensorFlow模块时，弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AV

问题内容： 我的问题分为两个部分： 如何计算沿张量的特定轴的最大值？例如，如果我有 我想要类似的东西 我知道有a和a ，但是都没有沿单个张量的轴给出最大值。现在，我有一个解决方法： 但是它看起来并不理想。有一个更好的方法吗？ 给定一个张量的索引，我如何使用这些索引索引到另一个张量？使用上面的示例，我该如何执行以下操作： y = tf.constant([[1,2,3], [6,5,4]) y_ =

本文向大家介绍使用TensorFlow实现SVM，包括了使用TensorFlow实现SVM的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 较基础的SVM，后续会加上多分类以及高斯核，供大家参考。 Talk is cheap, show me the code 实际运行效果如下（以Iris数据集为样本）：   画出决策边界来看看：   以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持呐

问题内容： 我一直在使用Tensorflow库来完成这些教程。现在我想使用自己的数据，但是我失败了。这也许是一个菜鸟问题，但我无法弄清楚。 我正在使用此示例：[https]( https://github.com/aymericdamien/TensorFlow- Examples/blob/master/examples/3%20-%20Neural%20Networks/convolution

问题内容： 当我想用于加载2个时期的数据时，我使用了 但是后来我发现这个操作没有产生我想要的。 它只能产生2次每个样本，但是生成的顺序不清楚。例如，在3行数据 它会产生（每个样本仅出现2次，但顺序是可选的） 但是我想要的是（每个纪元都是分开的，每个纪元都洗牌） 此外，如何知道何时完成1个纪元？是否有一些标志变量？谢谢！ 我的代码在这里。 我的数据就像 问题答案： 正如Nicolas观察到的那样，A

问题内容： 我正在尝试恢复TensorFlow模型。我遵循以下示例：http : //nasdag.github.io/blog/2016/01/19/classifying-bees-with-google- tensorflow/ 在示例的代码末尾，我添加了以下几行： 创建了两个文件：checkpoint和model.ckpt。 在一个新的python文件（tomas_bees_predict