《tensorflow》专题

问题内容： 在执行后遵循安装TensorFlow for Windows指南https://www.tensorflow.org/install/install_windows时 我收到以下错误： 似乎根本无法识别pip3（尽管已设置python的PATH） 问题答案： 运行以下命令 假设python运行正常，应该安装TensorFlow（至少“验证安装”步骤为绿色）。

问题内容： 我在Keras的最后一层中使用一些tensorflow函数（reduce_sum和l2_normalize）构建模型，而遇到此问题。我一直在寻找解决方案，但所有解决方案都与“ Keras张量”有关。 这是我的代码： 然后是错误： ValueError：模型的输出张量必须是TensorFlow的输出（因此保留过去的层元数据）。找到：Tensor（“ l2_normalize_3：0”，s

问题内容： 在tensorflow中，函数，和都可以用于同一任务。（我意识到这一点，并且具有更通用的定义；我也意识到它具有批处理功能。）在可以使用这三种功能中的任何一种的情况下，一种功能往往最快吗？还有其他推荐规则吗？ 例如，假设这是一个等级2张量，并且是等级1张量，并且您要计算乘积。在三个选项中： 一般比其他任何人都好吗？ 问题答案： 这两个和是语法糖那套一个或更多的调用（虽然在一些特殊情况下可

问题内容： 我正在尝试运行以下Colab项目，但是当我想将训练数据分为验证和训练部分时，出现此错误： 我使用以下代码： 如何解决此错误？ 问题答案： 根据Tensorflow Dataset docs ，百分比拆分是可能的，例如 如示例所示，更改列表时，您的代码将起作用： 使用上面的代码，有2590个条目，而有1080个。

本文向大家介绍完美解决安装完tensorflow后pip无法使用的问题，包括了完美解决安装完tensorflow后pip无法使用的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Win8，ANACONDA3(64-bit)，Python3.6.2。ANACONDA Prompt中不能用pip命令安装包，并且是在安装了TensorFlow后才发生的。 报错如下： 解决方案： 1.conda insta

问题内容： 因此，我一直在努力了解在Tensorflow中出于训练目的导出经过训练的模型时，serving_input_fn（）的主要任务是什么。网上有一些例子可以解释它，但是我在为自己定义它时遇到了问题。 我要解决的问题是一个回归问题，其中有29个输入和一个输出。是否有用于为此创建相应的服务输入功能的模板？如果我使用一类分类问题怎么办？服务输入功能是否需要更改，或者我可以使用相同的功能？ 最后，

问题内容： 我想通过Tensorflow计算Jacobian矩阵。 是）我有的： 是损失函数，都是可训练的变量，并且是许多数据。 但是，如果我们增加数据数量，则需要花费大量时间来运行该功能。有任何想法吗？ 问题答案： 假设和是Tensorflow张量，并且取决于： 结果具有形状，并提供的每个元素相对于的每个元素的偏导数。

问题内容： 我已经安装了tensorflow版本r0.11。 在我的文件名中，我已经导入： 并使用它： 尝试在PyCharm中运行我的项目时出现以下错误： 如何解决此错误？ 问题答案： 您通常以书面形式汇入， 您可能已经在项目中命名了文件，并且语句正在从该文件导入。 另外，您也可以尝试一下

问题内容： 我是tensorflow的新手，今天我使用以下命令安装了tensorflow： 当我尝试导入tensorflow时，它抛出： 我正在使用python 3.5.2 64bit，我真的不知道为什么导入过程会引发错误，请帮我指导 谢谢，最好的问候 问题答案： 只需下载MSVCP140.dll，解压缩，然后将其粘贴到system32文件夹中即可。

问题内容： 我正在忙于配置一个TensorFlow Serving客户端，该客户端要求TensorFlow Serving服务器针对给定模型在给定输入图像上生成预测。 如果尚未提供所请求的模型，则将其从远程URL下载到服务器模型所在的文件夹中。（客户端执行此操作）。此时，我需要更新和触发服务器以重新加载它。 该功能似乎存在（基于https://github.com/tensorflow/servi

问题内容： 我正在按照本教程学习TensorFlow Slim，但是在运行以下代码进行Inception时： 我似乎收到这组错误： 这很奇怪，因为所有这些代码均来自其官方指南。我是TF的新手，我们将不胜感激。 问题答案： 使用1.0发行版时，我遇到了同样的问题，我可以使其工作而不必回滚到先前版本。 问题是由api的更改引起的。这次讨论帮助我找到了解决方案：Google组> TensorFlow中的

本文向大家介绍详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系，包括了详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考官网地址： Windows端：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows CPU Version Python version Co

本文向大家介绍已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决，包括了已安装tensorflow-gpu,但keras无法使用GPU加速的解决的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题 我们使用anoconda创建envs环境下的Tensorflow-gpu版的，但是当我们在Pycharm设置里的工程中安装Keras后，发现调用keras无法使用gpu进行加速，且使用的

本文向大家介绍基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决，包括了基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前的文章讲过用Tensorflow的object detection api训练MobileNetV2-SSDLite，然后发现训练的时候没有利用到GPU，反而CPU占用率贼高（可能会有Could not dlopen l

问题内容： 我正在根据TensorFlow教程松散地构建RNN 。 我模型的相关部分如下： 和喂养： 运行此命令时，出现以下错误： 也许最奇怪的部分是该错误在 第二 次迭代中抛出，并且第一次迭代完全正常。我正在尝试修复此问题，因此，我们将不胜感激。 问题答案： 您正在将变量重新分配给结果的第二个元素（恰好是）。因此，在第二次迭代中，is ，导致错误。 修复很简单：