TensorFlow是否将一台机器的所有CPU视为一台设备？
从我运行的实验来看，TensorFlow似乎在一台机器上自动使用了所有CPU。此外，TensorFlow似乎将所有CPU都称为/ cpu：0。
我是对的，只有一台机器的不同GPU被索引并被视为单独的设备，而一台机器上的所有CPU却被视为单个设备？
从TensorFlows角度来看，一台机器可以有多个CPU来查看它吗？
问题答案：
默认情况下，该进程可用的所有CPU都聚集在cpu:0设备下。
mrry的回答在这里显示了如何创建逻辑设备，例如/cpu:1，/cpu:2
似乎没有将逻辑设备固定到特定物理核心或在tensorflow中使用NUMA节点的功能。
可能的解决方法是在一台计算机上将分布式TensorFlow与多个进程一起使用taskset，并在Linux上使用将特定进程固定到特定核心
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