我想问一下,是否可以通过一些Android API指纹从一台设备复制/传输到另一台设备?我正在尝试创建用户验证应用程序,该应用程序应基于其他子设备提供的用户指纹。
非常感谢您的建议或指导。
Android不提供任何资源关于访问指纹,你只验证使用Android提供的代码.但你不能使用它在Android设备.它是唯一的每个设备。
你可以参考这里
是否可以在android中将一个设备的屏幕共享到另一个设备??? 当视频通话或音频通话在Android中运行时,希望将我的设备的屏幕共享到其他设备,因此是否可以在Android中务实地进行?请帮忙
我正试图找到一种方法,通过指纹扫描验证来支持以下场景。我在一个应用程序上工作,该应用程序在企业环境中使用,一台Android设备可能会被许多用户共享。当前的指纹扫描API似乎遵循这样一种模式:用户向设备注册指纹,然后指纹扫描库基本上只是验证正在扫描的指纹是否与设备中本地存储的某些已知指纹匹配。这种模式与我的用例不兼容,因为我的每个用户每次需要使用应用程序时都可能会选择不同的Android设备。每个
我手边有一个新的项目,我需要制作两个android应用程序 1)主控制器应用程序(安装在一个设备中,说它的名字是X) 2)子子应用程序(安装在需要由X控制的设备中) 因此,我想了解一个像(2)这样的android设备是如何从另一个像(1)这样的设备中完全管理的(例如,阻止应用程序或使它们在一定时间内可以访问/阻止调用/跟踪用户位置)。到目前为止,我搜索了谷歌,询问了我的学长,但没有一个能够帮助我,
可以通过蓝牙传输音频吗?在我的研究中,我发现只有使用A2DP(高级音频分布配置文件)才有可能。每个Android设备都支持A2DP吗?如果没有,是否可以使用蓝牙在两个Android设备之间传输音频?请帮我理解这一点。 我浏览了以下链接: 在Android中通过蓝牙接收音频, 谷歌确认蓝牙音频流修复下一个版本的Android 4.2 如何通过蓝牙从另一台设备流式传输音频?
问题内容: 我在本地计算机上为postgres创建了一个docker卷。 然后,我使用了该卷并运行了一个docker。 之后,我做了一些数据库操作,这些操作自动存储在postgres-data中。现在,我想将该卷从本地计算机复制到另一台远程计算机。怎么做一样。 注意-数据库大小非常大 问题答案: 如果第二台计算机启用了SSH,则可以在第一台计算机上使用Alpine容器来映射该卷,将其捆绑并发送到第
问题内容: 从我运行的实验来看,TensorFlow似乎在一台机器上自动使用了所有CPU。此外,TensorFlow似乎将所有CPU都称为/ cpu:0。 我是对的,只有一台机器的不同GPU被索引并被视为单独的设备,而一台机器上的所有CPU却被视为单个设备? 从TensorFlows角度来看,一台机器可以有多个CPU来查看它吗? 问题答案: 默认情况下,该进程可用的所有CPU都聚集在设备下。 mr