《numpy》专题

问题内容： 是什么解释了列表和NumPy数组上布尔运算和按位运算的行为差异？ 我&对and在Python中适当使用vs 感到困惑，如以下示例所示。 这个答案和这个答案帮助我理解这and是一个布尔运算，但是&按位运算。 我阅读了有关按位运算的信息，以更好地理解该概念，但是我正在努力使用该信息来理解我上面的四个示例。 示例4使我达到了期望的输出，这很好，但是对于何时/如何/为什么应该使用andvs 仍

问题内容： 是否有numpy-thonic方法（例如函数）在数组中查找最接近的值？ 例： 问题答案：

问题内容： 我有一个奇怪的情况。 我有一个2D Numpy数组，x： 我有2个索引器-一个索引为行，一个索引为列。为了索引X，我必须执行以下操作： 不仅仅是： （失败：错误，无法通过（2，）广播（20，）） 我希望能够使用广播在一行中建立索引，因为这样可以使代码保持干净和可读性…而且，我对幕后的python并不太了解，但是据我了解它，它在一行中应该更快（我将使用相当大的数组）。 测试用例： 问题答

问题内容： NumPy是一个非常有用的库，通过使用它，我发现它能够轻松处理非常大的矩阵（10000 x 10000），但是开始处理任何更大的矩阵（尝试创建50000 x 50000的矩阵）失败）。显然，这是因为需要大量内存。 是否有一种方法可以以某种方式（没有几个terrabytes的RAM）在NumPy中本地创建大型矩阵（比如说一百万乘一百万）？ 问题答案： PyTables和NumPy是必经之

问题内容： 有没有办法将NumPy数组转储到CSV文件中？我有一个2D NumPy数组，需要以人类可读的格式转储它。 问题答案： 将数组保存到文本文件。

问题内容： 我有一个Numpy数组类型的矩阵。如何将其作为映像写入磁盘？任何格式都可以使用（png，jpeg，bmp …）。一个重要的约束是不存在PIL。 问题答案： 你可以使用PyPNG。这是一个纯Python（无依赖性）开源PNG编码器/解码器，它支持将NumPy数组写为图像。

问题内容： 我在AI项目上使用Redis。 这个想法是让多个环境模拟器在许多cpu内核上运行策略。模拟器将体验（状态/操作/奖励元组列表）写入Redis服务器（重播缓冲区）。然后，培训过程将经验作为数据集读取以生成新策略。将新策略部署到模拟器，删除先前运行的数据，然后继续该过程。 大部分经验都记录在“状态”中。通常将其表示为尺寸为80 x 80的大型numpy数组。模拟器会以cpu允许的最快速度生

问题内容： 需要在中找到唯一的行。 例如： 我知道我可以创建一个set并在数组上循环，但是我正在寻找一种有效的纯numpy解决方案。我相信有一种方法可以将数据类型设置为，然后我可以使用，但我不知道如何使它工作。 问题答案： 从NumPy 1.13开始，你可以简单地选择轴来选择任何N维数组中的唯一值。要获得唯一的行，可以执行以下操作：

问题内容： 与常规Python列表相比，NumPy有什么优势？ 我有大约100个金融市场系列，我将创建一个100x100x100 = 1百万个单元的多维数据集数组。我将每个x与y和z回归（3变量），以用标准误差填充数组。 我听说对于“大型矩阵”，出于性能和可伸缩性的原因，我应该使用NumPy而不是Python列表。事实是，我知道Python列表，它们似乎对我有用。 如果我转到NumPy，会有什么好

问题内容： 我有一个数组： 我希望在此数组中找到多个值的行的索引： 对于此示例，我想要一个类似的结果： 我有一个执行此操作的代码，但我认为它过于复杂： 我找到了类似问题的答案，但仅适用于一维数组。 有没有一种方法可以更简单地完成我想要的工作？ 问题答案： 方法1 一种方法是像这样 方法＃2 一种内存有效的方法是将每一行转换为等效的线性索引，然后使用np.in1d，例如， 方法3 使用np.sear

问题内容： 我想在共享内存中使用一个numpy数组，以便与多处理模块一起使用。困难是像numpy数组一样使用它，而不仅仅是ctypes数组。 这将产生如下输出： 可以ctypes方式访问该数组，例如arr[i]说得通。但是，它不是一个numpy数组，因此我无法执行，或。我想一个解决方案是将数组转换为数组。但是（除了无法完成这项工作外），我不相信会再共享它。 对于必须解决的常见问题，似乎将有一个标准

问题内容： 我在3D中有两点： 我想计算距离： 使用NumPy或一般使用Python的最佳方法是什么？我有： 问题答案： 用途 背后的理论：如数据挖掘导论所述 之所以有效，是因为欧几里得距离为l2范数，并且 中ord参数的默认值为2。

问题内容： 可以说我有一个Python Numpy数组。 我想从步长为3的长度为5的数组创建一个子序列矩阵，因此结果矩阵如下所示： 实现此目的的一种可能方法是使用faor循环。 有没有更干净的方法可以在Numpy中实现呢 问题答案： 方法＃1： 使用broadcasting 方法2：使用更有效的方法NumPy strides 样品运行

问题内容： 我不知道是否有一个CSV文件的内容导入到一个记录阵列直接的方式，很多的方式是的和家庭的进口数据与R的数据帧？ 还是使用然后应用类似内容的最佳方法？ 问题答案： 你可以通过将 设置为逗号来使用Numpy的方法。 有关该功能的更多信息，请参见其相应的文档。

本文向大家介绍Python Numpy库datetime类型的处理详解，包括了Python Numpy库datetime类型的处理详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 关于时间的处理，Python中自带的处理时间的模块就有time 、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumP