Python-将NumPy数组转储到csv文件中
有没有办法将NumPy数组转储到CSV文件中？我有一个2D NumPy数组，需要以人类可读的格式转储它。
问题答案：
numpy.savetxt 将数组保存到文本文件。
import numpy
a = numpy.asarray([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ])
numpy.savetxt("foo.csv", a, delimiter=",")
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我在将netCDF文件（这是一个掩码numpy数组）转换为csv文件时遇到了问题。netcdf文件由12个单独的文件压缩而成，形成一个12 x 52 x 39的3D阵列，其中12对应于月份，52对应于纬度，29对应于经度。 更新：我想要的csv输出是4列，具有网格号（0-437）、纬度、经度和总降水量。例如： 我想总结我12个月的降水量，并将数据浓缩成一列。（我在这里没有找到任何答案来帮助我做这件
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问题内容： 我想打开一个新的文本文件，然后将numpy数组保存到该文件。我写了这段代码： 我收到此错误： 有人知道怎么了吗？ 另外，我在终端中找到了一个名为file_2的空文件，但是里面没有任何内容。 编辑：我正在使用Python3.4 问题答案： 看来您正在使用Python3。因此，请以二进制模式（）而非文本模式（）打开文件： 另外，关闭文件句柄，以确保将所有内容都写入磁盘。您可以使用-stat
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问题内容： 我在一个一维数组中有一个例子。它只会输出列。我的想法是使用2d数组选择行和列。这是我的代码： myfile.csv 输出： 名字蒂姆汤姆 问题答案： 我只是将split结果（）添加到a中，如果您确实希望将其作为2d数组，则在事后将其转换。
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我想将废弃的数据转储到json文件中。我相信它的格式已经很好了（dictionary、list、string等）。我如何输出到json文件中？
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本文向大家介绍使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法，包括了使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 接触pandas之后感觉它的很多功能似乎跟numpy有一定的重复，尤其是各种运算。不过，简单的了解之后发现在数据管理上pandas有着更为丰富的管理方式，其中一个很大的优点就是多出了对数据文件的管理。 如果想保存
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问题内容： 假设我有一个彩色图像，这自然将由python中的3维数组表示，例如形状（nxmx 3），并将其称为img。 我想要一个新的二维数组，将其称为“ narray”，其形状为（3，nxm），以便该数组的每一行分别包含R，G和B通道的“扁平化”版本。而且，它应该具有这样的属性：我可以通过类似以下方法轻松地重建任何原始通道 问题是如何从“ img”构造“ narray”？简单的img.resha