《numpy》专题

问题内容： 我有两个不同的数组，一个带有字符串，另一个带有整数。我想将它们连接成一个数组，其中每一列都具有原始数据类型。我当前执行此操作的解决方案（请参见下文）将整个数组转换为dtype = string，这似乎在内存方面效率很低。 何时和何时可能使dtypes多元化？ 问题答案： 一种方法可能是使用记录数组。“列”与标准numpy数组的列不同，但是对于大多数用例来说，这就足够了： 请注意，您还可

问题内容： 像下面的熊猫一样，如何在NumPy中获得指数加权移动平均值？ 我用NumPy尝试了以下 但是结果却与大熊猫不同。 是否有更好的方法直接在NumPy中计算指数加权移动平均值并获得与完全相同的结果？ 在对熊猫解决方案提出60,000个请求时，我得到了大约230秒。我敢肯定，使用纯NumPy可以大大减少这种情况。 问题答案： 更新于08/06/2019 大型输入的纯，快速和保护的解决方案 用

问题内容： 我有一个与此问题非常相似的问题，但仍落后了一步。我在Windows 7（ 对不起 ）64位系统上仅安装了一个Python 3版本。 我在此链接后安装了numpy-如问题中所述。安装进行得很好，但是当我执行时 我收到以下错误： 导入错误：没有名为numpy的模块 我知道这可能是一个超级基本的问题，但我仍在学习。 谢谢 问题答案： NumPy版本1.5.0中添加了对Python 3的支持

问题内容： 我正在尝试使用此程序加载在Python 3.2中链接到此处的MNIST数据集： 不幸的是，它给了我错误： 然后，我尝试在Python 2.7中解码腌制的文件，然后重新编码。因此，我在Python 2.7中运行了该程序： 它运行无误，因此我在Python 3.2中重新运行了该程序： 但是，它给了我与以前相同的错误。我该如何工作？ 这是加载MNIST数据集的更好方法。 问题答案： 这似乎有

问题内容： 基本上，我有一堆数据，其中第一列是字符串（标签），其余列是数值。我运行以下命令： 这样可以很好地读取大多数数据，但是label列只是获取“ nan”。我该如何处理？ 问题答案： 默认情况下，使用：这就是将字符串列转换为NaN的原因，因为毕竟它们不是数字… 您可以使用以下方法来尝试猜测列的实际类型： 您可以使用它们的名称访问列，例如… 如果您不知道列应该是什么，那么使用是一个好技巧。如果

问题内容： 我有一个形状为（N，2）的2D numpy数组，其中包含N个点（x和y坐标）。例如： 我想对它进行排序，以使我的点按x坐标排序，然后在x坐标相同的情况下按y排序。因此，上面的数组应如下所示： 如果这是正常的Python列表，我将简单地定义一个比较器来执行我想要的操作，但是据我所知，numpy的sort函数不接受用户定义的比较器。有任何想法吗？ 编辑：感谢您的想法！我建立了一个具有100

问题内容： 在我的安装中，numpy位于。我编写了一个使用numpy的普通Cython脚本： 我还有以下distutils （从Cython用户指南中复制）： 当我尝试使用构建时，Cython尝试执行以下操作： 可以预测，这找不到。如何使distutils使用numpy包含文件的正确位置（而无需让用户定义$ CFLAGS）？ 问题答案： 用途：

问题内容： 我有两个2d numpy数组：x_array包含x方向上的位置信息，y_array包含y方向上的位置。 然后，我有一长串x，y点。 对于列表中的每个点，我需要找到最接近该点的位置（在数组中指定）的数组索引。 我已经根据这个问题天真的产生了一些有效的代码： 在numpy数组中找到最接近的值 即 我正在大型数据集上执行此操作，并且真的想加快速度。谁能优化这个？ 谢谢。 更新：根据@silv

问题内容： 似乎并没有保留有关矩阵尺寸的信息，要求用户向发出呼叫。 有一种方法可以在保留此信息的同时将numpy数组序列化为JSON格式？ 注意： 数组可能包含整数，浮点数或布尔值。期望转置数组是合理的。 注2： 这样做是为了使numpy数组使用streamparse通过Storm拓扑，以防此类信息最终变得有意义。 问题答案： 或对重构任意NumPy数组所需的所有信息进行编码，即使存在字节序问题，

问题内容： 有没有一种方法可以将NaN存储在整数的Numpy数组中？我得到： 问题答案： 不，至少在当前版本的NumPy中不能。A是 仅对 float数组的特殊值。 有人在谈论引入一个特殊的位，该位将允许非浮点数组存储实际上与a相对应的内容，但到目前为止（2012/10），这仅仅是个话题。 同时，您可能需要考虑使用该程序包：您可以使用特殊值表示无效值，而不是选择像-99999这样的无效整数。

问题内容： 我有一个二进制数组，我想将其转换为整数列表，其中每个int是该数组的一行。 例如： 我想转换成。 问题答案： 我曾经在这里问过类似的问题。这是我的回答，适合您的问题：

本文向大家介绍Python基于numpy模块实现回归预测，包括了Python基于numpy模块实现回归预测的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 代码如下 上面的一段代码利用numpy生成数据序列，并实现了1阶回归，并画出预测效果图，图形如下： 将代码改一下，实现2阶、3阶回归预测，只需要model = np.polyfit(t, y, deg =2)即可，同理3阶模型就把deg改为3即可。 2

本文向大家介绍在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法，包括了在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 遇到这么个需求：把图片按照定义的patchsize切块，然后按照z轴顺序叠放小块，如下图(仅考虑灰度图像) 图片im，设size为（h，w），patchsize为（ph，pw），则处理后大小（

问题内容： 我有两个 x - y 坐标数组，我想找到一个数组中 每个 点与另一个数组中 所有 点之间的最小欧几里得距离。数组的大小不一定相同。例如： 我当前的方法遍历每个坐标，并计算该坐标与其他坐标之间的距离。 有没有一种方法可以消除for循环，并以某种方式在两个数组之间进行逐元素计算？我设想生成一个距离矩阵，为此我可以找到每一行或每一列中的最小元素。 看问题的另一种方法。假设我将（length

问题内容： 我有一个RGB图像。我想将其转换为numpy数组。我做了以下 它创建一个没有形状的数组。我假设它是一个iplimage对象。 问题答案： 您可以使用较新的OpenCV python接口（如果我没记错的话，自Ope​​nCV 2.2起就可以使用）。它本机使用numpy数组： 结果：