按多个轴对二维numpy数组排序

Question

我有一个形状为（N，2）的2D numpy数组，其中包含N个点（x和y坐标）。例如：

array([[3, 2],
       [6, 2],
       [3, 6],
       [3, 4],
       [5, 3]])

我想对它进行排序，以使我的点按x坐标排序，然后在x坐标相同的情况下按y排序。因此，上面的数组应如下所示：

array([[3, 2],
       [3, 4],
       [3, 6],
       [5, 3],
       [6, 2]])

如果这是正常的Python列表，我将简单地定义一个比较器来执行我想要的操作，但是据我所知，numpy的sort函数不接受用户定义的比较器。有任何想法吗？

编辑：感谢您的想法！我建立了一个具有1000000个随机整数点的快速测试用例，并对可以运行的基准点进行了基准测试（对不起，目前无法升级numpy）。

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Answer 1

使用lexsort：

import numpy as np    
a = np.array([(3, 2), (6, 2), (3, 6), (3, 4), (5, 3)])

ind = np.lexsort((a[:,1],a[:,0]))

a[ind]
# array([[3, 2],
#       [3, 4],
#       [3, 6],
#       [5, 3],
#       [6, 2]])

a.ravel()如果a为，则返回一个视图C_CONTIGUOUS。如果是这样的话，@ars的方法（通过使用ravel代替稍作修改）将flatten产生一种很好a的就地 排序方法：

a = np.array([(3, 2), (6, 2), (3, 6), (3, 4), (5, 3)])
dt = [('col1', a.dtype),('col2', a.dtype)]
assert a.flags['C_CONTIGUOUS']
b = a.ravel().view(dt)
b.sort(order=['col1','col2'])

由于b是一个视图a，排序b排序a，以及：

print(a)
# [[3 2]
#  [3 4]
#  [3 6]
#  [5 3]
#  [6 2]]