《numpy》专题

问题内容： 假设我有以下形式的numpy数组： 我想找到第一个索引（对于每一列）的索引，其中值非零。 因此，在这种情况下，我希望返回以下内容： 我该怎么办？ 问题答案： 首次出现的指标 使用沿轴（零轴这里列）非零的面具拿到第一的指标（真实值） 扩展到涵盖通用轴说明符，并且在沿着该轴找不到元素的非零的情况下，我们将有一个类似的实现- 请注意，由于所有值都会返回，因此如果需要的话，我们将直接使用生成最

问题内容： 我要寻找一个量化的方式来索引的索引。 例如： 我想建立一个新的数组，以便该数组中的每一行（i）都是array的row（i），并由数组inds（i）的行索引。我想要的输出是： 我可以通过循环来实现： 但我正在寻找一种纯矢量化的解决方案。 问题答案： 使用索引数组对另一个数组进行索引时，每个索引数组的形状应与 输出 数组的形状匹配。您希望列索引匹配，并且您希望行索引匹配输出的行，例如： 由

问题内容： 如何堆叠x可以是任何数字的形状的按列向量？ 例如， 工作正常，但沿着错误的尺寸连接。 问题答案： 简短答案：您不能。NumPy本机不支持锯齿数组。 长答案： 给出一个 可能或可能不 符合您预期的数组。例如，它不支持诸如或之类的基本方法，因此您应该像对待普通的Python列表那样对待它（对它进行迭代以执行操作而不是使用向量化的惯用法）。 存在几种可能的解决方法。最简单的是强迫和以共同的长

问题内容： 我在这里研究了文档以及其他问题，但似乎我还没有掌握numpy数组中的子集的窍门。 我有一个numpy数组，为了方便讨论，让它定义如下： 现在我想选择由vector和指定的行和列。举个例子： 但是当我使用时： 然后，仅选择前五个对角线元素，而不选择整个5x5块。我发现的解决方案是这样做的： 但是我敢肯定，只有一个命令应该有一种方法可以完成这个简单的任务。 问题答案： 您已经获得了许多如何

问题内容： 我有两个非常大的numpy数组，它们都是3D的。我需要找到一种有效的方法来检查它们是否重叠，因为首先将它们都转换为集合会花费很长时间。我尝试使用在此找到的另一个解决方案来解决相同的问题，但适用于2D阵列，但是我没有设法使其适用于3D。这是2D解决方案： （其中A和B是2D数组）我需要找到重叠的numpy数组的数量，而不是特定的数组。 问题答案： 我们可以利用我在一些问答中使用过的辅助功

问题内容： 可以说我有一个数组： 我想创建一个接受数组和形状的函数，然后将数组拆分为给定形状的块 而无需 填充。因此，如有必要，通过重叠某些部分。例如： 我设法创建了以上输出。但是我不知道如何将其推广到所有数组和所有块大小。 优选地，对于3D阵列。 如果没有必要重叠，则应避免重叠。另一个例子： 接近，但要求数组和块形状兼容。 问题答案： 在scikit-image中有一个内置的功能可以做到这一点-

问题内容： 我有一个很大的数组，其中每一行都是一个时间序列，因此需要保持秩序。 我想为每行选择一个给定大小的随机窗口。 在我看来，理想的解决方案是： 但不幸的是，这不起作用 我现在要进行的操作非常慢： 当然，我可以对列表进行理解（并获得最小的速度提升），但是我想知道是否有某种超级聪明的numpy向量化方​​法可以做到这一点。 问题答案： 这是一种杠杆作用- 在具有行的更大数组上进行运行时测试-

问题内容： 我在程序开始时设置了numpy随机种子。在程序执行期间，我使用多次运行一个函数。该函数使用numpy随机函数绘制随机数。问题是获取当前环境的副本。因此，每个进程都独立运行，并且都以与父环境相同的随机种子开始。 所以我的问题是如何在父环境中与子进程环境共享numpy的随机状态？请注意，我想用于自己的工作，需要使用一个 单独的类 并在该类中单独进行操作。我尝试使用来共享随机状态，但是似乎事

问题内容： SciPy似乎在其自己的名称空间中提供了NumPy的大多数（但不是全部[1]）功能。换句话说，如果有一个名为的函数，几乎可以肯定有一个。在大多数情况下，两者看起来是完全相同的，甚至有时指向相同的功能对象。 有时，它们是不同的。举一个最近出现的例子： 是一个ufunc该返回的NaN为负参数; 返回负参数的复杂值，并且似乎不是ufunc。 同样可以说，大约，和，但不是关于[2]。 另一方面

问题内容： 似乎没有函数可以简单地计算numpy / scipy的移动平均值，从而导致解决方案复杂。 我的问题有两个： （正确）用numpy实现移动平均的最简单方法是什么？ 由于这似乎很简单且容易出错，是否有充分的理由不将电池包括在这种情况下？ 问题答案： 一种简单的方法是使用。其背后的想法是利用离散卷积的计算方式，并使用它来返回 滚动平均值 。这可以通过对长度等于我们想要的滑动窗口长度的序列进行

问题内容： 我正在写一个使用numpy中的卷积函数的移动平均函数，它应该等效于（加权移动平均）。当我的权重全部相等时（如简单的算术平均值），它可以正常工作： 给 但是，当我尝试使用加权平均值时 而不是（对于相同的数据）3.667,4.667,5.667,6.667，…我希望，我得到 如果删除“有效”标志，则什至看不到正确的值。我真的很想对WMA和MA使用convolve，因为它可以使代码更整洁（相

问题内容： 您是否知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取DataFrame的索引或列？ 问题答案： 要获取NumPy数组，应使用以下属性： 这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。 注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。 要将索引作为列表获取，请致电： 同样，对于列。

问题内容： 我想切片一个NumPy nxn数组。我想提取该数组的m行和列的 任意 选择（即，行/列的数量没有任何模式），使其成为一个新的mxm数组。对于此示例，假设数组为4x4，我想从中提取2x2数组。 这是我们的数组： 要删除的行和列相同。最简单的情况是当我想提取在开始或结尾处的2x2子矩阵时，即： 但是，如果我需要删除其他混合的行/列怎么办？如果我需要删除第一行和第三行/行，从而提取子矩阵，该

问题内容： 将 变长 列表的Python序列隐式转换为NumPy数组会导致该数组属于 object 类型。 尝试强制使用其他类型将导致异常： 通过使用给定的占位符填充“缺失”值来获取类型为int32的密集NumPy数组的最有效方法是什么？ 从我的示例序列中，如果占位符为0，我想得到类似的结果 问题答案： 您可以使用itertools.zip_longest： 注意：对于Python 2，它是ite

问题内容： 我使用Python和NumPy，“移调”有一些问题： 调用不转置数组。例如，如果为，则它正确转置，但我需要的转置。 问题答案： 它的工作完全符合预期。一 维 数组的转置仍然是 一维 数组！（如果您习惯使用matlab，从根本上来说就没有1D数组的概念。Matlab的“ 1D”数组是2D。） 如果要将一维矢量转换为二维数组然后转置，只需对其进行切片（或者，它们是相同的，可读性更高）。 一