numpy整数nan
有没有一种方法可以将NaN存储在整数的Numpy数组中？我得到：
a=np.array([1],dtype=long)
a[0]=np.nan
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot convert float NaN to integer
问题答案：
不，至少在当前版本的NumPy中不能。Anan是 仅对 float数组的特殊值。
有人在谈论引入一个特殊的位，该位将允许非浮点数组存储实际上与a相对应的内容nan，但到目前为止（2012/10），这仅仅是个话题。
同时，您可能需要考虑使用该numpy.ma程序包：您可以使用特殊numpy.ma.masked值表示无效值，而不是选择像-99999这样的无效整数。
a = np.ma.array([1,2,3,4,5], dtype=int)
a[1] = np.ma.masked
masked_array(data = [1 -- 3 4 5],
mask = [False True False False False],
fill_value = 999999)
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