numpy将分类字符串数组转换为整数数组
我正在尝试将分类变量的字符串数组转换为分类变量的整数数组。
例如
import numpy as np
a = np.array( ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'])
print a.dtype
>>> |S1
b = np.unique(a)
print b
>>> ['a' 'b' 'c']
c = a.desired_function(b)
print c, c.dtype
>>> [1,2,3,1,2,3] int32
我意识到可以通过循环完成此操作，但我想有一种更简单的方法。谢谢。
问题答案：
好吧，这是一个hack …但是有帮助吗？
In [72]: c=(a.view(np.ubyte)-96).astype('int32')
In [73]: print(c,c.dtype)
(array([1, 2, 3, 1, 2, 3]), dtype('int32'))
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