将二进制字符串转换为numpy数组

Question

假设我有字符串：

my_data = '\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@'

我得到的位置无关紧要，但是为了具体起见，假设我从二进制文件中读取了它。

我知道我的字符串是4（4字节）浮点数的二进制表示形式。我想将那些浮点数作为一个numpy数组。我 可以 做：

import struct
import numpy as np
tple = struct.unpack( '4f', my_data )
my_array = np.array( tple, dtype=np.float32 )

但是创建中间元组似乎很愚蠢。有没有一种方法可以在不创建中间元组的情况下执行此操作？

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我还希望能够以可以指定字符串的字节序的方式构造数组。

Answer 1

>>> np.frombuffer(b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@', dtype='<f4') # or dtype=np.dtype('<f4'), or np.float32 on a little-endian system (which most computers are these days)
array([ 1.,  2.,  3.,  4.], dtype=float32)

或者，如果您想要大端字节序：

>>> np.frombuffer(b'\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@', dtype='>f4') # or dtype=np.dtype('>f4'), or np.float32  on a big-endian system
array([  4.60060299e-41,   8.96831017e-44,   2.30485571e-41,
         4.60074312e-41], dtype=float32)

的b到Python 3不是现有必要的，当然。

实际上，如果您实际上是使用二进制文件从中加载数据，则甚至可以跳过using-a-
string步骤，并使用直接从文件中加载数据numpy.fromfile()。

另外，以防万一，请输入dtype参考：http
:
//docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html