数据文件:pattern1.ktx
import numpy as np
data = np.fromfile('pattern1.ktx', dtype=np.byte)
print ('endianness:', hex(data[12:13]))
结果:TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引
看起来够简单?不过我不明白。如何解决这个问题?谢谢你。
这个怎么样?
b = np.frombuffer(np.array(data[12:12+4], dtype=np.byte), dtype=np.uint32)
print ('endianess:', hex(b))
同样的错误。如何修复?
好的,由于某种原因,它会返回一个列表,所以必须对它进行索引。
b = np.frombuffer(np.array(data[12:12+4], dtype=np.byte), dtype=np.uint32)
print ('endianess:', hex(b[0]))
修正了错误。
我为这个问题制作了两个数组的简单示例:是一个一维数组,索引处有标签,对应于nD数组的相同索引。我获取标签2出现的所有索引,并希望检索中的值。 因此,如果我想要标签2,我得到索引0和3,这应该给我相应数组中索引0和3的值。 但是当我想调用我的函数时,我收到一个TypeError@。 我的职能:
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