TypeError：只有整数标量数组可以使用一维numpy索引数组转换为标量索引
我想编写一个函数，根据提供的 bin概率 从训练集中随机选择元素。我 将集合索引划分为11个bin ，然后为它们创建 自定义概率 。
bin_probs = [0.5, 0.3, 0.15, 0.04, 0.0025, 0.0025, 0.001, 0.001, 0.001, 0.001, 0.001]
X_train = list(range(2000000))
train_probs = bin_probs * int(len(X_train) / len(bin_probs)) # extend probabilities across bin elements
train_probs.extend([0.001]*(len(X_train) - len(train_probs))) # a small fix to match number of elements
train_probs = train_probs/np.sum(train_probs) # normalize
indices = np.random.choice(range(len(X_train)), replace=False, size=50000, p=train_probs)
out_images = X_train[indices.astype(int)] # this is where I get the error
我收到以下错误：
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index with 1D numpy indices array
我发现这很奇怪，因为我已经检查了创建的索引数组。它是 一维 ，是 整数 ，并且是 标量 。
我想念什么？
注：我试图通过indices使用astype(int)。同样的错误。
问题答案：
错误消息可能在某种程度上具有误导性，但要点是，它X_train是一个列表，而不是一个numpy数组。您不能在其上使用数组索引。首先使其成为数组：
out_images = np.array(X_train)[indices.astype(int)]
-
数据文件：pattern1.ktx 结果：TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引 看起来够简单？不过我不明白。如何解决这个问题？谢谢你。 这个怎么样？ 同样的错误。如何修复？
-
我为这个问题制作了两个数组的简单示例：是一个一维数组，索引处有标签，对应于nD数组的相同索引。我获取标签2出现的所有索引，并希望检索中的值。 因此，如果我想要标签2，我得到索引0和3，这应该给我相应数组中索引0和3的值。 但是当我想调用我的函数时，我收到一个TypeError@。 我的职能：
-
以下代码： 只有整数标量数组可以转换为标量索引 请注意，我的问题与“numpy数组类型错误：只有整数标量数组可以转换为标量索引”的问题不同，后者正在尝试更复杂的操作。 我在这个问题中的错误是，我试图在一个普通的python列表中使用索引列表——参见我的答案。我希望它发生得更广泛，而不仅仅是使用范围和洗牌。
-
我知道关于这个错误已经有几个问题了。但在这种特殊情况下，我不确定是否已经有了解决我问题的方法。我有这部分代码，我想打印数据帧df的“y”列。发生以下错误：TypeError：只有整数标量数组才能转换为标量索引 可以打印整个数据帧。这看起来像： 这是整个错误消息： 我认为这与numpy阵列有关。提前谢谢你！
-
我正在尝试一个来自github链接的tensorflow的简单演示代码 我目前正在使用python版本3.5。2 我在命令行中尝试board.py时遇到了这个错误。我已经安装了运行此操作所需的所有依赖项。
-
我想写一个函数，根据提供的bin概率，从训练集中随机选取元素。我将集合索引划分为11个单元，然后为它们创建自定义概率。 我得到以下错误： 我觉得这很奇怪，因为我已经检查了我创建的索引数组。它是一维的，它是整数，它是标量。 我错过了什么？ 注意：我试图通过传递