Python TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引

Question

我为这个问题制作了两个数组的简单示例：labelArray是一个一维数组，索引处有标签，对应于nD数组的相同索引someValuesArray。我获取标签2出现的所有索引，并希望检索someValuesArray中的值。

labelArray = [2,0,1,2]

someValuesArray= [array([[ 2.15072 ,  2.12438 ,  2.27047 , 2.64567 , 
2.22976 ,  2.18186 ]], dtype=float32), 
    array([ [ 2.29442,  2.3087 ,  2.3111 , 2.1962 ,  2.23694, 2.16988]], dtype=float32)),
    array([[2.82851 , 2.73032 , 2.78301 , 1.71722 , 1.81542 , 1.78189 ]], dtype=float32)),
    array([[ 1.19271,  1.14721,  1.27894 , 1.16637,  1.23343, 1.21666]], dtype=float32)]

因此，如果我想要标签2，我得到索引0和3，这应该给我相应数组中索引0和3的值someValuesArray。

但是当我想调用我的函数时，我收到一个TypeError@array[index]。

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

我的职能：

def searchValues(array, value):
    labelArray = [2,0,1,2]
    values_of_array = np.array(labelArray)
    indices = np.where(values_of_array == value)[0]
    return array[indices]

searchValues(someValuesArray,2)

Answer 1

我可以复制您的错误消息：

用标量数组列出索引：

In [7]: [1,2,3,4][np.array(1)]
Out[7]: 2

使用（1，）形状数组列出索引；一个元素，但不是标量数组：

In [8]: [1,2,3,4][np.array([1])]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-4ad73b219fa3> in <module>()
----> 1 [1,2,3,4][np.array([1])]

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

但是可以像这样索引数组：

In [9]: np.array([1,2,3,4])[np.array([1])]
Out[9]: array([2])

Answer 2

如注释中所述，someValuesArray是2d numpy数组的列表。我已将其转换为np。数组。问题中的代码示例尝试使用numpy数组为python列表编制索引，这会导致您收到错误消息。

In [111]: a=np.array(someValuesArray) # Convert to a numpy array

In [112]: a
Out[112]:
array([[[ 2.15071988,  2.12438011,  2.2704699 ,  2.64566994,  2.22975993,      2.18185997]],
[[ 2.29442   ,  2.30870008,  2.31110001,  2.19619989,  2.23693991,  2.16987991]],
[[ 2.82851005,  2.73031998,  2.78301001,  1.71721995,  1.81542003,  1.78189003]],
[[ 1.19271004,  1.14721   ,  1.27893996,  1.16637003,  1.23343003,  1.21666002]]], dtype=float32)

In [113]: def searchValues(array, value):
              labelArray = [2,0,1,2]
              values_of_array = np.array(labelArray)
              indices = np.where(values_of_array == value)[0]
              # print statements added to see what's happening
              print("Indices: ", indices)
              print("Array selection: \n", array[indices])
              return array

          searchValues(a,2)
[Out]
Indices:  [0 3]
Array selection:
[[[ 2.15071988  2.12438011  2.2704699   2.64566994  2.22975993  2.18185997]] # a[0]
[[ 1.19271004  1.14721     1.27893996  1.16637003  1.23343003  1.21666002]]] # a[3]

Out[113]:
array(
[[[ 2.15071988,  2.12438011,  2.2704699 ,  2.64566994,  2.22975993,  2.18185997]],
 [[ 2.29442   ,  2.30870008,  2.31110001,  2.19619989,  2.23693991,  2.16987991]],
 [[ 2.82851005,  2.73031998,  2.78301001,  1.71721995,  1.81542003,  1.78189003]],
 [[ 1.19271004,  1.14721   ,  1.27893996,  1.16637003,  1.23343003,  1.21666002]]],      dtype=float32)

index=np返回的两个索引。其中（数组的值=value）[0]用于指向数组中的行。

您已经从函数返回了整个数组：您真的打算返回数组[index]吗？