过程太尴尬了,大约还记得有以下几个问题: 1. 自我介绍 2. 介绍认为最有意义的一个工作,包括难点,解决方案,如何调优等等 3. 介绍GNN网络的组成 4. 在训练模型时,如何判断欠拟合和过拟合 5. 针对过拟合的解决方案 问题5我答了正则化和early stopping,面试官接着问还有什么解决方案,我答dropout 6. 训练和推理时dropout是如何做的 7. 逻辑回归使用的损失函数
一面根据简历项目 开始深挖简历 中间询问是否了数学优化的经历 然后手撕代码(未出现的最小整数) 最后介绍业务,团队,还有hc的具体情况。 整体面试官谦虚,循循诱导。
一面(八月四号) 面试官人很好,很温和,挺会引导的 问了论文和科研经历,并且给了一个假想的图文匹配的场景,问你有没有什么思路 没问八股 手撕题目是合并区间,没什么太大的难度 不知道一面的结果会咋样
阿里云算法二面凉经,本来以为还是业务面,没想到是主管面,猝不及防 1、面试官介绍自己和团队业务 2、自我介绍 3、问了一个本科的项目 4、为什么硕士和本科阶段的方向不一样,为什么想着换方向?(没答好,太实诚了。。。) 5、为什么选现在这个导师,实验室有哪些方向?(背景调查?) 6、有没有了解最新的一些领域的前沿进展?(简单讲了一下) 7、反问环节:面试后续流程 没有算法题,面试时间30多分钟,大部
为了准备社招刷了leetcode200-300题左右,侧重刷高频hard题,注重最优解法。面的公司地点均在上海,总共5家。 一、字节跳动-抖音 nlp算法工程师 一面(1h): 1、自我介绍+聊项目经历; 2、算法题:手撕multi-head self-attention,使用tensorflow或torch框架(尽量按google源码的思路); 3、开方式问题:介绍deberta中的两个优化点,
6.28 笔试 7.13 一面 一小时15分钟 1. 一个M*M的图像,用大小为K*K的卷积核做卷积,通道,步长为1,padding为0,计算卷积过程中乘法操作的次数 2. 什么是图像的直方图特征 3. 边缘检测的原理,流程 4. 分类问题和回归问题的区别 5. 什么是卷积的平移不变形,卷积是否具有旋转不变性 6. 反向传播如何实现的 7. CNN的流程及各个部分的作用 8. 设计或选择激活
上来自我介绍,然后让把实习、项目和竞赛都说一遍。没怎么问问题,就根据简历问了一两个简单的小问题。然后做题,本来说三道题,第一道过了,第二道的时候代码写完让自己测一下,结果我太菜了,构建二叉树构建了半天😂😂😂面试官说时间够了,今天就到这儿吧。 总结:我太菜了,建个树都不会。。#秋招##提前批##百度##算法岗#
1. 项目相关(30分钟) 2. 了解的排序方法?答:对快排和归并比较熟悉 3. 快排和归并的具体实现,时间复杂度;二者的应用场景(差异) 4. 为什么要有数据库而不直接将要存的数据存在硬盘或者网盘里 5. Mysql事务隔离级别 6. Linux的常用命令(会问一些具体符号的含义) 7. Linux中sodu的含义 8. 内存四区(堆区和栈区的区别) 9. 什么是栈溢出,如何解决? 10. 七层
1、自我介绍,提及两段交互设计实习,接着针对大厂实习经历提问 (1)团队的上下游的协作流程是什么? (2)交互和视觉是一个人负责的么? 2、投屏作品集,讲述实习app改版设计项目,针对需求来源、设计思考提问 (1)产品是什么?目标用户是谁?解决问题思路是什么? (2)改版需求来源哪里?为什么要改版? (3)了解过产品的基础情况吗?比如用户数据等的信息 (4)设计问题是怎么定义出来? (5)针对某块
之前投了百川的大模型算法工程师(行业大模型)。 一面只让我自己介绍了简历,然后就是反问环节。总共二十分钟无代码 二面线下面,纯聊天无技术。就问我感觉最无聊的跟最有意思的事情。我说我感觉找数据没意思,训模型有意思。结果面试官说他觉得恰恰相反,我就赶紧顺着他的话说,他又说你不用顺着我说,我就想听你反驳我。(直接就被看穿了😅😅。感觉不愧是懂大模型的,凡是涉及到技术的点我还没讲就说这个我懂你不用说。哈
注意:自我介绍只能说考生编号,不要介绍自己的名字!!! 半结构化问题:边缘计算如何赋能银行业务? 专业问题1:Java多态的原理?怎么实现的? 专业问题2:“重载”和“实现”的区别什么?分别用什么关键字实现?
面试流程是先自我介绍,然后挑选作品集里1-2个比较满意的项目讲解,最后反问环节 .设计相关的问题包括: -项目是否有落地? -单击和双击区别是什么? -怎么引导用户单击或双击操作? -是否有考虑过hover态? -项目背景是什么?要解决什么样的问题?目标是什么? -如何复盘这个项目?如何了解这个项目的效果? -项目几人一组,如何分工?你具体做了什么? -(某个具体的功能)有没有考虑过其他交互方式?
本文向大家介绍PHP面试常用算法(推荐),包括了PHP面试常用算法(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、冒泡排序 基本思想: 对需要排序的数组从后往前(逆序)进行多遍的扫描,当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时,就将这两个数值进行交换。这样比较小(大)的数值就将逐渐从后面向前面移动。 //冒泡排序 二、快速排序 基本思想: 在数组中挑出一个元素(多为第一个)作为标尺,
10.10一面 前面主要聊论文项目实习,面试官挑了一些东西问具体是怎么做的,我就在白板上写写画画讲讲,面试官基本就是“我大概了解了”的反馈,也没太细问,估计做的方向不完全一样。 代码题是一个挺变态的题。。题目都差点没读明白。面试官说给了提示能做出来就行,磨了接近四五十分钟,心态差点崩了,就写出了个简化版本。整场面试持续了一个半小时,面试官也挺好的,代码能不断给提示。 面完大概一周多约了2面 10.
10.16一面 很熟悉优化的大佬,对我的优化建模进行了拷打 手撕代码是求解方程x^5-x+1=0,用牛顿法写了,还问了什么初始解能让他迭代收敛 10.19二面 应该是泊车组的,问实习问得很详细 手撕 1.给一段代码,找错误(1.函数内给指针赋值 2.指针没用->取成员) 2.用二分法判断一条轨迹上的轨迹点是否安全 3.换零钱(dp) 4.口述一题,给思路 10.24三面 应该还是泊车组的 问项目和