《算法面试经验分享》专题

好难啊，我只是个一次都没有实习过的小白😭😭 人被问麻了 #面经#

面试官自我介绍 我的自我介绍 我的教育经历 1.有没有学过事件冒泡 2.了解箭头函数和普通函数的区别吗？ 3.js中如何实现if语句 4.是否了解浏览器缓存 5.vue的生命周期和钩子函数 6.算法题（域名参数的解析，判断([{的规范，还有一个太难了没看） ... 哈哈哈哈好多都没答上来，但也是一次宝贵的经验让了解了大公司的考察方式。面试官很好，最后虚心向面试官求教如何准备实习提升技能，他也很认真

在公众号投递的产品开发研究员，挺长时间后收到线下面试通知，需要携带简历，成绩单，四六级证书那些东西，群面形式，一个hr一个技术官，hr问了目前已经有的offer以及期望薪资，技术官主要让介绍一下自己的项目，问能看得懂电路图分析断短路不，总体感觉面试很轻松，但是进签约群后发现双非不多，挺多92学校的

你们要的前端面试经验来了，三个人面试我，两男一女，首先，做个简单自我介绍。介绍完，女面试官首先问我前端问题。 1、埋点是怎么做的？用于什么业务？ 2、组件传值的方式？ 3、白屏怎么优化？ 另一个面试问我Redis 和Swagger有什么缺点, 因为我简历写了会用Java，有登录模块经验。 结果答的不算好。 然后，我问了两个问题，就不问了。 面试一共10分钟，草草结束，估计走个场，笔试可能重要些吧！

鹅厂面试结束了，总结一下这次面试经验（基本是凉了） 需要改进的： 1.提前了解岗位，注意岗位与自身的匹配度 投了鹅厂，本来不抱有希望的，但今天突然通知要面试，而且调了岗位，一头雾水地看了两三个小时面经，硬着头皮上场。这是我第一次群面，全程只在开头进行了自我介绍+思路表达，讨论基本没有参与，因为完全不了解内容，没太多运营策划相关经验……GG也是必然的。 2.语言表达能力 发现自己连最基本的语言表达都

7.21 面的算法岗，面试官很和蔼，问的问题很有深度，后面才知道是百度很多模型的核心开发人员，牛！ 上来先做题，让共享屏幕。题目是编辑距离，想了一会写出来了，让写几个测试样例跑一下，写了几个边界条件测试了一下，面试官说可以了，然后手撕代码就过了。 接着开始自我介绍，完了开始问论文相关的东西。我介绍过程中他会就感兴趣的点提问，问的很有深度，但是好在多数问题我自己准备过，答得还算可以。 接着根据论文延

项目相关问了40分钟左右，对模型的具体实现和验证非常感兴趣，论文要求详细讲解创新点，不过问的问题都比较常规，也没有问八股 手撕代码是三道题 链表中环的入口节点 快慢指针，同时从head出发，fast走两步，slow走一步，第一次相遇后把fast放到开始，步长改成1，下次相遇就是入口结点 打家劫舍2（首尾相连） 首尾相连的情况下，首尾不能同时取，所以直接对nums[:n-1]和nums[1:]分别动

1. 面试官先上来说这是算法岗，会问很多ml的知识（可能是我简历上的ml项目不够多参杂了一些java后端的项目，还是以后分成后端一个简历，算法岗一个简历吧） 2. 然后开始问就是关于项目的内容让我介绍了我的项目做了什么，输入是什么，神经网络怎么做的，用到的算法的一些特点。（我这部分答得很差） 3. 然后我自己提到了yolo，面试官问对于yolo有什么优化（并没有），然后问了loss具体的内容 4.

阿里面经： 一面（约40分钟）： 深挖项目细节，主要是实习的项目 问是否了解怎样进行分布式训练，模型并行，数据并行，异步与同步等等 二面（约30-40分钟）： 介绍一下自己的项目，并没有追问很多 还有就是对GPT的了解有多少 是否了解RLHF 场景题，如果让你做大模型的RLHF，你会怎么训练reward model HR面（约50分钟）： 阿里的HR给我的感觉是相当专业的，而且非常有耐心 首先自我

最后一批的最后一批了吧应该是 一面 1.逮着研究的工作问（由于研究比较偏冷门，因此基本上就是一直在解释我的研究内容），倒是没有让推导论文里的公式，就是在纸上写写画画，帮助理解研究的内容 2.项目经历相关的提问，问做了哪些工作，稍稍深入问了一点点东西 3.有关随机信号的的一些基础知识（均值、方差之类的），由于研究内容涉及到信号处理的内容，所以非常简单，基本上学过的人都会 二面 1.也是主要针对研究工

补一下华子的面经 9.20 笔试 10.13 北京线下面试 一面 项目拷打 手撕判断一个正整数是不是完全平方数 二面 项目拷打×2 手撕一道dfs，大概就是在一个字母矩阵中按照给定的单词顺序在矩阵中上下左右搜索 三面 项目拷打×3 然后询问了在实验室项目分工如何做的，有没有跟导师出现冲突，怎么解决的，有没有觉得自己的项目做不下去的时候，怎么坚持下来的。 #24届软开秋招面试经验大赏#

一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕是一道力扣原题，牛顿迭代法开根号，这个题被考了好多次了 4、反问环节 二面 二面面试官主要侧重于C++和SLAM，包括： VINS-Mono如何进行初始化？如果是双目系统该如何进行初始化？ 如果已知部分地图先验信息，该如何加入优化？ VINS边缘化是怎么实现的？ 手动推导旋转矩阵求导结果，SLAM十四讲上有推导过程 线程锁如何保证线程安全？#24届软开秋招

🕒 岗位/面试时间 高德打车机器学习算法 🤔 面试感受 太棒了吧，如沐春风，面试官人特好，特温和，还有正反馈 👥 面试题目 主要还是围绕项目，深挖项目，以及项目未来想做什么 其余就是基本深度学习知识，优化器，损失函数，标准化，模型结构，transformer，梯度反向传播，评价指标 手撕是很简单的dp

投的nlp算法（大模型方向） 一面3/19（40分钟） - 自我介绍+项目 - 简单介绍一下目前大语言模型的发展 - 简单介绍一下gpt，gpt1-4代知不知道有哪些不同 - 手撕1：力扣367. 有效的完全平方数（复杂度是多少） - 手撕2：力扣394. 字符串解码 二面3/21，两名面试官，一人问，一人听（40分钟） - 自我介绍+项目（稍微问得详细了一些，20分钟） - 没问八股 - 手撕1

已经oc, 发个面经为秋招攒攒人品 IEG，cv算法岗 一面(30min) 主要深挖简历上面的项目 然后面试官介绍了他们组里做的项目，问有没有思路 二面(30min) 与一面基本相同，深挖项目 同样介绍了组里做的项目，问什么时候可以到岗，可以实习多久 三面(45min) 挑了简历中感兴趣的一个项目让介绍 然后问了一些与技术之外的，兴趣爱好、遇到过什么困难，从中学习到什么等等 HR面(30min)