数学模型 1. 近似 2. 增长数量级 3. 内循环 4. 成本模型 注意事项 1. 大常数 2. 缓存 3. 对最坏情况下的性能的保证 4. 随机化算法 5. 均摊分析 ThreeSum 1. ThreeSumSlow 2. ThreeSumBinarySearch 3. ThreeSumTwoPointer 倍率实验 数学模型 1. 近似 N3/6-N2/2+N/3 ~ N3/6。使用 ~f(
题型:20道不定项选择题 1道编程题 选择题考查: C语言 Linux操作系统 C++ 数据结构 1.不可能在用户态发生的事件; 2.反编译命令; 3.文件A是文件B的链接,B被删除,A会受什么影响; 4.检查某目录下用多少磁盘空间; 5.迭代器失效的原因; 选择题,我只记了些本人比较困惑的题!希望对大家有所帮助! 编程题考查:字符串 输入某字符串,输出字符串中出现连续数字字符的最大值。 例如:
鹅厂面试结束了,总结一下这次面试经验(基本是凉了) 需要改进的: 1.提前了解岗位,注意岗位与自身的匹配度 投了鹅厂,本来不抱有希望的,但今天突然通知要面试,而且调了岗位,一头雾水地看了两三个小时面经,硬着头皮上场。这是我第一次群面,全程只在开头进行了自我介绍+思路表达,讨论基本没有参与,因为完全不了解内容,没太多运营策划相关经验……GG也是必然的。 2.语言表达能力 发现自己连最基本的语言表达都
对于不同性格的面试官,需要有不同的对策 字节跳动的面试也是我第一次面试,也是目前为止唯一一次面试,三个面试官都有不同的偏好 一面,我节奏掌握的不够好,太急于表现自己,在面试官问题还在铺垫的时候就发表自己的看法,偏偏面试官是个会对你的话找问题的人,自己给自己挖坑了(vue的data非得用函数?改变不影响布局的数据,vue会重新渲染页面吗?serviceworker的原理),对于这种面试官,如果自己的
#生物制药/化工校招攻略# 校招的时候面试过恒瑞的产品专员,面试难度不高,基本都是些日常的问题,通过率蛮高的,其实主要还是看我们性格是否适合~ 面试共三轮: 1、第一轮HR面,由于异地所以在电话里简单聊了聊,首先了解个人的基本信息,主要问题如下: 问对工作岗位的认识;对出差的看法,是否可以接受经常出差;薪资要求等,还有为什么女孩子会选择做这个,是否有什么顾虑一类的,家人是否支持等等 2、二面,部门
好难啊,我只是个一次都没有实习过的小白😭😭 人被问麻了 #面经#
你们要的前端面试经验来了,三个人面试我,两男一女,首先,做个简单自我介绍。介绍完,女面试官首先问我前端问题。 1、埋点是怎么做的?用于什么业务? 2、组件传值的方式? 3、白屏怎么优化? 另一个面试问我Redis 和Swagger有什么缺点, 因为我简历写了会用Java,有登录模块经验。 结果答的不算好。 然后,我问了两个问题,就不问了。 面试一共10分钟,草草结束,估计走个场,笔试可能重要些吧!
#设计人的面试记录# 设计面试经验~#交互设计 没想到我也有写经验贴的时候,我开始的时间比较晚(大约九月10号左右),目前参加的面试寥寥无几,不过还是说一下面试经验。 目前参加了华数传媒的面试(走到最后,在等流程) 公司笔试题是专业题(九月底投的,笔试题实在十一假期里), 让你做一个智能家居的APP,可以理解为从0-1的设计稿。需要出低保真设计图,我当时顺手把交互动作也给做了,-起提交了,没多久就
leader初面(15min) 1、自我介绍,要求突出自己的能力 2、挖掘简历(主要问一些面试官觉得有疑惑、感兴趣的地方) 3、你在大学生做了这么多事情,怎么安排自己的时间? 4、针对简历中大项目:项目是否落地?没有落地的原因是什么?你们的人员分工是怎样的?PRD是否有带过来?UI是用什么画的? 5、针对简历中的大项目:需求怎么确定的?分tab简介一下功能?首页怎么设计的?为什么要那样设计?( 重
一面前期: 选面试的时间段,十个人一组无领导小组讨论。 研发岗的题目有“设计一款疫情下/适合8090后的家电”“给现有的家电增加一个新功能”“设计一款新的智能家居”我制造岗的就是方案题,就是说一个工厂因为什么原因出现了一个什么问题,然后你们要怎么去解决 一面当天流程: 到达后扫码签到后交两份纸质版简历➡️按照交简历时排的号候场排队➡️进去后按照顺序围坐在面试官面前,每个人面前有对应号➡️宣读面试流
提前批开始了一段时间了,在互联网方向面试了多家公司,一些小小的经验分享 经验感悟 1. 小厂不一定好过 在我面试过的公司里面,我觉得反而是大公司更容易通过,这可能是由于大厂在简历筛选的过程中会更倾向在简历筛选的过程中更严格地执行对上家公司的体量和学历的过滤,导致本身进入面试的人数不够多,同时大厂招人时可能没有小厂那么精打细算,且更注重项目经历,相比之下,中小厂对算法及基础知识的考察和项目的考察我感
阿里面经: 一面(约40分钟): 深挖项目细节,主要是实习的项目 问是否了解怎样进行分布式训练,模型并行,数据并行,异步与同步等等 二面(约30-40分钟): 介绍一下自己的项目,并没有追问很多 还有就是对GPT的了解有多少 是否了解RLHF 场景题,如果让你做大模型的RLHF,你会怎么训练reward model HR面(约50分钟): 阿里的HR给我的感觉是相当专业的,而且非常有耐心 首先自我
最后一批的最后一批了吧应该是 一面 1.逮着研究的工作问(由于研究比较偏冷门,因此基本上就是一直在解释我的研究内容),倒是没有让推导论文里的公式,就是在纸上写写画画,帮助理解研究的内容 2.项目经历相关的提问,问做了哪些工作,稍稍深入问了一点点东西 3.有关随机信号的的一些基础知识(均值、方差之类的),由于研究内容涉及到信号处理的内容,所以非常简单,基本上学过的人都会 二面 1.也是主要针对研究工
补一下华子的面经 9.20 笔试 10.13 北京线下面试 一面 项目拷打 手撕判断一个正整数是不是完全平方数 二面 项目拷打×2 手撕一道dfs,大概就是在一个字母矩阵中按照给定的单词顺序在矩阵中上下左右搜索 三面 项目拷打×3 然后询问了在实验室项目分工如何做的,有没有跟导师出现冲突,怎么解决的,有没有觉得自己的项目做不下去的时候,怎么坚持下来的。 #24届软开秋招面试经验大赏#
一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕是一道力扣原题,牛顿迭代法开根号,这个题被考了好多次了 4、反问环节 二面 二面面试官主要侧重于C++和SLAM,包括: VINS-Mono如何进行初始化?如果是双目系统该如何进行初始化? 如果已知部分地图先验信息,该如何加入优化? VINS边缘化是怎么实现的? 手动推导旋转矩阵求导结果,SLAM十四讲上有推导过程 线程锁如何保证线程安全?#24届软开秋招