《算法面试经验分享》专题

今日收到意向，有uu了解图森和地平线哪个更好吗？ （一面） 1、自我介绍 2、DETR - 二部图匹配是什么    - mAP怎么算的    - 场景题：有时候mAP曲线我只要尾端拖得够长，mAP也会高。这种时候怎么办，有其他指标吗 3、反问 （二面coding面） 二面面试官很好，会一步步进行引导，(而某些大厂面试官不耐烦不说，中途还去干别的事，emmm) 1、 两个配置相同的服务器A，B，有N

ml scientist岗位 新开的应届生岗位 据说只有一个hc 两位面试官 第一位面试官主要针对简历问了某段经历 全程对实习公司的整体产品很多细节问的非常多 我实习负责的内容基本没问 大概30min 第二位面试官前面迟到了10-15分钟左右 第一位面试官问完之后 开始提问 1. 大模型微调输入长度问题 2. transformer结构中限定长度的最主要原因是什么 3. 如果微调后有新增的内容 怎

一、个人背景： 2022届，双非一本， 2年Java工作经验，面试的base地是深圳--质量与流程IT部门--java开发岗位，目前已入职华为OD。 二、面试详情： 7.19  机考（200） ·整数对最小和 ·爱吃蟠桃的孙悟空 ·城市聚集度 Ps：因为本人是还在职的时候准备的机考，所以刷题的时间比较少，没有考得很高分（机考准备主要是刷了小冯HR给的题库和看了机考的攻略） 7.20综测 Ps：性格

推荐算法优化试验 推荐算法和AppAdhoc A/B Testing 许多网站或APP都涉及到推荐系统，比如电商产品会涉及在结算月推荐“购买了此商品房的用户也购买了…”，比如新闻资讯类的首页动态推荐Feed流，影视和音乐类的产品会在最显著的地方有推荐板块等等。。。 无论是基于内容，基于协同过滤，或是基于标签的算法模型，都会面临同样的问题：如何衡量算法模型的好坏？很多时候，只能凭感觉，实际效果往往差

机考： 1、按身高体重排序，原题、处理完输入，生成一个新的列表，对它进行sort排序就行通过率100% 2、查找山峰的个数，原题、简单的if判断就行，不过不清楚有什么情况没有考虑只过了80% 3、欢乐的周末、原题，考察dfs，没有看过多少dfs、没写出来 不过基本都是原题，主要掌握数组、字符串、循环、哈希表这些200分还是比较简单的、不过感觉改卷就是根据用例通过率来进行给分的，没有过程分 综测：

背景 非目标大学，通过认识的人推荐的栗栗姐，然后发了简历，电话聊下个人基本情况意向等，没问题之后开始发题库，刷题，准备了大概15天左右吧，开始申请正式的机考。 机试 很早之前就试过一次，当时准备不充分，加上那次题是真的难啊，就没考过。后面有空就刷算法题，第二次的时候已经刷了很多题，有点底子了，考的时候运气也好，考到的类型都是刚刷过的，运气好。 机试准备我个人是将简单题全部刷完感觉应该就没啥问题了，

有同学私信我要面经分享，这里就简单分享一下我的一二面情况(已OC但最终因为个人原因没有去)。 我的运气很不错，两面的面试官都没有怎么刁难我。 一面：coding 1.简单地自我介绍+介绍一个曾经做过的项目 2.算法题一：二叉树的层次遍历，每一层作为一个集合输出(很简单，直接队列过了) 面试官问了时间复杂度和空间复杂度，我说都是O(n)。 答空间复杂度时，说了O(n)但多嘴提到队列里面最多只存二层的

#软件测试面试经验 1.自我介绍 2.深挖项目，简历写的python开发，就多说了一些，还有什么案例规划（因为简历上面有涉及） 3.然后问了url到网页全过程 挺简单 4.Java，多继承，多态。我还自己还叭叭了线程 比较简单 5.手撕字符串最大不重复子串，太紧张根本没做出来，好歹说了两句思路哈希（不是我学测试让人盯着我手撕哈希） 6.手撕SQL，凭着上学期做出来了。男女生表的语文最高成绩 7.l

之前在boss上被要简历，一家c端产品自研小公司，公司主动约了面试。 做完笔试后面试，感觉双方聊得还不错 问的问题： 1.自我介绍基本信息等等 2.为什么上一家离职 3.根据简历问之前的测试项目 4.问从那几方面测试手机的笔 5.剩下就谈了谈加班、待遇、产品啥的 让我回去等消息，有消息了 hr 会通知我 刚问了hr结果，说用人部门反馈说是沟通过程中了解和岗位有点出入 🤔 面试感受 有点儿难过～除

一家体验还不错的游戏数分笔试！！！ 10道题，5道单选+5道业务题 单选考察的都是统计学内容，具体5道业务题如下： 第一题 某游戏的整体好评率在下跌，但按性别维度拆分时发现。男，女好评率都上涨了，请问是什么情况？ 辛普森悖论，AB测试中男女比例不同所导致的差异。 解决措施：用户人群分层消除性别因素带来的影响 第二题 给出注册表，登出表来统计不同等级段，职业级别，留存情况 子查询，表连接，窗口函数

今年的面试形势不容乐观，竞争愈发激烈，进大厂的难度又增加了。 但是，梦想还是要有的，万一实现了呢？这不就有一只幸运鹅。 我的一个朋友，几天前，他百年不见更新的朋友圈有了新动态，他居然晒了他的offer：白天街头卖烤红薯，晚上刷这几份算法笔记到凌晨，半个月时间竟成功拿下字OPPO安卓工程师offer 下面由我来分享一下他的一些面试经验吧。 面试经历 他11月顺利拿到了OPPO公司Android工程师

面试过程： 1.通过校园招聘获得面试机会，面试时间为2天时间，面试形式1vs1形式，面试难度较为一般，整体难度不大。 2. 第一轮为群面，包括自我介绍、手工实践和话题讨论两大内容，和通常的群面内容相似，面试前在私下做好充分准备即可，不需要太紧张。 3.1对1面试时是技术面，主要了解个人实践经历、项目经历等内容，同时会聊一些兴趣爱好相关内容。 面试问题： 1.你参与过哪些科研项目，并且会围绕参与项目

阿里云是系统开之前就开始面试了，但是最后被挂了。现在拿到了阿里本地生活的offer，因此来分享一下阿里云的凉经。 一面，电话面50min 1 面试官介绍部门，还是非常详细的，工作内容，行业发展之类的，非常全面 2 自我介绍 3 实习经历 4 问了一些异常检测，时间序列的问题（常用方法） 5 论文方法，研究背景，创新点 6 实习的难点，提升点 7 分布式计算 8 推xgboost，从决策树讲到xgb

美团oc啦 分享个面经攒点人品 8.30 一面（1h20min） 1. 挖简历 2. 相关评价指标 3. 是否了解其他模型 4. 负采样 5. 代码：合并两个数组 9.1 二面（1h） 1. 简历 2. 其他模型 3. transformer原理 4. 代码：面试官自己出的一个题 比较考思维 9.11 三面（40min） 1. 项目：word2vec介绍，负采样权重为什么是0.75，其他词嵌入模型

面试官应该是很注重对自己项目的是否掌握，会问很多项目相关的，八股问的很少，手撕这一块，一定要表现出自己手撕一般，就会出简单的题（我这俩面试官是这样的，可能运气好），题目一般都是面试官自己改编的，我没遇到原题，给一张白纸和笔，直接写伪代码就行。 技术一面 (40分钟) 问题： 自我介绍 项目经历 实习经历 实习中最困难的事情是什么，怎么解决的 实习时处理并发数据的经验 计网中七层中协议了解哪些，大概