1.自我介绍 2.什么是白盒测试什么是黑盒测试 方法有哪些 3.如何开展测试工作的 4.测试的流程是什么 5.测试的方法有哪些 6.介绍一下实习期间的项目 7.sql增删查改语句 emmmmm 感觉答得不全 怕凉了,什么样的情况感觉自己会凉啊 #面经# #金山面试#
大家好,我叫炎炽枫,工作五年。一看标题有些同行可能就想问,怎么拿到面试机会的,毕竟这么多外包。 答案是官网申请,百度输入交通银行招聘官网。一开始我也搜一些面试经验,结果都是校招的,社招的经验几乎没有,本以为会考一些综合知识,结果不是。 我面试的是前端岗 题型分单选20题40,多选15题30分,简答题3题6分论述题一题12分 选择题(css clientwidth, js,promise,this,
首先说一下背景:3月26日投递了简历,3月27日发了行测链接。4月1日收到一面邀约,点进面试链接里可以在今天和明天之间选一个时间段面试,因为我点得晚,明天的排满了,所以就约了今天。(目前为止的第一场面试!!紧张死了,京东流程的确快) 面试官一来先简单介绍了一下面试流程:他介绍部门-我们讨论业务问题-我反问;首先先介绍了部门,basexx,部门主要做对外的xx业务。 自我介绍环节:面试官说因为系统问
面试时间:3.27 总时长:50分左右 没有自我介绍环节,上来面试官先简单介绍了下部门和面试流程(算法题—>八股—>项目—>反问),然后直接开始做题。 算法题: 求出多峰数组的任一个峰,要求时间O(log n),相当于leetcode 852的多峰形式 八股: 机器学习中过拟合的特点和解决方法 介绍一下self-attention和multi-head attention RoBERTa相比BER
1.自我介绍 2.Bert结构 3.Bert 预训练学习目标是什么? 4.谈一下 faster rcnn 和 yolo 5.目标检测中,单双阶段分别目的是什么? 6.Faster RCNN 中怎么用检测的网络适应不同的框的大小? 7.yolo 目标函数 8.谈谈detr,detr 中的 query 怎么来的? 9.detr 目标函数是什么? 10.transformer 中的位置编码在哪实现的?是
视频面试,面试时间:约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作,并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目,并提问 5、算法题:01矩阵中找出面积最大的全一正方形(动态规划),问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法?(报了下菜名) 8、反问环节:询问是哪个部门(因为百度投递的时候不知道部门)以及具体的业务 -------
本文向大家介绍Js面试算法详解,包括了Js面试算法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 素数 Q:你将如何验证一个素数? A:一个素数只能被它自己和1整除。所以,我将运行一个while循环并加1。(看代码示例,如果你无法理解,那这不是你的菜。先回去学习javaScript基础知识然后再回来吧。) 方法1 Q:你能做得更好吗? A:可以。除数一次增加1个。 在3之后我可以增加2.如果一个数可
投递岗位:搜索推荐算法工程师 一面:5 月 9 日 这次第二次一面,上次一面结束后就没消息了,等了将近二十天,觉得应该是泡池子里面了。于是又在官网重新投递的,重新安排的面试。 1. 自我介绍 2. 先问如果面试通过了,什么时候可以来实习,实习可以线下不 回答说往年 6 月初就可以实习,今年的话因为疫情可能要 6 月底才可以线下实习。 3. 问有实习过吗? 没有实习过,现在就是在找暑期实习 4. 简
时间大概45m,体验感不太好,最后对于工作内容问细节的时候让自己去看JD 1.自我介绍 专业+工作背景+软件能力 2.对接团队的业务规模 3.收入分析项目核心指标 通过分析能力建设减少专员的不合理收入 4.怎么去评定建设的能力好不好 前线拿到分析的结果去验证与实际场景的匹配情况 改善:给一个结果指标 5.展开讲述下简历上的第一个项目 6.收入分析项目的背景以及解决什么问题 解决存在收入高不合理的情
面试通知是上周五发的,邮件比较杂乱我没有及时看到面试链接,大家一定做好邮件的分类标记,不要把面试链接淹没在邮件里。 原定面试是十点到十点半,临时改到了九点半,我没有提前进链接,所以有点手忙脚乱。给我面试的是一个满亲切的女性面试官,全程微笑,所以我也很放松。 面试流程就是先自我介绍,然后面试官会根据自我介绍中她感兴趣的部分挖一下。 有没有意向的城市,你是哪里人。 然后会问项目经历,负责什么部分,是一
部门:淘菜菜--用户算法(搜推团队) 5.05 一面 (电话面,时长47分钟) 1、自我介绍。 2、介绍一下项目。详细展开讲,大概25分钟。(围绕项目展开了八股内容以及有关项目理解方面的问题) 八股: 什么是过拟合? 有什么解决办法? BN和LN的区别是什么?LN适合什么场景? 梯度消失是什么? 图表示学习中,有没有考虑节点类别不均衡的问题? 图表示学习后怎么进行链接预测的? GCN的原理 以上是
一面: 主要是聊了项目,用的什么方法,为啥用等等。(大部分时间) C++用的多不多 Python类掌握的怎么样,问了俩问题(1)super和__init__()的区别(2)self有什么用 Sigmoid和SoftMax有什么区别,公式怎么写 家是哪里的?我说江苏的,想回家发展。他说嗯,我们也挺看重这个的。 反手秒挂,不是很懂,基本都答出来了
本人社招,面试大数据研发工程师岗位,一共三轮面试。 1、一面(技术面),约40分钟,面试题如下: (0)自我介绍,别照着简历说,补充说些简历上没有的,比如哪里人、兴趣爱好、优势有哪些等。 (1)笔试,编程题,语言自选,题目:输入一个字符串,找出其中的整数,按升序排序后输出,多个相连的数字为一个整数,排序可用类库自带方法。 实现很简单,这里就不提供答案了。 (2)笔试,SQL编程,
问题: 自我介绍 优缺点 别人怎么评价你 转向数据分析的契机 实习和竞赛哪个更印象深刻 实习中遇到的困难和解决的方法 对岗位的期待 反问 会不会影响学业 到岗时间 非常快,加起来20分钟
大部分数据科学都涉及来自大型随机样本的数据。 在本节中,我们将研究这些样本的一些属性。 我们将从一个简单的实验开始:多次掷骰子并跟踪出现的点数。 die表包含骰子面上的点数。 所有的数字只出现一次,因为我们假设骰子是平等的。 die = Table().with_column('Face', np.arange(1, 7, 1)) die Face 1 2 3 4 5 6 概率分布 下面的直方图