华住 科技新军UI面试经验 酒店公司,面试只有一轮还是设计师,由于我面试太多,都忘记了哪个平台投的也忘记了岗位,我还跟设计师说我不记得我投的岗位了,设计师还跟我说你都忘了你投的啥了,我猜没什么希望了就随便说说,讲了作品集后,他还跟我说,你想做交互是嘛,但是他们是偏视觉,在这之前都没有hr联系我,过了好多天,才有hr给我打电话,说是面试过了,然后我就问了一些要做什么之类的业务问题,给我的薪酬是一个月
只有一轮面试,一去叫你先做笔试题目,几个选择题,几个八股文的题目,四道编程题(两个手写代码,两个写思路)。 技术面试: 1、自我介绍; 2、说一说自己之前在实习的时候做了那些关于图像处理的内容; 3、在三维模型中截图保存是怎么实现的; 4、获取模型高程点是怎么完成的; 5、想要显示一个三维模型要那些步骤; 6、C++11有哪些新特性,用了哪些 7、设计模式了解哪些,单例模式、观察者模式怎么设计;
面试过程: 总共两轮面试,第一轮是1对1的远程视频面试,在牛客网上进行的。先是自我介绍,然后针对之前做的笔试题和面试官进行一些探讨,中间会穿插讲解自己的作品集。面试官态度和蔼可亲,也介绍了团队的人员配置以及未来项目的发展目标。第二轮面试是通过微信视频,总共4人,包括我,两名面试官,以及一名hr。问了不少带陷阱和比较刁钻的问题。最后问了期望的薪资,结束了这次面试。目前还在等待结果中。 面试官问的面试
#设计人的面试记录# 秋招真的太难了😫😫😫,目前就拿到一个offer。也怪我自己开始的晚,目前一个offer一个再走流程,一个刚做完笔试(感觉够呛)还做了很多公司但是感觉都淹死了,懂得都懂! 先说一下本人参加的愉悦家纺的面试 #愉悦家纺# 他们公司来我们学校有宣讲会,去参加之后当时带了简历就直接给了招聘人员,后面就加了群等消息,大约过了一个星期左右的样子说开始面试慌慌张张就去了。 他们公司就
面试过程: 总共两轮面试,第一轮是1对1的远程视频面试,在牛客网上进行的。先是自我介绍,然后针对之前做的笔试题和面试官进行一些探讨,中间会穿插讲解自己的作品集。面试官态度和蔼可亲,也介绍了团队的人员配置以及未来项目的发展目标。第二轮面试是通过微信视频,总共4人,包括我,两名面试官,以及一名hr。问了不少带陷阱和比较刁钻的问题。最后问了期望的薪资,结束了这次面试。目前还在等待结果中。 面试官问的面试
问题我总结一下 1.面试实战经验 2.简历制作 3.作品集如何制作 目前我是在网易传媒总部设计岗位实习 在面试网易之前我还在上家公司 没有更新作品集 所以面试投的作品集也是在学校做的那一版 作品集太糙了就不跟大家分享 大概分为(1.产品设计作品3个 2.原创插画系列 3.产品方向手绘一张) 没有特意去做作品集 只是放了还凑合的东西 所以作品集这边我没有什么经验。 2.简历 实习之前的简历无项目 无
#面经# 1.简述项目 2.问毕业论文方向,做到什么地步了 3.问控制策略PID、MPC这种 4.问传感器信息异常值怎么处理 5.问传感器精度的解决策略 6.问传感器使用中遇到过哪些问题,怎么解决的 7.问我跟随控制时,什么情况下MPC相对于其他算法更有优势 8.问会不会深度学习之类的,如果使用了这个方式会不会带来什么优势 9.问如果以工程角度去考虑,怎么去设计控制策略适应他说的某个场景 10.开
1、对多模态大模型的了解 2、目前的文生图、图生图的方法? 3、目前的图像或者视频编码器? 4、vit的大概原理 5、文本编码器? 6、目标检测iou计算代码 7、对chatgpt的了解 8、transformer结构介绍 9、transformer中encoder和decoder的区别 10、clip代码(面试过程有提到自己了解clip)
仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍,挖项目 (项目利用到的,问得比较详细)模型怎么搭建的,做了哪些工作,参数和指标,怎么评估 (项目利用到的)轨迹规划算法怎么用的,怎么基于搜索进行扩展的 做题: 先问了一下为什么笔试用的java,回答用python超时(就离谱) 算法笔试2题改的,0-1背包问题,改为选择的物品下标 没有运行,讲了思路,指出了问题 反问
蚂蚁集团一二面面经 一面: 1、面试官自我介绍和部门简要介绍 2、自我介绍 3、讲实习项目,根据实习项目提问 4、自己挑一个项目讲,根据讲的项目提问 没有出算法题,全程聊项目,电话面试,面试时间:30多分钟 二面: 一面后四天后二面的 1、面试官自我介绍 2、自我介绍 3、自己挑一个项目介绍一下,讲了实习项目,面试官根据项目提问 4、对传统机器学习和深度学习的了解?(报了下菜名) 5、反问环节:部
一面(70min) - 自我介绍 - 项目介绍,主要追问了论文(background、contribution、实验设置、算法框架、EKF) - 算法题:下面哪些函数实现了swap功能? - 软件开发流程 需求阶段,设计阶段,开发阶段,测试阶段,上线收集 - 设计模式 https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/read_uml.html
# 鼎信算法工程师-一面面经 1、自我介绍 2、谈一段印象比较深刻的经历 3、着重介绍一段项目 4、有接触过单片机吗 5、可以接受岗位调剂吗 6、可以接受加班吗 7、未来有打算在青岛发展吗 反问: 1、入职之后会有对应的培训吗 2、面试还有什么需要改进的吗 并没有问技术性的问题,不过据面试官说是因为目前我还是本科,所以没问? #面试复盘##提前批##青岛鼎信通讯#
分享面经 攒攒欧气! 一面 1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题 用了什么方法?提升了多少指标?分析过badcase吗? 2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好? 3. 反问 二面 1. 自我介绍 2. 介绍命名实体识别项目,实体嵌套怎么解决? 3. 介绍大模型角色扮演项目,数据集怎么构建?原本微调后大模型只能扮演一个角色,问训练一次能否实现大模型
总时长45mins 1、拷打论文,因为课题跟小样本学习有关,问了问很多小样本学习的内容。 2、拷打项目和来源,回答是导师和公司合作的。 3、拷打实习,问得很细,比如包括遇到了什么难点,为什么要这么做不那么做。 3.1、为什么图像分类要减均值除方差,目标检测一般不需要。 3.2、怎么提高模型泛化性。 3.3、数据集怎么采集的。 3.4、模型不收敛的原因有哪些 反问有几面,答2技术面1个HR面。 有点
面试岗位:算法工程师 面试时间:23/08/28 注:滴滴的面试流程比较独特,一天之内完成三轮技术面,没有hr面,每轮技术面的面试官基本不是同一组的人,谁有空谁来面,还挺神奇; 一面面试内容: 自我介绍 代表性实习经历介绍 机器学习八股有监督 vs 无监督过拟合L1、L2范数,Ln范数回归模型损失函数MSE、MAE、MAPE的公式分类模型评价指标:AUC计算公式、ROC曲线横纵坐标、如何绘制 深度