部门:Csig 职位:数字孪生PM
通过简历内推投了小米的岗位,最开始一直是简历初筛,每天过得异常焦虑 两周后收到了笔试测评邀请函,记得大概是200多道题。 前三部分客观题分别是提取短文有效信息题,数据分析计算题和逻辑思维判断题。后两部分主观题是心理素质和职业素养评测题。 反正给我的感觉一个字 难,可能我比较菜哈哈哈 笔试不久之后面试官电话联系通过微信视频约了一面。 一面首先是个人介绍,主要还是深挖简历和作品集,主要问项目和作品的设
一面 1、Spring 原理、Spring IOC、AOP 说一下Bean 如何加载、如何初始化以及如何注册到IOC容器中的详细过程, 涉及BeanDefinition、BeanFactory也深入细节聊一下。 2、一个请求过来在Spring中发生了哪些事情? 这个问题不妨把一个请求过来在TCP层面上建立连接、操作系统如何处理连接、Web容器接收到连接对象后做了哪些事情、Spring 如何对接收到
开头不废话 本人本科中央戏剧学院艺术类专业 大四参加互联网实习准备转行 研究生伦敦大学VR相关专业 0经验直接拿到企鹅产品offer 群面小技巧开始! 不要因为自己不是所谓的"leader"而乱了阵脚!!! 上述这句话大家心中默念三遍 (小插曲:我群面的时候麦克风坏了半小时没说上话,不慌张!最后带上我的小耳机化险为夷) 首先,快速脑子里过一遍题目与自己曾经经历有哪些可以切入的点,生活经历、行业经历
《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了
原编程艺术系列从2011年4月至今,写了 42 个编程问题,在创作的过程当中,得到了很多朋友的支持,特别是博客上随时都会有朋友不断留言,或提出改进建议,或 show 出自己的思路、代码,或指正 bug。为更好的改进、优化、增补编程艺术系列,特把博客上的这个 程序员编程艺术系列和博客内其它部分经典文章 同步到此,成立本项目。 Github 地址:https://github.com/julycodi
问题: 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面
操作系统实现了各种算法,以便找出链表中的空洞并将它们分配给进程。 关于每种算法的解释如下。 1. 第一拟合算法 第一拟合算法(First Fit)算法扫描链表,每当它找到第一个足够大的孔来存储进程时,它就会停止扫描并将进程加载到该进程中。 该过程产生两个分区。 其中,一个分区将是一个空洞,而另一个分区将存储该进程。 First Fit算法按照起始索引的递增顺序维护链表。这是所有算法中最简单的实现方
主要内容:分治算法的利弊,分治算法的应用场景实际场景中,我们之所以觉得有些问题很难解决,主要原因是该问题涉及到大量的数据,如果只需要处理少量的数据,问题会变得非常容易解决。 举一个简单的例子,设计一个排序算法实现对 1000 个整数进行排序。对于很多刚刚接触算法的初学者来说,直接实现对 1000 个整数进行排序是非常困难的。而同样的问题,如果转换成对 2 个整数进行排序,解决起来就很容易。 分治算法中,“分治”即“分而治之”的意思。分治算法
几周前我有一个工作面试,我被要求设计一个分而治之的算法。我无法解决这个问题,但他们只是打电话给我进行第二次面试!问题是: 我们给出了两个n元素数组A[0..n-1]和B[0..n-1](它们不一定是排序的),以及一个整数值作为输入。给出了一个O(nlogn)分治算法,该算法确定是否存在不同的值i,j(即i!=j),使得A[i]+B[j]=value。如果i,j存在,算法应返回True,否则返回Fa
自动分片算法 取模分片算法 类型:MOD 可配置属性: 属性名称 数据类型 说明 sharding-count int 分片数量 哈希取模分片算法 类型:HASH_MOD 可配置属性: 属性名称 数据类型 说明 sharding-count int 分片数量 基于分片容量的范围分片算法 类型:VOLUME_RANGE 可配置属性: 属性名称 数据类型 说明 range-lower long 范围下
问的很细很深,狠狠拷打了80分钟,这个组做LLM pretrain的,我主要会rl,nlp缺乏点,一面凉 自我介绍 项目 微调模型训练数据来源? LORA的理解 Ptuning和全量微调对比 RLHF全流程 写出RLHF的优化目标公式 目标公式中衰减因子的作用,取大取小有什么影响? RLHF的目标公式可以加入什么其他的项? 熵正则项是如何加入的? KL散度理解? RLHF中PPO算比率相对什么来算
先自我介绍,然后主要问项目的区别,yolov5主要改进点在哪,transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型,你的改进点在哪,效果提升多大。 看我用过tensorrt,介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的,不是子父节点的最大和。用dfs没做出来,少考虑了一种情况,然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#
投递岗位:(虎牙)安卓客户端开发 投递时间:虎牙的校招应该8月就开了,我投递的时间其实比较晚,10月月初投递的,但即便如此还是可以推进流程。虎牙这边没有笔试,直接上来就是技术面(面试并没有手撕)。10月月初面试,一个月过去,没有继续推进流程,我认为就是流程终止了。 技术面(45min): 1,项目深挖(接近20min):“你们这个项目所做的东西,应该如何推向市场”,“有没有考虑做可视化的功能?”,
面试过程:面试周期从初试到复试到结果,大概10天左右的时间。 初试:面试内容主要针对做过的项目进行深挖,详细的介绍,面试官会对其中的细节提出设计缺点和你聊,要主动和他探讨,也不要一味的去迎合。 复试: 1.聊一下项目细节,如果项目讲的可以的话,会一直对项目进行延伸提问; 2.出一些有关项目题目,让现场思考进行解答; 3.说说最近让你眼前一亮的App设计,交互上或视觉上的都可以。(尽量选能代表你眼界