腾讯wxg nlp算法岗 面经
teg一面挂后，被wxg捞起来了。
3.27一面
针对简历上的简历问了很多，包括一些技术细节和实现方法。八股考察了llm和传统nlp的知识
1.chatglm2与chatglm1做了哪些改进？是怎么训练的
2.微调以后的模型会出现什么问题？如何改进
3.llm的评测怎么做的
4.bert与GPT的区别？bert的pe是怎么做的？
5.bert怎么做预训练的？下游任务有哪些？是否做过相关的项目？
然后就是代码题 最大子数组和
总时长45分钟。许愿二面……
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