整个过程面试官很有礼貌,很轻松。去到公司先签到,签到很麻烦需要扫描二维码填写很多资料,填完资料开始等着面试官过来就行了。 面试官问的面试题: 1.自我介绍 2.上一段实习经历 3. 做过哪些项目 4.介绍一个你认为做的最好的项目? 5.作品集中你认为你有什么设计亮点? 6.你对公司有什么了解? 7.你还有什么想问的吗?
一、面试过程: 面试机会是通过一位在腾讯工作的朋友内推过去后获得的 一面:一面面试官是组内比较资深的成员,主要是针对作品集里的作品进行提问,问的内容都比较细节,例如:对你作品中一些做的不是特别合适的作品会问你如果按照现在的你来做你会怎么改?一面结束后本来以为会挂掉的,没想到收到了笔试通知。 笔试:笔试给了一个命题还有一周的时间,做完后反馈给到一面面试官,这里一面的面试官看了一版后给了一些调整的小建
一面:一面面试官是组内比较资深的成员,主要是针对作品集里的作品进行提问,问的内容都比较细节,例如:对你作品中一些做的不是特别合适的作品会问你如果按照现在的你来做你会怎么改?一面结束后本来以为会挂掉的,没想到收到了笔试通知。 笔试:笔试给了一个命题还有一周的时间,做完后反馈给到一面面试官,这里一面的面试官看了一版后给了一些调整的小建议(很感谢一面的面试官),之后修改完给到二版,第二天收到了二面通知。
面试周期从初试到复试到结果,大概10天左右的时间。初试:面试内容主要针对做过的项目进行深挖,详细的介绍,面试官会对其中的细节提出设计缺点和你聊,要主动和他探讨,也不要一味的去迎合。复试:1.还是聊一下项目细节;2.出一些有关项目题目,让现场思考进行解答;3.说说最近让你眼前一亮的App设计,交互上或这视觉上的都可以。(尽量选能代表你眼界的应用软件,我选的就比较小家子气。) 面试官问的问题: 1.项
在网上投递简历获得面试机会,先是hr电话面试然后一对一面试,最后到现场面试。 主要问的关于对UI的设计理解,以及交互方面的运用和实践; 主要问题记录: 1.自我介绍 2.请说说你的作品集,然后介绍作品集的时候,面试官会提问。 3.今年的设计风格主要是什么? 4.交互设计的主要运用的什么方法? 5.工作中的岗位如何配合? 6.你在实习的时候主要做的工作内容? 7.你会容易妥协吗? 最后给了offer
联想内部新组建的一个小组,工作职责是负责tob的网站设计。两个面试官,不是设计从业者,问问题的速度很快,在面试的时候不怎么看作品集,注重web经验,要懂一些交互知识。 1.自我介绍(面试官没看作品集和简历) 2.学校经历 3.web设计尺寸 4.你在做移动界面的时候用多大字 5.双平台设计差异 6.会针对不同系统做不同的设计么 7.设计规范异同 8.喜欢的设计师 9.喜欢的软件 10.最满意的作品
线下面试(leader 面) 自我介绍 1.上一段实习有没有接触到数据监控分析 2.有广告投放的经历吗 3.说说小红书的平台机制 4.谈谈小红书“云逛街”项目 5.说说小红书流量放送的规则 电话复试(主管面) 自我介绍 1.说一下曾经做过的一个项目策划 2.对业务运营这个岗位有什么了解 3.为什么选择业务运营(以前方向是新媒体的运营) 4.未来的职业规划 5.反问 (我问的1.校招是否优先政策,能
(一面) 1、自我介绍 2、讲paper 3、coding transformerLayer: self-attn和ffn实现; 继续问sqrt(dk)的作用,能不能用norm呢? 写太快又来一题:求一个6面均匀的骰子,不断投,每面至少出现一次的期望 模拟 进一步误差如何得到: 多测几组得到均值和方差 4、介绍组里做的方向:主要是深度学习的轨迹预测 (二面) 1、 大致过一遍项目 2、 问炼丹熟
好像是首页自然推荐,流程推进很快,但是面试体验一般,前两面面试官都是在工位上比较吵 一面 聊半小时实习项目,问了比较多细节,但是没抛出啥记忆深刻的问题,全忘了 手撕:一个list里面存放每根木棍长度,问是否能够正好利用所有木棍拼成正n边形。应该是回溯+剪枝,一开始完全没思路,提示回溯之后写了个没咋剪枝的版本,优化预剪枝版本有点写不出来了。。不过第二天一早就通知过了 二面 聊了四十分钟实习项目,没答
一面第二天早上约的下午面试 效率很快 面试时间:30min (电话面试) 面试内容:自我介绍 项目介绍 深挖 无手撕 反问:后续流程 还有一个主管面和HR面
1.项目拷打 2.抛硬币的概率题(m个真硬币,正面概率为p,n个假硬币,选一个硬币跑r次全为正面,问为真硬币的概率) 3.回归树的判定条件 4.transformer多头注意力物理意义 5.Transformer为什么可以变形(这个我没懂什么意思) 6.GAN的loss,回答了二元交叉熵,问我生成器的loss(?) 7.代码题:通配符匹配
base 武汉 时间线:3.14一面,3.26二面,发发面经攒人品,许愿hr面 一面(30 min): 八股大考察+一个项目细节 Python的引用计数 Python的修饰器 Python的多线程 为什么Python没有真正意义上的多线程 产生梯度消失和梯度爆炸的原因 bn的原理 lstm与rnn的区别 lstm三种门的实现方式 casade-rcnn的原理(项目中提到) 双边滤波的实现方式 ca
全程25分钟 自我介绍 聊项目 手撕多头注意力 问base倾向(上海) 问有没有搜推相关背景(没有,愿意学。不知道看不看重要有相关背景) 反问: 作为算法工程师在公司的一天 许愿二面和周六笔试AK
万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面,大概一个小时,不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#
0. 本2硕9,一段实习 1.实习项目,在学校做的项目。着重问了注意力机制里的mask 2.提问环节,各种norm方法,激活函数,常用数据结构 3.反问 感觉面试官问的问题都还是回答上了,追问项目也都招架住了。学校也是同样在南京,也听说南京hc多,结果一面就挂了,属实有点意料之外。。可能是没有已经发表的论文吧(只有在投的) 还投了oppo,联想,不过都是渺无音讯。实习和秋招真的完全是两码事捏 #晒