百度nlp算法实习面经
一面
1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题
用了什么方法？提升了多少指标？分析过badcase吗？
2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好？
3. 反问
二面
1. 自我介绍
2. 介绍命名实体识别项目，实体嵌套怎么解决？
3. 介绍大模型角色扮演项目，数据集怎么构建？原本微调后大模型只能扮演一个角色，问训练一次能否实现大模型的多个角色转换，怎么实现？
4. 介绍下chatgpt？了解其它大模型吗？chatgpt一阶段预训练和二阶段指令微调有什么区别？
5. Bert的预训练任务有什么？为什么引入下一个句子预测任务？了解bert变体吗？robert和bert区别在哪？
6. 一道算法题-最长递增子序列
7. 反问
总结：面试体验很好，专业性很强，hr反馈也很及时，现在Offer评估中 许愿上岸！
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