#运筹优化# #实习# #OPPO# 1.自我介绍
2.单纯形法、分枝定界
3.单纯形法是不是能解所有凸优化（我说只能解线性规划，被质疑，让解释），机器学习优化过程为什么不用单纯形法、用什么方法、和单纯形法有什么区别（区别我没太搞懂，只说了一个是单纯形法是精确解，梯度下降不是）
4.整数规划是不是凸的（我说不是：整数规划的可行域不是凸集，被质疑？然后问凸集的概念）
5.机器学习，xgboost为什么用残差
6.Python相关的问题，浮点数怎么保证精度（掉包，懵逼）
面试总的来说在运筹相关问题上感觉和面试官不在一个频道
