《同花顺2024春招》专题

面试形式：1v1 问题整理： 1.自我介绍 2.体现你领导力的一次经历 3.你愿意成为小组内付出比较多的那一种人吗 4.进入工作后发现岗位并不是非常适合自己，你会怎么做？ 5.为什么不在实习公司转正 6.在印象中经历压力的表现与如何处理的 7.运营管理是轮岗的管培生，如果没有去到想去的城市，会去向领导争取调配到别的城市吗 8.如果一项任务很费精力与时间，没有人愿意去做，但这份工作是由你来组织的，你

base: bj 岗位: 前端 业务: 快手电商 背景: 这次是上一次电商一面后的二面 自我介绍 过往项目经历 讲讲你实现过的 React 组件 讲一讲你在过往实习经历里面, 最让你有成就感的事情是什么 如何衡量前端性能 前端页面如何排查 bug 事件循环: 看代码说结果 代码题: 获取一个数组中前 n 个最大的值, 你能想到几种方法 如果大数组的 length < n, 则递归处理小的子数组 反

这个问题是在电子艺术采访中提出的。 有三条线。第一个线程打印1到10个数字。第二个线程打印从11到20的数字。第三条线从21到30。现在这三个线程都在运行。然而，数字是按不规则的顺序打印的，如1、11、2、21、12等。 如果我想让数字按排序顺序打印，比如1，2。。。我该怎么处理这些线呢？

我有一个函数，它将.properties文件中的值存储到树映射（translatedMap）中，然后从“keymap”中检索新值并将它们也存储到“translatedMap”中。问题是，无论我做什么，似乎总是把大写键和非大写键分开。下面是我的代码： 我得到的输出是这样的： 当我想让它出来的时候： alowercase.key=value3 alother lowercase.key=value4

我读到过，太多的小分区会因为开销而损害性能，例如，向执行器发送大量任务。 使用最大的分区的缺点是什么？例如，为什么我会看到100s的MB范围内的建议？ 如果丢失了一个分区，则需要进行大量的重新计算。对于许多较小的分区，您可能会更经常地丢失分区，但在运行时中的差异会更小。 如果在大分区上执行的少数任务中有一个任务的计算时间比其他任务长，这将使其他核心未被利用，但使用较小的分区，可以更好地在集群中分配

海外经历有么？ 深挖竞赛经历？ 实习经历？ 前端搭建在webservice上？怎么搭建这个webservice，怎么提供？ http和https差异？ 熟悉哪些协议 https协议？证书放在哪里？ CDN服务？项目中是否有使用么？ 延迟加载（懒加载） json全称 async和sync异步同步区别？ 页面loading太慢，如何debug 未来的规划 实习学业是否冲突？ 印象最深刻的实习工作内容？

问题内容： SQL： 用户索引： 个人资料索引 解释 ： 上面的查询大约需要0.1221 我怎样才能使其运行更快？ 问题答案： 我删除了此查询，因此搜索完成后不会显示总结果数。 似乎是临时解决方案，甚至是永久解决方案。

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我想出一个例外： 在这个程序中，我尝试从hdfs路径读取记录，并将它们保存到Kafka中。问题是当我移除关于向Kafka发送记录的代码时，它运行得很好。我错过了什么？

我有一个数据集，如下所示： 但不管用。

我有一些Spark经验，但刚开始使用Cassandra。我正在尝试进行非常简单的阅读，但性能非常差——不知道为什么。这是我正在使用的代码： 所有3个参数都是表上键的一部分： 主键（group\u id，epoch，group\u name，auto\u generated\u uuid\u field），聚类顺序为（epoch ASC，group\u name ASC，auto\u generat

如何使用Spark-Scala连接日期和时间列（两个字符串）

数据-我使用XML中的许多附加列获取此类数据，并使用com。databricks spark-xml\u 2.11库，用于将xml数据转换为数据帧。 要求-必须从数组（struct）类型或列custom\u属性转换数据。示例中的custom\u属性，如示例输出所示。My struct有三个字段，分别命名为“\u VALUE”、“属性\u id”、“值”。我需要将属性id转换为列名称，数据为-检查“