《鬼仔带你学算法》专题

问题内容： 定义几种使用不同过滤器返回相同数据形状的方法时，哪种方法更好？显式方法名称还是重载方法？ 例如。如果我有一些产品，并且要从数据库中提取 显式方式： 重载方式： 我意识到您可能会遇到 类似签名 的问题，但是如果您要传递对象而不是基本类型（字符串，整数，字符，日期时间等），那么这将不是问题。所以… 重载一个方法 以减少您拥有的方法数量并为清楚起见是一个好主意， 还是 每个 以不同方式过滤数

本文向大家介绍你是怎么调试NodeJs呢？有哪些方法？相关面试题，主要包含被问及你是怎么调试NodeJs呢？有哪些方法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用VSCode 使用命令窗口 node debug xxx 使用浏览器 需要提前安装 node-inspector

本文向大家介绍请你说一下解决hash冲突的方法？相关面试题，主要包含被问及请你说一下解决hash冲突的方法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 当哈希表关键字集合很大时，关键字值不同的元素可能会映象到哈希表的同一地址上，这样的现象称为哈希冲突。目前常用的解决哈希冲突的方法如下： 开放定址法: 当发生地址冲突时，按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元，直到找到空位置为止。 再

本文向大家介绍说一下，你在工作、学习中有没有遇到什么困难和挫折？自己又是怎么解决的？相关面试题，主要包含被问及说一下，你在工作、学习中有没有遇到什么困难和挫折？自己又是怎么解决的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 有遇到过的，分别举两个例子吧，比如 一、工作中： 1、会遇到一些比如因为其他部门不配合而导致不好推进 解决：会去积极沟通，从对方部门的角度去考虑问题，想出他们的需求，让他们觉得

问题内容： 我需要javascript将5加到一个整数变量中，但是它将变量视为一个字符串，所以它写出了该变量，然后将5加到“字符串”的末尾。我该如何强迫它进行数学运算呢？ 输出： 如何强制输出？ 问题答案： 在你的文件中，这会将点设置为字符串，因为txt的内容不限于数字。 将其转换为int，将行更改为： 注意：10此处指定小数（以10为底）。否则，某些浏览器可能无法正确解释该字符串。参见MDN ：

在解析文件时，我会遍历文件的列标题，看看其中一个是否等于（忽略大小写）compare和: 使用字符集读取该文件： 观察调试器会发现值是非紧凑字符串(UTF-16)，而值是紧凑字符串(ASCII)： 这是默认行为还是bug？如何使的计算结果为？

本文向大家介绍k-means算法流程相关面试题，主要包含被问及k-means算法流程时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 从数据集中随机选择k个聚类样本作为初始的聚类中心,然后计算数据集中每个样本到这k个聚类中心的距离,并将此样本分到距离最小的聚类中心所对应的类中。将所有样本归类后,对于每个类别重新计算每个类别的聚类中心即每个类中所有样本的质心,重复以上操作直到聚类中心不变为止。

问题内容： 我想为我的应用程序提供基于RSA算法的简单许可机制。 有免费的RSA库吗？ 问题答案： 只需使用和软件包即可。它在Java标准平台中。 官方文档链接： 包装文件 包装文件

问题内容： 因此，这个问题使我们的用户与其他在线用户匹配。但是，这不仅仅是一对一的比赛。给一个用户5个其他用户的选择，然后将其标记为可见，并且当该用户请求再显示5个用户时，不应再显示。在此过程中，更多的人可以上网。 问题是，我希望使用Redis在每个用户的选择中显示其他用户的方法，但是算法主要是我正在寻找的。我正在尝试以最快的方式实现这一点，如果可能的话，使用redis，但是如果需要的话，我也可以

本文向大家介绍mllib支持的算法？相关面试题，主要包含被问及mllib支持的算法？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 大体分为四大类，分类、聚类、回归、协同过滤。  

问题内容： 有没有人对任何适用于Graph算法的Java库有丰富的经验。我已经尝试过JGraph并发现还可以，而且Google中有很多不同的产品。人们实际上在生产代码中成功使用了哪些东西，或者会推荐吗？ 需要澄清的是，我不是在寻找可生成图形/图表的库，而是在寻找一种可用于图形算法的库，例如最小生成树，Kruskal算法的节点，边等。理想情况下，它具有一些良好的算法/数据一个漂亮的Java OO A

主要内容：页面替换算法的类型页面替换算法决定哪个内存页面将被替换。 替换过程有时称为换出或写入磁盘。在主存储器中找不到请求的页面时(页面错误)，完成页面替换。 虚拟内存有两个主要方面，即帧分配和页面替换。 拥有最佳的帧分配和页面替换算法是非常重要的。 帧分配全部是关于将多少帧分配给进程，而页面替换则是确定需要替换的页码，以便为请求的页面留出空间。 如果算法不是最优的？ 如果分配给进程的帧数量不够或不准确，则可能会出现抖动问题

主要内容：优点,缺点轮循调度算法是最流行的调度算法之一，它可以在大多数操作系统中实际实现。 这是先到先得的排程先发制人的版本。 该算法着重于时间共享。 在这个算法中，每个进程都以循环方式执行。 在称为时间量的系统中定义了一定的时间片。 就绪队列中的每个进程都分配给该时间段的CPU，如果在该时间内进程的执行完成，那么进程将终止，否则进程将返回就绪队列并等待下一轮完成 执行。 优点 它可以在系统中实际实现，因为它不依赖于

主要内容：纯启发式搜索在前面章节中，我们已经讨论了不知情搜索算法，该搜索算法通过搜索空间查找问题的所有可能解决方案，而无需任何关于搜索空间的额外知识。但是，知情搜索(Informed Search)算法包含一系列知识，例如我们离目标有多远，路径成本，如何到达目标节点等。这些知识有助于代理人更少地探索搜索空间并更有效地找到目标节点。 知情搜索算法对于大型搜索空间更有用。知情搜索算法使用启发式思想，因此也称为启发式搜索。

主要内容：线性回归是什么,线性回归方程,实现预测的流程本节我们会认识第一个机器学习算法 —— 线性回归算法（Linear Regression），它是机器学习算法中较为简单，且容易理解的算法模型，你可以把它看做您的第一个“Hello World”程序。 我们先从语义上了解“线性回归”，如果您是第一次接触“线性回归”这个词，那么可以把它分开来看，其中“性代”表线性模型，而“回归”则表示回归问题，也就是用线性模型来解决回归问题。看完上述解释，您脑子中可能