mllib支持的算法？
大体分为四大类，分类、聚类、回归、协同过滤。
-
我正在使用Java1.7-Windows7(64位）。我想获得PBEWithHmacSHA256AndDESede算法的SecretKeyFactory实例和Cipher实例。不幸的是，我只有例外 你能告诉我你对这个问题的解决方法吗？
-
Apache Spark提供了一个名为MLlib的机器学习API。 PySpark也在Python中使用这个机器学习API。 它支持不同类型的算法，如下所述 - mllib.classification - spark.mllib包支持二进制分类，多类分类和回归分析的各种方法。 分类中一些最流行的算法是Random Forest, Naive Bayes, Decision Tree等。 mlli
-
参考资料：http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218 我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlg
-
我正试图创建一个也支持负数的计算器，并最终创建一个lisp风格的树。 我这样定义lexer规则: 我对每个操作都有一个规则，例如： 但是当我尝试输入表达式：时，出来的lisp树是。 为什么它忽略 ？
-
问题内容： 我正在尝试使用Diamond运算符，但是却收到以下消息： -source 1.5中不支持Diamond运算符（使用-source 7或更高版本来启用Diamond运算符） 它可以在Android的netbeans中修复吗？ 问题答案： Android需要Java来源合规性5.0或6.0（Java5 / 6）。开箱即用不支持Java7。这些文章描述了有关如何使用某些Java7功能的技巧：
-
Transt secret后端处理在途数据的加密函数。Vault不存储发送到后端的数据。它也可以被视为“加密作为一种服务”。 是否支持使用secp192r1曲线的ECDSA？ -创建指定类型的新命名加密密钥，以后可用于加密/解密或签名/验证。它是否创建了私有和公共密钥对？是否有获取/输出公钥的方法？ 是否可以创建执行加密操作但不返回私钥的自定义秘密后端？