《鬼仔带你学算法》专题

如题，这本书是《快学Scala》的读书笔记，篇章结构基本与原书无异，在内容上进行了适当的修改与删减。 与原书相比，这本笔记具有： 更少的篇幅 更直白明了的知识展示形式 一些个人的观点延伸 部分的实现代码 虽然本书偏个人收藏与记录，但如果有不合适的地方也欢迎大家积极指出，共同改进。

工具归工具，研究归研究，AI的研究唯有打好基础，多看论文，多做实验，才能真正掌握深度学习。 Google 深度学习笔记 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes

Guava 是一个 Google 的基于java1.6类库的扩展项目，包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的API可以使你的JAVA代码更加优雅，更加简洁，让你工作更加轻松愉悦。

Rust 语言是一种高效、可靠的通用高级语言。其高效不仅限于开发效率,它的执行效率也是令人称赞的,是一种少有的兼顾开发效率和执行效率的语言。

基于 async/await 实现中间体系的 koa2 框架将会是 node.js web 开发方向大势所趋的普及框架。基于 generator/yield 的 koa1 将会逐渐被 koa2 替代，毕竟使用 co.js 来处理 generator 是一种过渡的方式，虽然有其特定的应用场景，但是用 async/await 会更加优雅地实现同步写法。

这份文件的目的是要提供 Python 之机器学习套件 scikit-learn (http://scikit-learn.org/) 的中文使用说明。一开始的主要目标是详细说明 scikit-learn 套件中的范例程式的使用流程以及相关函式的使用方法。目前使用版本为 scikit-learn version 0.19 以上

信息论的奠基性论文，美国数学家C.E.香农所著。1948年发表在《贝尔系统技术杂志》第27卷上。原文共分五章。香农在这篇论文中把通信的数学理论建立在概率论的基础上，把通信的基本问题归结为通信的一方能以一定的概率复现另一方发出的消息，并针对这一基本问题对信息作了定量描述。香农在这篇论文中还精确地定义了信源信道信宿编码、译码等概念,建立了通信系统的数学模型，并得出了信源编码定理和信道编码定理等重要结果

Java 开发学习笔记，包含很多文档，整理的比较杂乱，就将就着看吧。

无疑，Weex 成为了最火的移动技术之一，但是，因为开源时间相对较短，铺建的基础设施较大。业界目前还没有特别丰富的Demo、实践的案例、工程化的方案供大家参考。因此，在学习Weex之余，提供一些实际的经验供大家参考。

C＃是一种简单，现代，通用，面向对象的编程语言，由Microsoft在其Anders Hejlsberg领导的.NET计划中开发。 本教程将教您基本的C＃编程，并将带您了解与C＃编程语言相关的各种高级概念。

Python 是一种通用的高级编程语言，越来越多地用于数据科学和设计机器学习算法。 本教程简要介绍了 Python 及其库，如 numpy，scipy，pandas，matplotlib，并解释了如何应用它来开发解决实际问题的机器学习算法。

Qt 将帮助我们为用户提供空前‘诱人’的应用程序。诺基亚对跨平台 Qt 库和 Linux 平台的一贯投入，是免费软件桌面和移动设备堆栈创新的主要驱动力。

MyBatis 本是 apache 的一个开源项目 iBatis，2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了 google code，并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到 Github。

该系列文章是在研究 JDK7 源码过程中对于集合的学习总结。除此之外，还会增加 TreeMap 等集合的学习以及集合之间的对比。 我们学习集合源码的目的一个是为了学习其中的思想，另一个也是为了让我们能够更好的了解该集合，在适合的地方使用恰当的集合实现。 适用人群 适合 Java 初学者的进阶学习，集合类在 Java 中有很重要的意义，保存临时数据，管理对象，泛型，Web 框架等，很多都大量用到了集

大数据学习指南，从零开始学习大数据开发，包含大数据学习各个阶段资汇总。