《鬼仔带你学算法》专题

前言 上一篇文章我们对laradock的配置文件有了一个初步的了解，现在我们基本可以随心所欲的配置网站了，以此作为我们的开发环境可以说是方便快捷。 鉴于越来越多的平台要求接入网站提供 https 协议的接口。如何让我们的网站也支持 https，已经迫在眉睫。 接下来我们来通过 laradock 学习下，如何让我们的网站支持 https 协议。 实现方式 目前来说，让网站支持 https 大概有两种

本节给出了一些示例，介绍了MySQL 5.1中的精度数学查询结果。 示例1。可能时，将使用给定的准确值： mysql> SELECT .1 + .2 = .3; +--------------+ | .1 + .2 = .3 | +--------------+ | 1 | +--------------+ 但是，对于浮点值，结果是不准确的： mysql> SELECT .1E0 + .2E

目录 24.1. 数值的类型 24.2. DECIMAL数据类型更改 24.3. 表达式处理 24.4. 四舍五入 24.5. 精度数学示例 MySQL 5.1提供了对精度数学的支持，也就是说，数值处理功能，它能给出极其精确的结果，并能对无效值进行高度控制。精度数学基于下述两种特性： ·SQL模式，控制服务器接受或拒绝无效值的严格程度（请参见5.3.2节，“SQL服务器模式”）。 ·用于定点算法的

译者：平淡的天 作者: Adam Paszke 本教程将展示如何使用 PyTorch 在OpenAI Gym的任务集上训练一个深度Q学习 (DQN) 智能点。 任务 智能点需要决定两种动作：向左或向右来使其上的杆保持直立。你可以在 Gym website 找到一个有各种算法和可视化的官方排行榜。 当智能点观察环境的当前状态并选择动作时，环境将转换为新状态，并返回指示动作结果的奖励。在这项任务中，每

proto3 是 google protocol buffer 的新版本。 笔记发布于 gitbook，请点击下面的链接阅读: https://skyao.gitbooks.io/learning-proto3/

必要条件 标准Python科学计算环境 (numpy, scipy, matplotlib) Pandas Statsmodels Seaborn 要安装Python及这些依赖，推荐下载Anaconda Python 或 Enthought Canopy, 如果你使用Ubuntu或其他linux更应该使用包管理器。 也可以看一下: Python中的贝叶斯统计 本章并不会涉及贝叶斯统计工具。适用于贝

入门书籍 C语言开发入门教程 视频链接：https://pan.baidu.com/s/1c1Yjr80 密码: idtn 答案链接：http://pan.baidu.com/s/1hsbk2tm 密码：g81c 源码链接：http://pan.baidu.com/s/1jHL7up4 密码：hafs 题库链接：http://pan.baidu.com/s/1c17604g 密码：vqfw 方案链

Django REST framework（以下简称 DRF）是一个开源的 Django 扩展，提供了便捷的 REST API 开发框架，拥有以下特性： 直观的 API web 界面。 多种身份认证和权限认证方式的支持。 内置了 OAuth1 和 OAuth2 的支持。 内置了限流系统。 根据 Django ORM 或者其它库自动序列化。 丰富的定制层级：函数视图、类视图、视图集合到自动生成 AP

一面: 自我介绍、极大似然估计、假设检验、朴素贝叶斯的公式、逻辑回归损失函数是什么，怎么来的（对数损失，等价于极大似然估计）、说说xgboost（我说了目标函数推导，还有一些过拟合措施等等)、了解transformer吗（没细问）、看过源码吗（没看过）、卷积为什么叫卷积（我随便说了个卷积公式，但不对)、对卷积的理解（我说滤波，因为我跟一维卷积打交道比较多，我还举了个人脸识别例子，我说底层的卷积会提

9.3一面(1h) 面试官先做了自我介绍 自我介绍 简历上项目比赛介绍、提问 附加问题：矩阵乘法，前向网络计算和反向传播计算梯度哪个更耗时？矩阵C = A*B，已知Grad(C)，计算A和B的梯度 手撕算法题：类似LC上合并k个有序链表，将一个二维数组合并成一维数组，二维数组每行是有序的，合并k行到一行并保证有序。用堆做的，并分析算法的时间复杂度。 反问：业务内容？主要是做自动驾驶里的Planni

base 北京 算法岗 一面: 问了项目，手撕代码简单题，找两个相等长度的有序数列的中位数，说优化思路 二面: 深挖项目，手撕代码简单题，归并排序，完了说n个列表合并的思路，应该用最小堆，没打上来 hr面: 用5个关键词形容自己，问为什么来北京，问实习经历具体做了些啥，问兴趣爱好，问能不能实习 #秋招##面经#

一面 自我介绍 介绍一个比较熟悉的项目或实习→介绍了实习 问实习： 描述任务 如何评估算法效果？ 遇到那些问题？如何解决的？ 追问DID和PSM具体做法 追问PSM的原理，问到PS的匹配方式？逻辑回归的标签是什么？ 手撕：lc076.数组中的第k个最大值（没写出最优解法） 反问业务 当天晚上看官网进程：已挂 唉，感觉也挺对口，回答得也还算可以啊，可能就是手撕不行，手撕真的一座大山，每次都过得艰难，

1. 项目相关，问了很多 2. 数据不平衡问题怎么解决，分类指标，多分类指标是怎么计算的 3. 集成学习了解吗 4. 一般怎么调参； 5. 超参和参数的区别 6. 一般使用python哪些包？

1.问在b站实习的履历 2.go的gc 3.select 4.map变为有序（key和value） 5.mysql的索引创建原则 6.string是否能做主键 7.redis的数据结构 8redis的zset的实现（ziplist和skiplist） 9.http的502和504 10.问我有没有其他的面试（明天面字节） 11.问搜索为啥没用es 估计凉了…….

本文向大家介绍你认为内容运营的方法有哪些？相关面试题，主要包含被问及你认为内容运营的方法有哪些？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下