《机器学习算法面试》专题

1.js数组方法 2.同步和异步 3.异步实现方法 4.promis的微任务和宏任务 5.map和forEach区别 6.let，var，const区别 7.js的深拷贝和浅拷贝 8.编程题 js已知如下数组，编写一个程序，将数组扁平化并去重，得到一个升序的数组 var arr = [[1,2,3], [3,4,4,5], [6,7,8,9, [11,12, [12, 15]]], 10] #算力

主要内容：页面替换算法的类型页面替换算法决定哪个内存页面将被替换。 替换过程有时称为换出或写入磁盘。在主存储器中找不到请求的页面时(页面错误)，完成页面替换。 虚拟内存有两个主要方面，即帧分配和页面替换。 拥有最佳的帧分配和页面替换算法是非常重要的。 帧分配全部是关于将多少帧分配给进程，而页面替换则是确定需要替换的页码，以便为请求的页面留出空间。 如果算法不是最优的？ 如果分配给进程的帧数量不够或不准确，则可能会出现抖动问题

八股文没准备好，多半凉了。一个小时面满了的。 首先是目标检测的项目，推理部分调用摄像头怎么处理的，推理时间是多少，讲两个项目难点，怎么解决的。opencv调用摄像头参数的意义。 自己论文的内容，讲一下自己文章的创新点，数据量有多少，讲一下unet整个过程，里面用的激活函数是什么。有哪些激活函数，激活函数的意义，sigmoid和softmax的区别，过拟合怎么解决。讲一下dropout，怎么实现的，

真的是目前最舒服的一次面试 面试官也好好好温柔好nice！ 自我介绍 项目介绍 我介绍了二十多分钟 问后面有研究什么方向之类的聊天问题 没再问八股之类的 再说一遍 好nice的面试官姐姐#海尔面经#

深度可分离卷积、深度分组卷积、深度可形变卷积 深度可分离卷积计算量 讲讲机器学习中的分类算法 机器学习中的回归、分类、聚类都有什么特点 讲一下检测的发展历程，讲一下yolo 讲一下常用的损失函数，并且说一下公式和特点（focal，交叉熵） python中的多线程 python中的一个函数，如果传进去一个数组，在函数里修改了，这个数组会改吗（实参形参） 两个list用加号连接得到什么 #秋招进度交流

岗位：智能驾驶感知算法（SP专场） 一面： 自我介绍。 让讲张正友标定，几种坐标系转换，畸变参数怎么算？ 介绍集中立体匹配网络（提出了什么，针对什么提出的）然后再细问。 C++里vector怎么清空（应该指的是capacity），队列和栈的区别？子类能不能访问父类protected？子类对象能不能访问？protected继承后能不能访问？ 开始问项目，问细节，还提了一些扩展问题，我简历上的所有项目

8-22 问项目，机器学习基础，30‘，没刷题 #我的秋招日记#

人傻了，我还说自己比较菜就投秋招吧，提前批就不参与了，结果面试结束面试官和我说因为是提前批所以题目会比较难，投错了 没有问太多，就是自我介绍，然后聊了会项目，问了点最近目标检测比较火的 DETR 系列。 然后一道中等偏难的算法题吧，主要还是自己最近算法题做得太少了，花了太长时间。 最近要重视算法题了。 #23届找工作求助阵地##2023校招##2023秋招##秋招##算法面经#

8-24 俩面试官，40’，全程扣项目、实习、机器学习，没刷题，最后说工作地南京。。。我投的不是上海吗 #2023秋招#

面试体验还错，没有技术相关的 自我介绍+二道智力题？+反问 第一次面试遇到直接做题的哈哈哈紧张到连题差点看不懂 反问问面试官我的表现，面试官说有规定不能说🤫哈哈哈哈好尴尬😅 希望能过吧～ #诺瓦星云校招##算法##二面##面经#

本人中九统计学专业 3.15投的蚂蚁信贷事业群的算法，3.21一面，之后一直没消息然后4.13下午突然打电话来开始二面，我问面试官怎么这么久他嘿嘿一笑说由于部门人事变动耽误了一些时间😅😅 二面问的问题也是很无奈，自我介绍刚说完实习经历就不让我继续说了（我的项目是风控算法相关的但是也没让我说），然后就开始问实习，之后问了我位运算（不会），然后又问了一个三个杯子倒水的问题，然后是场景题，让我现场估

自我介绍 问学校的nlp相关项目，解释的算细 问bert是什么结构，问还有什么类似模型。 问链表找环，回答的快慢指针直接说错，说这样找不到环。 多个文件中找一个词怎么快。 代码题 三元组找和为0，正常解题速度一直催，最后说了思路结束 反问，链表找环答案，不说 让自己查，本人nlp方向，问过去了做什么，回答：什么都可能做，来了再分 感觉kpi或者就是这个风格，网上查工资不少，但是这面试官感觉水平一般

算法，决策优化和营销方向 问竞赛，说我kaggle竞赛第3名应该有很多美刀奖金吧，说羡慕了 八股，transformer，注意力机制，自注意力，写注意力值计算公式，f1公式，logloss公式，kmeans代码(只知道流程，不会写具体推导，只会调库)； pytorch的nn.embedding与nn.p开头的(忘记是什么了)的区别，不知道后面那个； 最优化，混合整数规划是否了解，求解器了解哪些 基

第一次分享，攒一波人品，许愿offer。 时间线：7.24投递 8.10笔试 9.1一面 9.19二面（终面） base: 天津 部门：SSG 一面： 30min，主要问基础八股，简单问了两个简历的问题，手撕非递归前序遍历二叉树，无英文。问题也基本都打上来了，面试官很好，结束的时候就说这面肯定没问题。 二面： 1h10min，3个人，技术负责人，主管，HR。 英文自我介绍+两个简单的英文问题，实习

2024/10/16 自我介绍2min，前后加起来一共一个半小时时间 问实习项目和研究生课题，非常细节，里面的每一个技术细节以及详细流程都会打断提问，也会顺势延伸相关的技术细节，比如定位的效果，你在这里面主要做的工作。 slam八股： 1 点云NDT匹配的原理，具体的实现。 2 经典ICP算法的算法流程 3 你了解其他的一些ICP变种算法，是怎么实现的，例如Gicp，点到线，点到面的icp 4 i