《机器学习算法面试》专题

对于vite这块没有学习路径的头绪，是从配置开始学习吗？如果是从配置开始学习，在项目中常用的配置有哪些是需要学习的？是从基本配置开始学习，然后再深入学习原理部分吗？

前端想学习Gis，谁有Gis的开发经验，能否帮忙列一个学习路径？先了解什么再学些什么？目前前端用的主流技术是什么等？感谢 目前一点都不懂Gis

全程70min，无手撕 全问细节和场景题 1. 在微软做哪些事情，你复杂的那一块 2. 你用了哪些数据结构和算法，完成之后效率上的提升测试过吗 3. 调用了多少异步线程，他们之间如何通信 4. 现在有一个场景 ABCD四个线程，BCD分别写入234，A读取 现在A读取的的数据不是4，你有哪些思路 BCD执行顺序问题 A读取的数据有问题 好像让了解底层原理，例如validate每次从地址当中去读取（

早上刷boss随便投了下放出的测试岗，HR接着打电话过来了，让我下午去面试，学校里的很近，就去了。 公司不大，进去就能看到车间，好多机械臂。 1、一轮技术面，是个年轻小哥，自我介绍了下就简单聊了聊，做的测试是一半硬件+一半的软件，说实话对硬件不太了解，也不太想直接去动手操作机器。 2、HR面，问我一些启发式的问题，然后判断出我的性格。。。 3、二轮技术面，看起来是个大佬，比较专业。项目问了一下，然

美团算法一面面经（被捞） 1、面试官介绍自己和部门 2、自我介绍 3、问实习 4、问科研项目 5、传统的机器学习算法有无了解 6、决策树，评价指标有哪些 7、逻辑回归算法有无了解？逻辑回归的损失函数？ 8、回归问题有无了解？回归问题采用的损失函数 9、有了解集成学习吗？都有哪些算法？ 10、过拟合有了解吗？过拟合的解决方案。 10、算法题：求一个数组中前k大的数，要求时间复杂度O（logn） 11

美团算法二面面经 美团流程还挺快，一面后第二天就约了二面 1、面试官介绍 2、自我介绍 3、问实习经历 4、问项目经历 5、算法题：sql题：给一个评论表，有用户id，评论，时间，统计表 一个时间段内（具体时间不太记得了），累计评价数以及评价作者数（要去重）。（没写出来） 6、对互联网行业的看法（简单谈了下自己的看法） 7、对互联网算法工程师的认识（说了下算法工程师类型和分工） 8、喜欢当偏结合业

1.学硕还是专硕 2.本科成绩 3.研究生成绩 4.哪里人 5.有什么竞赛 6.奖学金怎么样 7.了解什么深度学习网络，会什么框架 8.卷积的计算维度 9.决策树了解吗（这个问题面的每一家都问了，今晚回去补一补） 10.svm介绍一下 11.介绍一下lda，pca 12.介绍一下实习，干了什么（问了5分钟），转正了吗，给你多少钱 13.介绍一下项目、自己的论文、研究方向。 深度学习框架忘光了，要补

聊项目 用户行为序列提升原因，是否模型之前加了类似的特征 esmm、mmoe、ple是要解决什么问题，以及它们的优缺点 多任务跷跷板负迁移及解决方法 线上线下是否有差异，原因是什么 xgb和lgbm的区别以及优缺点 问项目中的每个模型、方法是为了解决什么问题 一面手撕无重复最长字串 二面手撕买卖股票的最佳时机 #实习，投递多份简历没人回复怎么办# #实习与准备秋招该如何平衡# #找不到实习会影响秋

面完四五天了 先拷打项目和实习经历 场景题讨论（十五分钟）；这部分面试官问的很细，很发散；交流过程感觉收获不小 两道算法：其中一道是树遍历，难度不算大 反问面评：还不错，基础扎实 后续安排：不清楚 #面经##提前批##快手#

复活赛，广告 一面: 1. 面试官上来就先介绍部门情况，无自我介绍 2. 挑一个竞赛和项目讲一下 3. 问XGBoost，正则化公式手写，共轭梯度法，牛顿法的黑塞矩阵，神经网络中为啥不用牛顿法，口述的时候都让我手写一下，回答的基本没问题 4. 手撕哈夫曼编码，已知字符ABC各自出现的次数，求最短的编码，25分钟左右，写出来了 5. 业务中的场景题，类似01背包，但是求不了全局最优，回答用最优化方法

一小时 ddpm为什么反向的每一步都要加上噪声 Ddim ddpm区别 讲下self attntion、cross attntion 、多头注意力 为什么要除以根号d 手撕cross attntion #美团##美团求职进展汇总##算法##面经##如何判断面试是否凉了#

预约的半个小时，没有自我介绍，关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目，对我在滴滴的实习很感兴趣，详细讲了讲实习的工作，学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问：部门做什么的？ 答：手机部下面做数据隐私的，主要应用联邦学习，针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文，讲嵌入式设

自不量力跨考专业选了算法nlp，被面试官狠狠拷打 估计是寄了，面试官后面问我有考虑转开发吗 1.讲一下transformer 2.transformer怎么调优 3.国内有了解什么大模型吗 4.有了解隐马尔科夫链吗，细说(给出公式那种) 5.讲讲CRF 6.讲讲word2vec和wordembedding区别 7.聊聊之前的实习经历 8.梯度下降和随机梯度下降概念和区别 9.给你一个场景:要求识别

主要内容：10、你有什么业余爱好?1、 你对学生会是怎么看的?对于学生会你有什么想法? 学生会是联系学校和同学的纽带，是一个为同学服务的机构，也是一个锻炼自我展现自我的平台。进入学生会可以更好的发挥我的特长，为同学服务，并在工作中发现我的不足，提高自己充实自己。 2、你为什么要加入XX部门?(判断沟通能力和口才) 你对XX部了解有多少? 回答这个问题时，一定要积极正面，如想要使自己能有更好的发展空间，希望能在相关领域中有所发展，希

Spring 面试常问问题 什么是 Spring 框架？Spring 框架有哪些主要模块？ 使用 Spring 框架能带来哪些好处？ 什么是控制反转(IOC)？什么是依赖注入？ 请解释下 Spring 框架中的 IoC？ BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别？ Spring 有几种配置方式？ 如何用基于 XML 配置的方式配置 Spring？ 如何用基于 J