《机器学习算法面试》专题

想死，搁这考试呢 CNN的优缺点 CNN每一个环节的定义和优缺点 距离计算公式 评价指标计算公式 机器学习选一个你最懂的说优缺点 Pandas数据类型区别 集合和列表的区别 我知道很简单，但我根本记不住 不想转码了，想死

一面（8.10） 聊项目和论文 DIN的结构 DIN和之前方法的区别 DIN 所用到的激活函数 Batch Norm 和 Layer Norm 的区别 二面（8.18) 聊项目和论文 问了一些场景题 问了大模型可以在哪些场景上有落地 三面（9.13） 聊项目和论文 HR面（9.14） 聊大学学习和实习经历 个人的缺点和优点 个人最大的挑战 确认了出结果的时间 三面都没有手撕，基本上在聊实习和论文。

2023.09.09 全程25min 1、自我介绍 2、概率题 检测为阳性时感染概率 3、八股 a. 用过哪些数据结构，展开介绍 b. Transformer的了解，跟CNN相比优势 c. 过拟合的解决方案 4、手撕 反转链表

PNC算法 一面 50min 面试官上来直接介绍流程，摄像头也不开，我回答完问题，每次都是一片寂静，我甚至怀疑面试官根本没听，关了麦在忙别的事，完全没啥反馈，目前为止面试体验最差，没有之一 1. 自我介绍 2. 论文 3. 项目中的一两个点 4. 手撕 两队列实现栈、将数组切分为三组，保证三组形成的二进制数相同 15min后说思路，也没让投屏，最后也没有反问环节，直接感谢你的时间，大无语 #自动驾

聊项目 ddim inversion scale是多少，这样做的原因是什么 开放性问题：怎么做脸部替换/姿态修改且不训练diffusion模型 你认为sd有哪些不足 ddim为何应用时采用w=7.5。 guidance scale较大时会破坏噪声预测分布，为什么会这样？ cfg是怎么来的？ negative prompt 怎么做的，为什么这么做？ 为什么SD生成的图片细节信息会失真？ 一道leet

10min左右自我介绍+项目介绍 没有八股没有手撕 剩下来30min+都是场景题 答得太菜了…… 题一：货主都是先发低价单，没人接再往上加钱，如果你是司机，用什么策略去选择接单还是不接单 题二：用sql算某个司机一个月内走过的路程轨迹中，有多少比例是在本平台接的单子，口述流程，并且说一说加速的方法 额滴个神啊，我真的能干这行吗

佬们，腾讯算法昨天晚上一面面试完，没一会变成了复试状态，HR和我说这不一定代表过了，得有邮件邀约才是通过一面，想问一下各位佬们，你们面完一面后显示复试状态时，一般多久收到二面邮件啊，昨天面完很紧张。 谢谢各位佬们了

自我介绍 简单介绍一下这个推荐项目 用户数据量和内容数据量，总共有多少特征，具体是大概有哪些特征，用户行为序列用到了吗？ 一个特征有多个值的情况是怎么处理的？ 有做特征选择吗？训练数据量多大？多路召回怎么做的？多路召回有几路？多路召回是怎么融合的？ 有做粗排吗？ 召回的离线指标和线上指标大概是什么情况？ 用户的冷启动是怎么做的？ 介绍一下 GrapSAGE，word2vec, deepwalk,

1、个人信息再确认，哪个学校毕业的，考研还是保研，以后打算读博还是工作etc 2、介绍你的研究方向 3、介绍下你的研究内容，另外发了论文没 4、常用的数据预处理方法有哪些 5、l1正则和l2正则哪个收敛更快？为什么 6、l1正则和l2正则哪个抑制过拟合效果更好？为什么 7、用过哪些网络 8、transformer了解吗？ 9、l1、l2在深层还是浅层抑制过拟合的效果好？ 10、dropout用过吗

记录第一次互联网的算法面试 感谢手子给的机会 kaggle金牌，建模一等 金牌说了在模型融合上创新的点 换了3道算法题，手撕是真的写不来，脑子空白 面试官提示也写不出来 参加的数据竞赛多，一一介绍 问项目，问了具体内容的实现细节 XGBoost, KMeans, PCA, Labelsmoothing八股都答上来了 部门是违规检测，开放题，问你做会从什么入手 反问 #快手信息集散地#

面试十分钟，自我介绍完问了最近一段实习的内容，然后说这个部门不做视觉算法问我愿不愿意转到嵌入式控制算法，他们比较看重学习能力，面试官自嘲说自己进去的时候也什么都不会，然后开始聊家常😂base 西安 #三一集团提前批#

攒攒攒！攒人品！希望拿offer! 自我介绍+项目 10min 手撕算法 20min +思路介绍 算法题是Leetecode中等难度 AC了 场景题 20min 反问 10min(没啥要问的 #快手信息集散地# #快手24秋招#

8.7面的，出来一会儿就挂了，搜索策略部 面试官是女的，就刚开始开了视频，后续全程都关着 手撕编辑距离，直接闭麦让我写了 自己介绍一个项目或竞赛，我每提到一个名词就追问八股 部门做nlp的，有点不匹配 简历和nlp不相关怎么被安排这个部门了 #百度# #百度信息集散地# #面试#

9-5约二面了 9-1美团算法一面，45‘，小姐姐很Nice 问项目、实习、出了一个场景题循循引导讨论了20分钟，问了些机器学习算法、如何解决样本不平衡，介绍下focalloss，最后出了个回溯算法题，直接秒了 #2023秋招#

9-1 算法一面 25‘ 三个面试官一排 主要问项目、实习、自注意力、Transformer，过六级吗？？？没出题 #2023校招#