推荐算法面经
- 自我介绍
- 简单介绍一下这个推荐项目
- 用户数据量和内容数据量，总共有多少特征，具体是大概有哪些特征，用户行为序列用到了吗？
- 一个特征有多个值的情况是怎么处理的？
- 有做特征选择吗？训练数据量多大？多路召回怎么做的？多路召回有几路？多路召回是怎么融合的？
- 有做粗排吗？
- 召回的离线指标和线上指标大概是什么情况？
- 用户的冷启动是怎么做的？
- 介绍一下 GrapSAGE，word2vec, deepwalk, node2vec
- 介绍一下 transformer， 多头注意力，encoder， decoder， LayerNorm
- DeepFM
- FM 的二阶交叉的权重是什么？FM的计算复杂度？
- leetcode：快排
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