《机器学习算法面试》专题

本文向大家介绍vue学习之Vue-Router用法实例分析，包括了vue学习之Vue-Router用法实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了vue学习之Vue-Router用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Vue-router就像一个路由器，将组件(components)映射到路由(routes)后，通过点击<router-link>它可以在<router-view

本文向大家介绍javascript Promise简单学习使用方法小结，包括了javascript Promise简单学习使用方法小结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 解决回调函数嵌套太深，并行逻辑必须串行执行,一个Promise代表一个异步操作的最终结果，跟Promise交互的主要方式是通过他的then()方法来注册回调函数，去接收Promise的最终结果值 Promise相关的协议有P

服务器上无法访问 huggingface 了 服务器上又不方便安装 VPN，所以咋办啊？ huggingface 有大陆镜像网站吗？

没有填内推码 8.26 笔试 4道算法 A3.95 0903通知面试 0905 16.55开始面 面试官人贼好，上来说面试分三步 1. 介绍部门 2. 我介绍自己和实习内容，毕设项目 问了一些项目细节 3. 力扣 快速搜索 几分钟写完 17.25 结束面试 【我以为凉了KPI毕竟就面了30分钟，但是直接跟我说过了等通知二面...】 其中问了： 能不能实习，我觉得哪些事情是本科之后的转折点。

1，聊了一个项目 问了项目背景和项目难点以及对应的解决办法。 2，反问，聊一下公司的业务，解答问题 没有八股、手撕，面试官很nice。 update：傍晚HR通知说通过了，约了HR面。

5月14投递，5月16安排面试，5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目，项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本，对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些？介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题，经常使用交叉熵损失函数，交叉熵对噪声是否敏感，如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax

一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？ 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还

1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕（web IDE） 旋转矩阵 lc原题 方向不太match，面后秒挂 #字节##

全程问都是简历上的项目，和提到的模型算法 体验感超级好 算法题：一个数组，求和为target的所有子数组 面完，邮箱马上就收到了二面通知

一面 60min： 问项目、问了一个我研究方向的八股、问了损失函数等DL基础知识 手撕了一道题：根据IOU划分簇，没考虑到连通簇的情况，面试官提醒了一下，写出来了 一面面试官应该是视觉算法工程师，一线程序员，没什么架子，并且了解的面很广 二面 50min： 问项目，问了许多项目，很细节，问多久可到岗，实习到多久 二面第二天问了HR，反馈是通过了，并约了下周HR面 期待第二个Offer

楼主二本，硕士211双控，个人整体水平比较一般，有一篇控制水文 Q：自我介绍 Q：问了PID的参数，状态空间等 Q：LQR的相关问题，系统出现超调，LQR控制怎么调节 Q：其他控制方法 A : 模糊、bp神经等，问了bp常用的激活函数 Q：c++部分问了一些八股文 感受总结：控制方面的东西要扎实一下，cpp相关面试之前一定要看八股文，楼主面试以为会手撸代码+控制相关的提问，八股文就给忽略了，看了不

1. 岗位跟你的专业方向上的匹配度？ 2. 实习时间多久？ 3. 毕业或老师对你们实习有什么要求？ 4. 现在找的是你的第几份实习工作？ 5. 对实习有什么诉求？ 6. 继续读博还是就业？ 7. 就业的方向呢？ 8. 比赛属于个人名义还是实验室报名？ 9. 比赛的成绩如何？有什么挑战？ 10.对自己比赛的表现怎么评价?有什么遗憾的地方? 11.打了比赛对你读研或者做项目会有什么不一样吗? 12.为

牛客上的好哥哥帮我内推的岗位，主要是做tiktok首页推荐的。 1.上来先简单聊了一下项目，（顺便问了我非科班出身在哪学的深度学习，我说自己看网课学的哈哈）主要是关于项目的整体实现流程，拢共半小时不到。 2.因为中间提到了bert，就让我开始讲bert和transformer，然后手撕单头注意力 3.代码题是分割树的一条边。求分割完两部分乘积的最大值，思路有了代码没写出来，后来在面试官很耐心的提示

主要内容：RxJava 数学运算符 介绍,RxJava 数学运算符 示例RxJava 数学运算符 介绍 以下是 Observable 的数学运算符。 运算符 描述 Average 评估所有项目的平均值并发出结果。 Concat 不交错地从多个 Observable 发出所有项目。 Count 计算所有项目并发出结果。 Max 评估所有项目的最大值项目并发出结果。 Min 评估所有项目的最小值项目并发出结果。 Reduce 对每个项目应用一个函数并返回结果。 Sum 评

在这里，您将学习图像去噪等与计算摄影学相关的 OpenCV 功能。 @subpage tutorial_py_non_local_means_cn 学习一个很好的技术来去除图像中的噪声，这个技术称为非本地平均去噪。 @subpage tutorial_py_inpainting_cn 你有一张老旧的照片，上面有很多黑点和划痕吗？ 拿上它。 让我们尝试用一种叫做图像修复（image inpainti