服务器上无法访问 huggingface 了
╰─➤ http https://huggingface.co
http: error: ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer')) while doing GET request to URL: https://huggingface.co/
服务器上又不方便安装 VPN,所以咋办啊?
huggingface 有大陆镜像网站吗?
镜像站之前有的,最权威的当属清华大学镜像站,不过可惜资源被删掉了,应该是考虑合规性的问题
第三方镜像站一类大都是私人搭建的,不稳定不合规风险高,建议用文心一言,gml模型取代吧!
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,近30万字。 1. 版权声明 请尊重作者的知识产权,版权所有,翻版必究。 未经许可,严禁转发内容! 请大家一起维护自己的劳动成果,进行监督。 未经许可, 严禁转发内容! 2018.6.27 TanJiyong 2. 概述 本项目是大家对A
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Google Cloud Platform 推出了一个 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. 的教程,介绍了如何基于 Tensorflow 实现 CNN 和 RNN,链接在 这里。 Youtube Slide1 Slide2 Sample Code
现在开始学深度学习。在这部分讲义中,我们要简单介绍神经网络,讨论一下向量化以及利用反向传播(backpropagation)来训练神经网络。 1 神经网络(Neural Networks) 我们将慢慢的从一个小问题开始一步一步的构建一个神经网络。回忆一下本课程最开始的时就见到的那个房价预测问题:给定房屋的面积,我们要预测其价格。 在之前的章节中,我们学到的方法是在数据图像中拟合一条直线。现在咱们不
深度学习的总体来讲分三层,输入层,隐藏层和输出层。如下图: 但是中间的隐藏层可以是多层,所以叫深度神经网络,中间的隐藏层可以有多种形式,就构成了各种不同的神经网络模型。这部分主要介绍各种常见的神经网络层。在熟悉这些常见的层后,一个神经网络其实就是各种不同层的组合。后边介绍主要基于keras的文档进行组织介绍。
Python 是一种通用的高级编程语言,广泛用于数据科学和生成深度学习算法。这个简短的教程介绍了 Python 及其库,如 Numpy,Scipy,Pandas,Matplotlib,像 Theano,TensorFlow,Keras 这样的框架。