在使用docker拉aws深度学习容器时，如何解决未经授权访问401错误？

Question

我尝试用docker构建detectron2图像，以便与AWS SageMaker一起使用。dockerfile如下所示：

ARG REGION="eu-central-1"

FROM 763104351884.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/pytorch-training:1.6.0-gpu-py36-cu101-ubuntu16.04

RUN pip install --upgrade torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

############# Detectron2 section ##############
RUN pip install \
    --no-cache-dir pycocotools~=2.0.0 \
    --no-cache-dir https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu101/torch1.6/detectron2-0.4%2Bcu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

   
ENV FORCE_CUDA="1"
# Build D2 only for Volta architecture - V100 chips (ml.p3 AWS instances)
# ENV TORCH_CUDA_ARCH_LIST="Volta"

# Set a fixed model cache directory. Detectron2 requirement
ENV FVCORE_CACHE="/tmp"

############# SageMaker section ##############

COPY container_training/sku-110k /opt/ml/code
WORKDIR /opt/ml/code

ENV SAGEMAKER_SUBMIT_DIRECTORY /opt/ml/code
ENV SAGEMAKER_PROGRAM training.py

WORKDIR /

ENTRYPOINT ["bash", "-m", "start_with_right_hostname.sh"]

问题是，当我运行docker build命令时，它无法从AWS ECR存储库中提取图像。它抛出了错误

错误[internal]加载763104351884的元数据。dkr。ecr。欧盟中央1号。亚马逊。com/Pytork培训：1.6.0-gpu 0.4s------

我必须提到，我在尝试构建之前成功登录，我对我的用户拥有完全ECR权限。

Answer 1

您可能登录了您的ECR私人帐户，但没有登录docker

在下面输入您的地区和帐户id，然后执行下面的单元格。

%%bash

REGION=YOUR_REGION
ACCOUNT=YOUR_ACCOUNT_ID

aws ecr get-login-password --region $REGION | docker login --username AWS --password-stdin 763104351884.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com

# loging to your private ECR
aws ecr get-login-password --region $REGION | docker login --username AWS --password-stdin $ACCOUNT.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com