《机器学习算法面试》专题

1.自我介绍:介绍了很长一段，因为面试官一直在打电脑边嗯嗯敷衍我，我就一直观察他眼色一边继续介绍，后来我问了还有什么要补充的吗才停下。——总结，自我介绍准备的不够充分，准备少了，并且不要老是观察面试官脸色。 2.是不是一个很敏感的人。我寻思我也不是啊，结果面试官说我自己介绍的时候四处乱瞄，我说我在思考(我真的在思考)。——下次，面试的时候看面试官或固定前面的桌子思考。 3.是否了解过软件测试。——

一面： 聊项目，大概有10分钟 聊实习，大概有10多分钟 讲下知道的图像处理算法 黑盒白盒测试 场景题：怎样设计一个去噪算法的测试 场景题：发现一个算法的问题，怎样处理 追问，如果开发不承认问题怎么办，回答之后面试官解释说这是经常发生的情况，然后俩人都笑了 两个python八股：浅拷贝深拷贝、单引号双引号和三引号的区别（这个不会呜呜） 反问 全程45分钟左右，希望有二面捏，许愿二面 更新二面： 聊

本文向大家介绍PHP面试常用算法(推荐)，包括了PHP面试常用算法(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、冒泡排序 基本思想： 对需要排序的数组从后往前（逆序）进行多遍的扫描，当发现相邻的两个数值的次序与排序要求的规则不一致时，就将这两个数值进行交换。这样比较小（大）的数值就将逐渐从后面向前面移动。 //冒泡排序 二、快速排序 基本思想： 在数组中挑出一个元素（多为第一个）作为标尺，

10.10一面 前面主要聊论文项目实习，面试官挑了一些东西问具体是怎么做的，我就在白板上写写画画讲讲，面试官基本就是“我大概了解了”的反馈，也没太细问，估计做的方向不完全一样。 代码题是一个挺变态的题。。题目都差点没读明白。面试官说给了提示能做出来就行，磨了接近四五十分钟，心态差点崩了，就写出了个简化版本。整场面试持续了一个半小时，面试官也挺好的，代码能不断给提示。 面完大概一周多约了2面 10.

10.16一面 很熟悉优化的大佬，对我的优化建模进行了拷打 手撕代码是求解方程x^5-x+1=0，用牛顿法写了，还问了什么初始解能让他迭代收敛 10.19二面 应该是泊车组的，问实习问得很详细 手撕 1.给一段代码，找错误（1.函数内给指针赋值 2.指针没用-＞取成员) 2.用二分法判断一条轨迹上的轨迹点是否安全 3.换零钱(dp) 4.口述一题，给思路 10.24三面 应该还是泊车组的 问项目和

# 一面（20230810） 时长：30min 面试官人很nice！ 本来以为30min的面试不会考算法了，没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题，题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写（这一点着实没想到，由于我基本上很少在本地跑代码，都是在服务器上跑的，但我又没连实验室的VPN，所以最后也没跑成代码），面试官说看上去应该没问题，就没让我跑。 算法题给了15min的时间，不过我很快就写完了。剩下时

一面15:00-16:00 简历面+ 反转链表➕简单dp 二面16:30-17:20 简历➕机器学习八股 三面 17:50-18:45 简历➕八股➕一道智力题➕一道场景题 有没有友友知道啥时候出结果，怎么看过没过呀#我的实习上岸简历长这样##晒一晒我的offer##写简历别走弯路##我的上岸简历长这样#

周六上午一面，先是一道算法题A出来了，然后让我挑最熟悉的研究成果并且把论文PDF发过去，其他工作也没少问。让我介绍实习最主要的工作，我说了其中一个，其他的工作也是抓着细节猛问......最后我的经历写的那么满，他强行考我一些八股，并且手撕Transformer Block。我说我能写但是我需要想一下（这个年初找实习的时候我甚至自己撕过一次），我的工作里面接触的少但是self-attn的原理我是知道

base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min： 1. 自我介绍 2.项目相关问题（语言，是否上线有没有继续做，后续的优化方向，算法方面的创新点） 3.关注的期刊、会议，怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法，中兴的是通信算法，之前有无了解，是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题（本科数学学院），5m+7n=129，

问题内容： 我正在尝试学习JavaCV。众所周知，缺乏关于这一主题的教材是一个很大的问题。在JavCV主页上，他们在“ OpenCV CookBook”书中提供了许多C 示例的示例。但是情况是，它们不是Java，而是在SCALA中！！！现在我已经疯了！我知道网络上有很多示例，但是我想从头开始学习它，那么只有我才能正确地做。“ OpenCV CookBook”是一本非常不错的书，但它全都涉及C 中的

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