海尔算法面经
首先是目标检测的项目，推理部分调用摄像头怎么处理的，推理时间是多少，讲两个项目难点，怎么解决的。opencv调用摄像头参数的意义。
自己论文的内容，讲一下自己文章的创新点，数据量有多少，讲一下unet整个过程，里面用的激活函数是什么。有哪些激活函数，激活函数的意义，sigmoid和softmax的区别，过拟合怎么解决。讲一下dropout，怎么实现的，训练过程中怎么丢弃神经元的。
接下来是机器学习，了解什么线性回归方法，svm，讲讲svm的原理，核函数的选择，支持向量是什么。调用
Svm的参数。
再然后传统图像分割的滤波函数，中值滤波等等，边缘检测算子canny算子，他的调用参数代表什么。
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