跟大家说一下乐鑫CV的话感觉他们上来就说我们是做算法嵌入芯片的,对纯算法的需求不是很大……所以说……不会太根据简历来问,会问一下模型量化部署相关的,单片机会不会啥的……说适合感觉对纯算法的同学特别不友好,今本有一种纯算法又不是超级大佬直接否了的感觉……大家到这里可能看到的都是我的凉经😂不过我也在努力,不抛弃不放弃,美团后来有约二面,后面我再反馈给大家吧……感觉能面的都是小公司,呜呜~呜呜呜呜呜呜
机器学习树模型 GBDT与RF区别 XGB如何并行生成树 XGB优化方面对GBDT 深度学习 GRU通过什么方法保留前面时序的信息 GRU损失函数 word2vec cbow和skip-gram区别 cbow一个原理 交叉熵损失与kl散度 数据结构 单词表格,内存很大的表,运行内存很小,如何通过查询出现次数最多前100单词 python python内存管理机制 装饰器 pandas apply/
自我介绍 简历上实习这块(主要是车外) 单阶段检测的框架有了解吗(应该是想听到yolo) 卷积的计算量(讲计算过程) transformer的核心计算过程我是傻逼 transformer和lstm的区别和优势 手写nms和iou计算过程 手写kmeans#虹软科技#
双非本985硕,icpc银,一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势? 3. 如何提升这个项目?(换模型,提升并发度) 4. Yolo的正负样本是什么?(与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本,反之为正样本) 5. 模型压缩和加速的方法有哪些?(gpu、蒸馏、剪枝、半精度) 6. 半精度是什么?(舍弃后16bit的半浮点数) 7. 半精度的理
本硕某中游985,非科班24届,第一次找实习 一面 2023.2.27 周一 17:00 腾讯会议 约50分钟 自我介绍 讲一讲简历上的第一个项目(图像分割),项目挖的很深(网络结构,损失函数,创新点),约20分钟 转置卷积的计算方式?怎么补零 卷积的计算量,分组卷积的计算量 介绍一下Transformer中self attention的计算方式,为什么要用多头? 做题发的牛客链接,反转一定区域的
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行,然后一直在评估,可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷,怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高,推理时间越
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面: 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好,有些忙,一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试,声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好?你为什么要使用分割?(答:一方面是因为分割有百度的一个公共数据集,可以大规模训练;二来目标检测可能受车辆等目标
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
面试日期:2023.07.11 面试时长:60min 面试工具:迈联会议 自我介绍 HTML: script标签中defer和async的区别? CSS: 两栏布局方案? margin设置负值会是什么情况?(懵) padding-bottom设置50%会是什么情况?(懵,直接回了句没写过padding百分比单位,让我猜一下啥) JavaScript: 箭头函数和普通函数的区别?为什么箭头函数thi
2022-12-08 (1h10分钟) 主要是问了八股,最后是手撕一道比较简单的算法题改编 八股 ArrayList和LinkedList的区别 LinkedList底层是怎样的链表 HashMap底层实现,1.7和1.8的区别 为什么长度是8的时候转变为红黑树 ConcurrentHashMap底层是如何进行并发控制的 volatile底层实现 什么场景下会出现总线风暴 jvm底层是如何实现CA
cvBlob 是计算机视觉应用中在二值图像里寻找连通域的库.能够执行连通域分析与特征提取.
cvs-fast-export 能快速导出 CVS 存储库或者是 RCS 文件集合的历史记录。软件包还包括 cvssync 和远程 CVS 主机的镜像工具。
cve-search 把 CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) 和 CPE (Common Platform Enumeration) 导入到 MongoDB ,用来加强 CVEs 搜索和处理功能的工具。 要求: Python 3 MongoDB PyMongo sax parser (part of Python) feedformater (fo
Pocket CVS 是一个运行在Android设备上的具有完整功能的CVS服务器,初衷是为经常将项目代码保存在U盘随身携带的开发者提供一种便捷的替代方案。使用它,你可以将你的私人项目保存在你的Android设备上,随时随地通过Wi-Fi或USB线进行访问。 Pocket CVS 提供了完整的CVS服务器功能,作为Service运行在Android2.2以上版本的设备上,并且不需要ROOT权限即可
CVS(Concurrent Versions System)老牌的版本控制系统,它是基于客户端/服务器的行为使得其可容纳多用户,构成网络也很方便。这一特性使得CVS成为位于不同地点的人同时处理数据文件(特别是程序的源代码)时的首选。