《CV》专题

难顶 开局自我介绍 面试官问相关问题，圆回去了 手撕反转链表，搞定 问Linux，我是真不咋会，嘤 问了计网，我....g 问了检测器的结构啥的，还OK 反问 感觉大概率gg，嘤嘤嘤，继续加油叭~ #百度2024校园招聘##百度信息集散地##关于提前批我想问#

被拷打1h30min 1.自我介绍 2.详细介绍一下实习的项目，从数据构建，benchmark构建到最终取得的效果 3.stable diffusion的结构与原理 4.项目里设计的模型与原始SD结构的差异，具体通过什么方式实现 5.做一下题目： 1.手撕transformer里面的cross attention与mask-filled 的self attention，可以用torch，最好不用n

进程间通信方法、 进程线程区别、 进程线程有什么相同点、 申请内存用什么函数、 初始化的全局变量和没初始化的全局变量是放在同一个内存区吗？分别放在哪。 uboot、 常用linux命令、 dmesg命令、 find命令、 gpio几个状态、 gpio输入的时候是什么状态，为什么、 说说spi，iic，uart、 github有号没，用过什么git命令 就想起来这些 出差多有补贴50～60/day，

一面 1h 自我介绍 深挖论文 深挖实习 八股transformer、diffusion model 手撕lc每日温度 反问 二面 30min 自我介绍 在哪里上班 优缺点 为什么做这个方向 导师是谁 没听过你们学校有做这个方向的啊？ 中科大西电清华上交的谁谁谁你认不认识，美国的什么什么实验室有听过吗 手撕lc旋转图像 没有反问 3天后感谢信，二面简直是抽象死了，除了有手撕之外跟hr面没差别，还鸽

被拷打1h46min 1.自我介绍 2.详细介绍一下简历里的3个项目 3.介绍workshop比赛获奖解决方案 长达1h 4.小目标检测提升精度有哪些方法 5.说一下语义分割的代表性架构，FCN系列和Transformer系列，优缺点 6.边界分割不准时需做出那些改进 7.假设只有box注释，怎样实现弱监督实例分割 8.手撕岛屿数量 #字节跳动##字节跳动信息集散地##计算机视觉岗#

两个面试官，其中一个面试官旁听，偏综合面 1.自我介绍 2.项目介绍，项目细节，遇到的难点及解决方法 3.​跟以前高中同学还有联系吗，性格，无话不谈的朋友，组织过活动吗 ​4.客户要现场解决，本人赶不过去怎么解决 ​5.编程输入密码看是否规范 6.期望薪资 编程简单，还没调试出来，另一个面试官忍不住问我为啥要用两个for循环😂

8.18 一面 由于是找的部门直推 一面面试官应该是个小主管，开始40min的拷打 讲一下实习的具体工作内容，长达20min讨论 模型部署加速等方面的基础知识考察 最近对扩散模型领域的新认识，以上可以结合到cv领域的一些idea对应的思路 大概说了一下下一个论文的idea的基本思路，讨论了一下可行性 论文主要做的是什么方向 偏向做通用领域基础技术的研究还是偏特定领域应用方面的算法。 反问 ----

投递:11月初 岗位:cv算法工程师 一面:11.21 1.讲解一篇中稿论文和两篇在投论文 2.讲解拼多多的项目 3.写一道leetcode—mid题，原地修改数组 二面:11.23 1.decoder和encoder 2. multi-head机制的实现以及相比于单头的优势是什么，在哪些衡量指标上有提升 3.详细介绍sam模型的内部结构 4.拷打项目和论文 5.leetcode合并链表简单题

面试岗位：视觉算法研发实习生（2023/11/29） 1、自我介绍 2、介绍论文，从背景介绍起。梳理整个网络框架，问输入输出细节。已经所设计的某个部件。 3、transformer？我了解，不怎么知道细节。 4、精准率和召回率？没有回答上来，自己的问题。 5、卷积网络中卷积计算过程。 6、激活函数知道哪些？ 回答sigmoid、relu、tanh等。问sigmoid值域，为什么会造成梯度消失。 7

 一面，年轻的HR（看起来像实习生）（视频面试30min）    1.现在在哪里 （在教室）     2.最近在忙什么 （面试，期末考试，学代会）     3.都投了哪些公司，什么岗位 （项目管理，项目运营）     4.更偏向于哪个     5.为什么选择项目管理     6.你认为什么是项目管理     7.自己对于这个岗位的劣势     8.自己打算怎么改善     9.过去的实习经历 （支

没看到cvte有什么产品岗，所以瞎投了数据挖掘，结果笔试都没有，早上忽然打电话要电话面试。 什么都没准备就这样去浪费hr时间了。 主要还是聊简历上的项目，很喜欢问xx和xx的区别，但项目不会全问，只问了我介绍的那个。 然后问了一些编程和数据库的基础知识，但我大脑一片空白，回答得稀烂，尴尬到脚趾抓地只想赶紧结束。 全程持续了二十六分钟，面试官人很nice，不会过度刁难，希望凉掉吧不要再有技术二面了?

给大家分享点经验就是……墨奇的算法一面叫做coding面，就是全程只做题，然后不是力扣原题，是适合于写代码水平比较高的，我的话就是说还是差点意思，不灵活。大家有点心理准备吧～#面经##秋招#

跟大家说一下乐鑫CV的话感觉他们上来就说我们是做算法嵌入芯片的，对纯算法的需求不是很大……所以说……不会太根据简历来问，会问一下模型量化部署相关的，单片机会不会啥的……说适合感觉对纯算法的同学特别不友好，今本有一种纯算法又不是超级大佬直接否了的感觉……大家到这里可能看到的都是我的凉经😂不过我也在努力，不抛弃不放弃，美团后来有约二面，后面我再反馈给大家吧……感觉能面的都是小公司，呜呜～呜呜呜呜呜呜

机器学习树模型 GBDT与RF区别 XGB如何并行生成树 XGB优化方面对GBDT 深度学习 GRU通过什么方法保留前面时序的信息 GRU损失函数 word2vec cbow和skip-gram区别 cbow一个原理 交叉熵损失与kl散度 数据结构 单词表格，内存很大的表，运行内存很小，如何通过查询出现次数最多前100单词 python python内存管理机制 装饰器 pandas apply/

自我介绍 简历上实习这块（主要是车外） 单阶段检测的框架有了解吗（应该是想听到yolo） 卷积的计算量（讲计算过程） transformer的核心计算过程我是傻逼 transformer和lstm的区别和优势 手写nms和iou计算过程 手写kmeans#虹软科技#