许愿hr面!已经是第六次面字节了,累了。可能是秋招大厂最后一次技术面了 部门:智能创作 总共一个小时 1.自我介绍 2.详细讲一下实习项目,开始分享屏幕,点开项目主页讲。主要询问一下最终评估结果以及整体所有工作是不是自己一个人实现完成,完成度多大,产品具体会在什么时间上线发布。 3.讲一下科研期间的一个项目或者论文 4.出一个场景设计题,自己设计算法,主要考察知识面以及业务能力 5.对于base地
许愿oc意向 部门:基础研发平台 timeline 8.25一面 8.28二面 9.06三面 一面: 自我介绍 实习经历项目详细拷问 目标检测目前sota的方法有哪些 语义分割目前sota的方法有哪些 stabel diffusion的生成结果怎样评价,定量的指标有哪些,怎样做定性的评价? 探讨aigc在未来的应用场景以及挑战 手撕: numpy 实现Conv2d,给定图像,指定kernel 反问
自我介绍 讲一下项目 有没有做过学生会或班干部 能加班到几点 长期出差短期出差是否接受,出差地点是否接受 C语言 1.如何分配内存 2.static 3.函数指针和指针函数 4.数组和指针 C++ 1.引用 2.多态实现过程 3.析构函数能不能为虚函数 串口 1.波特率 2.i2c一帧的数据位 嵌入式 1.对嵌入式的理解 2.中断 3.中断函数需要传参吗 4.中断函数有返回值吗 Linux 1.进
岗位:Android应用开发工程师,base西安,8.21投递 9.4号收到笔试测评邀请,可以自己选场次,直接选了9.4号晚的 笔试做一道提交一道不能返回,25道单多选涉及数据结构(图、树、排序考的比其他做过的细),Android操作系统相关知识(难不会蒙的),2道编程,一道字符串处理一道最长连续子序列,都比较简单 测评也是做一道提交一道不能返回,20道单选涉及言语理解、智商、数学计算、时间较宽松
一面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕:均值滤波,kernel size=2*2 反问 二面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕: 1、transformer(简历中有提到,然后聊到就当场让手撕(torch)) 2、说出一个概率题(前面聊到了diffusion model),准备出题的时候我说没学过概率论,面试官就说算了直接出算法题 3、括号匹配,()*,其中*可以代表( 或 )或空字符
自我介绍 项目拷打 然后开始很多基础的问题: 手写Attention;其中dk的作用是什么? Transformer结构,多头公式,区别 讲解下RNN?与Transformer区别? 归一化作用,有哪些类别,为什么 Batch Normalization,公式? 为什么使用激活函数 梯度消失原因,为什么使用Relu, 特点,在0点是多少,与sigmoid区别? F1-sore公式,Precisi
2022-12-08 (1h10分钟) 主要是问了八股,最后是手撕一道比较简单的算法题改编 八股 ArrayList和LinkedList的区别 LinkedList底层是怎样的链表 HashMap底层实现,1.7和1.8的区别 为什么长度是8的时候转变为红黑树 ConcurrentHashMap底层是如何进行并发控制的 volatile底层实现 什么场景下会出现总线风暴 jvm底层是如何实现CA
写面经攒攒人品吧,明天二面了,但愿顺利 问项目,具体是怎么个效果和流程,用的什么开源框架 Stable Diffusion里是如何用文本来控制生成的,Unet的Attention模块具体是如何实现的 Cross Attention说一下,Attention 里用了 softmax,讲一下softmax softmax用来做分类时对应交叉熵函数,讲一下交叉熵 Focal loss 解决了什么问题 讲
面试官: 1.前端基础(html+css) 2.网络基础 3.问一些项目经验相关的 4.笔试题 面试开始: 你是怎么学习前端的? 卡卡巴巴,让面试官觉逻辑不清晰,沟通能力不强 一、网络部分 1.cookie的相关字段 提到httponly是跨站脚本攻击吗? 面试官:你知道什么就说什么不确定就说不知道 2.csrf又是什么?为什么cookie的httponly字段是防止跨站脚本攻击? 3.cooki
约的下午4点面试,然后面试官直接迟到30min. 面试开始后先要求手撕算法,将字符型,例如"-123.456",转换成float型,要求c语言实现。由于最近刷题一直用的python,为了保险最后跟面试官要求使用python做出来了。 后续要求5min内介绍一个工作,介绍了本人一篇一作的ECCV文章,最后面试官神总结,"我懂了,之前是一个网络,你搞了两个网络学习了更好的特征",这总结可以说是一点也没
确实进度还是很快哒,主要是针对项目论文的提问 手撕一题:好像是整数反转,难得考到自己会的 然后顶着问了一些基础python八股 顺便问了一些检测器相关的细致问题 反问 #百度信息集散地##关于提前批我想问##百度##百度2024校招内推#
部门:搜索策略 一面7.18 自我介绍 深挖了项目和实习经历 为什么用网络A当baseline 对c++熟不熟,c++和python的区别是什么 手撕平衡二叉树 二面7.19 自我介绍 中途突然退出了,还没发现,百度的垃圾面试软件, 面试官全程不感兴趣我的方向 面试官还不开摄像头 纯kpi面 问了问实习做的什么 说了半天他还是不懂,估计他自己连扩散模型都不知道是啥。 问了问比赛第一是负责了哪些部分
一面7.20 自我介绍 介绍一下实习工作内容 stable diffusion架构和训练测试流程 介绍一下aigc的研究现状和传统的gan最大区别 目前取得的阶段性进展 一阶段和两阶段检测的区别 项目和比赛中小目标检测能用哪些方法解决 手撕中等难度,二维dp秒 反问
自我介绍 项目 论文 手撕最大公共子序列 反问 我应该是寄了 断网十分钟 手撕的时候面试官差点笑出声 但是面试官人很温柔 我裂开了
全程50分钟 因为我写了了解git相关,被问了git branch、强制推送之类的 深挖项目 损失函数 设计思路,难点 发的文章有关transformer,所以问了我相关问题,注意力机制的计算qkv 手撕 最大子序列长度 太久没做题了,只做出暴力解 实习项目 paddleocr paddlespeech stable diffusion 反问 面试官这边主要是做bert部分的,问了我相关的都不太了