《CV》专题

双非本985硕，icpc银，一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？ 3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度） 4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本） 5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度） 6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数） 7. 半精度的理

本硕某中游985，非科班24届，第一次找实习 一面 2023.2.27 周一 17：00 腾讯会议 约50分钟 自我介绍 讲一讲简历上的第一个项目（图像分割），项目挖的很深（网络结构，损失函数，创新点），约20分钟 转置卷积的计算方式？怎么补零 卷积的计算量，分组卷积的计算量 介绍一下Transformer中self attention的计算方式，为什么要用多头？ 做题发的牛客链接，反转一定区域的

双非本985硕，icpc银，1篇sci1区（cv相关） 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行，然后一直在评估，可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷，怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高，推理时间越

双非本985硕，icpc银，1篇sci1区（cv相关） 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面： 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好，有些忙，一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试，声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好？你为什么要使用分割？（答：一方面是因为分割有百度的一个公共数据集，可以大规模训练；二来目标检测可能受车辆等目标

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

cvBlob 是计算机视觉应用中在二值图像里寻找连通域的库.能够执行连通域分析与特征提取.

cvs-fast-export 能快速导出 CVS 存储库或者是 RCS 文件集合的历史记录。软件包还包括 cvssync 和远程 CVS 主机的镜像工具。

cve-search 把 CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) 和 CPE (Common Platform Enumeration) 导入到 MongoDB ，用来加强 CVEs 搜索和处理功能的工具。 要求： Python 3 MongoDB PyMongo sax parser (part of Python) feedformater (fo

Pocket CVS 是一个运行在Android设备上的具有完整功能的CVS服务器，初衷是为经常将项目代码保存在U盘随身携带的开发者提供一种便捷的替代方案。使用它，你可以将你的私人项目保存在你的Android设备上，随时随地通过Wi-Fi或USB线进行访问。 Pocket CVS 提供了完整的CVS服务器功能，作为Service运行在Android2.2以上版本的设备上，并且不需要ROOT权限即可

CVS（Concurrent Versions System）老牌的版本控制系统，它是基于客户端/服务器的行为使得其可容纳多用户，构成网络也很方便。这一特性使得CVS成为位于不同地点的人同时处理数据文件（特别是程序的源代码）时的首选。

CVS是一个C/S系统，多个开发人员通过一个中心版本控制系统来记录文件版本，从而达到保证文件同步的目的。而CVSNT是CVS在Windows下的版本。

CVSGrab让您Checkout的文件从一个公共CVS库，即使您在企业防火墙阻挡进入Pserver的。它提供只读进入公共的CVS库通过ViewCVS网络界面。

CVSMan允许在分布式环境中进行主机配置文件的版本管理。通过CVS对受控文件进行认证和分布 ，和CVSMan处理实际工作的每一个主机，把相应的文件放在每个追击正确的位置。

cvsd 是一个 CVS 版本控制系统的封装，支持 pserver 模式，cvsd使用守护进程方式运行，通过配置文件对其进行控制。

CVSps 收集来自 CVS 资料库的更改记录集，用来检查提交的内容并导出到其他的版本库。