商汤面经-cv算法工程师实习
面的是研究院-见习算法开发工程师
一面：
主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好，有些忙，一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试，声音有时候听不清。
整体面试1小时10分钟
自我介绍
识别车道线用分割和检测哪个更好？你为什么要使用分割？（答：一方面是因为分割有百度的一个公共数据集，可以大规模训练；二来目标检测可能受车辆等目标的遮挡，容易识别错误）。
车道线分割输出是像素点，如何以线段的形式返回用于后处理？（答：使用opencv库的canny边缘检测，输出线段以及首尾坐标）
非CV算法呢？（答：使用并查集，同一区域一个标记，取边缘像素的坐标。经引导也可使用dfs，bfs）
手撕算法实现 二值化图中将不同的相邻1区域分组。Leetcode上貌似有类似题？
Dataset、dataloader、sampler作用分别是什么？（dataset读取、处理图像、dataloader将图像打包，sampler好像用于划分数据集？然后回答没用过不太了解）
Dataset有哪些常用函数？（init、getitem，len）
你在实现分割车道线的时候遇到什么困难？（答：车辆遮挡车道线时的检测错误、不同类别样本像素占比不均）
你怎么解决类别不均问题？（答：在损失函数上做了些处理，尝试了dice loss和focal loss）
Focal loss是什么？（复述公式）
手撕多分类focal loss （幸好复习了hhh）
反问：
1. 如何能够来实习，我能干什么？（回复：介绍了下企业和组内在干的事，表示组内偏业务的活多一些）
2. 我的方向更多偏医学图像处理，和贵公司相匹配吗？（答：更多需要有潜力的同学，没有相似的经历也是可以的。）
3. 大概多久能够反馈结果？
二面（2023/3/7）：
整体30分钟
问题：
1、你有过ACM的经历，你能谈一谈你是如何看待acm和程序开发的吗？
2、如果你复现一段论文，你tensorflow上复现成功，但在pytorch上复现结果不好，你会怎么做？
3、介绍第二个项目
4、如何把三维立体空间的点映射到平面上，保留的点更多？
答：降维即可。（但我说了一大堆几何方面的想法）
hr面(2023/3/8)
20分钟，纯聊天。然后说下周会发offer。
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