cv:：findcontours导致程序崩溃

Question

我试图从我的框架中获得轮廓，这就是我所做的：

 cv::Mat frame,helpframe,yframe,frame32f;
 Videocapture cap(1); 
.......
while(waitkey()){
cv::Mat result = cv::Mat::zeros(height,width,CV_32FC3);
cap >> frame; // get a new frame from camera
frame.convertTo(frame32f,CV_32FC3);
for ( int w = 0; w< 10;w ++){
            result += frame32f;
        }   
         //Average the frame values.
        result *= (1.0/10);
        result /= 255.0f;
cvtColor(result,yframe,CV_RGB2YCrCb); // converting to Ycbcr///// the code work fine when I use frame instead of result 
extractChannel(yframe,helpframe,0); //extracting the Y channel
cv::minMaxLoc(helpframe,&minValue,&maxValue,&min,&max);
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(helpframe, contours,CV_RETR_LIST /*CV_RETR_EXTERNAL*/, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

....................................................

程序在findcontours处崩溃，我收到以下错误消息：

OpenCV错误：不支持的格式或格式组合（[开始]FindContour只支持8uC1和32sC1图像）在未知的功能，文件......\src\openc v\模块\imgproc\src\contours.cpp行196

@Niko谢谢你的帮助我想我必须把帮助框转换成另一种类型。当我使用我得到的结果作为帮助框架时。类型（）=

使用：helpframe转换帮助框架后。convertTo（帮助框架2，CV_8U）

我没有得到任何帮助框架2=0？？当我尝试使用相同的frame而不是resultframe时，转换工作正常？？

知道我应该如何更改帮助框类型吗，因为我使用的是结果而不是框架？

Answer 1

在识别轮廓之前，您需要将图像还原为二进制图像。这可以通过，例如，应用某种边缘检测算法或通过简单的阈值来实现：

// Binarize the image
cv::threshold(helpframe, helpframe, 50, 255, CV_THRESH_BINARY);

// Convert from 32F to 8U
cv::Mat helpframe2;
helpframe.convertTo(helpframe2, CV_8U);

cv::findContours(helpframe2, ...);