《分布式》专题

主要内容：一、写在前面,二、可靠消息最终一致性方案的核心流程,三、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践一、写在前面 上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务，对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候，用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用，要么一起成功，要么一起回滚，是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中，可能服务间的调用是异步的。 也就是说，一个服务发送一个消息给MQ，即消息中间件，比如RocketMQ、RabbitMQ、Ka

主要内容：背景引入,库存超卖现象是怎么产生的？,用分布式锁如何解决库存超卖问题？,有没有其他方案可以解决库存超卖问题？,分布式锁的方案在高并发场景下,如何对分布式锁进行高并发优化？,分布式锁并发优化方案有没有什么不足？,该优化方案的后续改进今天给大家聊一个有意思的话题：每秒上千订单场景下，如何对分布式锁的并发能力进行优化？ 背景引入 首先，我们一起来看看这个问题的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来

幂等性 效果：系统对某接口的多次请求，都应该返回同样的结果！（网络访问失败的场景除外） 目的：避免因为各种原因，重复请求导致的业务重复处理 重复请求场景案例： 1，客户端第一次请求后，网络异常导致收到请求执行逻辑但是没有返回给客户端，客户端的重新发起请求 2，客户端迅速点击按钮提交，导致同一逻辑被多次发送到服务器 简单来划分，业务逻辑无非都可以归纳为增删改查！ 对于查询，内部不包含其他操作，属于只

问题内容： 我有一个问题，我想使用概率分布生成一组1到5之间的随机整数值。 泊松和逆伽玛是两个分布，它们显示了我所追求的特征（多数情况下为平均值，较少的较高数）。 我正在使用Apache Commons Math，但不确定如何使用可用的分布来生成所需的数字。 问题答案： 从问题描述中，听起来好像您实际上想要从离散的概率分布中生成样本，并且您可以将其用于此目的。为每个整数选择适当的概率，也许类似以下

本文向大家介绍对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解，包括了对Pytorch神经网络初始化kaiming分布详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 函数的增益值 提供了对非线性函数增益值的计算。 增益值gain是一个比例值，来调控输入数量级和输出数量级之间的关系。 xavier分布 xavier分布解析：https://prateekvjoshi.com/2016/03/29/

我已经创建了一个使用“多部分/表单数据”的控制器 采样器请求对象 现在，我将尝试使用模拟MVC测试它，但我不知道如何将“多部分/表单数据”作为内容传递。我看到很多使用JSON的示例，但没有使用多部分/表单数据 有没有一种方法可以完成我的请求与多部分/form_data？理想情况下，它需要在MockHttpServletRequest的主体中

问题内容： 我正在寻找一种优雅的方法（就语法而言，不一定有效）来获取小数范围的频率分布。 例如，我有一个带有“评分”列的表，该列可以是负数也可以是正数。我想获得具有一定范围等级的行的频率。-…-[-140.00至-130.00）：5-[-130.00至-120.00）：2-[-120.00至-110.00）：1-…-[120.00至130.00）：17-依此类推。 [i到j]表示i包含到j排除。

本文向大家介绍StackExchange.Redis 根据发布线程对命令进行分组，包括了StackExchange.Redis 根据发布线程对命令进行分组的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 perThreadTimings 最终以1,000个IProfilingCommands的16个条目结束，由发出它们的线程键入。

我有一个基于DSL的流，它使用拆分迭代对象列表并发送Kafka消息： 在所有消息发出后，我需要调用服务，还需要记录处理了多少消息。我知道一种方法是使用publishSubscribeChannel，其中第一个subscribe执行实际的Kafka发送，然后聚合执行服务调用： 我在弄清楚如何使用DSL在pubSubChannel中实际执行部分时遇到了问题。到目前为止，我已经尝试过： 有什么指示吗？

问题内容： 我有一个查询，该查询从表中拉出喜欢特定对象的用户。等级存储在表格中。到目前为止，我提出的查询看起来像这样： 当每个ID仅需要3个左右的结果时，我希望能够在此查询上放一个，以避免返回所有结果。例如，如果我仅放置一个，则可能会获得8个记录，每个记录具有一个ID，其他ID分别为1或2个记录-即ID分布不均。 有没有一种写此查询的方法来保证（假设一个对象被“点赞”了至少3次），对于列表中的每个

本文向大家介绍基于JavaScript伪随机正态分布代码实例，包括了基于JavaScript伪随机正态分布代码实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了基于JavaScript伪随机正态分布代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在游戏开发中经常遇到随机奖励的情况，一般会采取先生成数组，再一个一个取的方式发随

我希望通过Dockerfile将nodejs安装到基于debian的容器中。我对那里的不同发行版有点困惑。我已经得出结论，我想要最新的稳定发行版。 现在，在nodesource/distributions#deb中有四种不同的发行版（v0.10、v0.12、v4.x、v5.x）。据我所知，我需要v5。x（通过阅读这篇博文，以及我在谷歌上搜索到的其他随机信息）。但无论我在哪里寻找，人们都建议安装v0

我有三个变量Min=0.29、Max=6.52和center=2.10。我希望创建一个表，以以下方式将这些数据以表格式分配为100个值： 这里，这个图像可以分成0到50和50到100两部分。 在第一部分中，后续值的x与y的增加在1-10与10-20之间较高，在10-20与20-30之间较高，以此类推。 在第二部分中，随后值的x与y的增加在50-60比60-70之间较低，在60-70比70-80之间

我一直在试验Vert. x的高可用性功能来测试水平可扩展性和弹性。我有一个基于Hazelcast的几个节点的集群。我正在通过HTTP应用编程接口在任何节点上创建顶点。Verticle在创建时设置了标志。 如果我有< code>n个节点< code>Nn加载了HA-verticles，并且如果我添加了一个额外的节点，则没有从新节点上的< code>Nn节点迁移的vertices，因此负载将会平衡。有

我想生成一个均值为120，标准差为20的正态分布。但是我需要将这些值限制在[0,150]。我该怎么办？