《分布式》专题

正态分布的峰度为 3。随着分布中异常值的增加，尾部变得“胖”，峰度增加到3以上。 如何在峰度大于3(最好在5-7左右)的两个数之间生成随机分布？ 进口 0.01-0.10之间的随机均匀性 1.8124891901330156 0.01-0.10之间的随机正态分布 3.015004351756201 0.01-0.10之间的厚尾随机正态分布 ？？？

在我的本地系统中，我已经启动了一个单独的Kafka实例，旁边还有动物园管理员。Zookeper和kafka服务器都运行在默认端口上。 我创建了一个主题“test”，复制因子为1，因为我只有一个kafka实例正在运行。 同时，我还创建了两个分区。 但是当我使用java kafka-client jar创建一个生产者时，即使我对消息使用不同的键，生产者也会将所有消息推送到同一个分区，因为所有消息都是在

移动对象 可以通过以下方式移动对象：使用特定工具拖动对象、使用键盘上的箭头键，或在面板或对话框中输入精确数值。 在移动对象时，您可以使用对齐功能来帮助定位对象。例如，您可以使指针对齐参考线和锚点，也可以使对象边界对齐网格线。还可以使用“对齐”面板，根据对象之间的相对位置来对其进行定位。 然后，您便可以使用 Shift 键来限制一个或多个对象的移动，使其沿相对当前 x 轴和 y 轴的精确水平、垂直或

我目前使用的是apache ignite 2.3.0和java API。我有一个具有两个节点和两个不同缓存的数据网格。一个是本地的，另一个是分区的。 假设我的本地缓存位于节点#1上。 谢谢

问题内容： 对于以下情况，我正在寻找您的建议和最佳实践提示： 在具有以下功能的分布式（主要是基于Java的）系统中： 许多（不同的）客户端应用程序（Web应用程序，命令行工具，REST API） 中央JMS消息代理（当前赞成使用ActiveMQ） 多个独立处理节点（在多个远程计算机上运行，​​计算JMS消息有效负载指定的不同类型的昂贵操作） 如何最好地应用Spring Integration框架提

本文向大家介绍使用redis分布式锁解决并发线程资源共享问题，包括了使用redis分布式锁解决并发线程资源共享问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 众所周知, 在多线程中，因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致，所以需要加锁来解决这个问题，保证同一时间只有一个线程对资源进行操作 但是在分布式架构中，我们的服务可能会有n个实例，但线程锁只对同一个实例有效，就需要用到分布式锁----

问题内容： 我最近一直在学习node.js和socket.io。我的问题是如何保护服务器免受客户端攻击？ 这是我的服务器代码 例如，如果客户使用chrome开发人员工具来编写流畅的代码 它会杀死服务器。 问题答案： 研究JS事件的节流和反跳！ 这些技术将帮助您防止和检测到特定程度的攻击（在我看来，这足以用于小型多人套接字游戏）… 编辑： 在此jsfiddle中：http : //jsfiddle.

本文向大家介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建过程图文详解（Windows 10），包括了Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建过程图文详解（Windows 10）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、前言 　　Hadoop原理架构本人就不在此赘述了，可以自行百度，本文仅介绍Hadoop-3.1.2完全分布式环境搭建（本人使用三个虚拟机搭建）。 　　首先，步骤： 　　①　准备

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我使用axon和Spring-Boot实现了CQRS+ES应用程序。我使用单独的查询模型和命令模型应用程序。我使用rabbitmq从命令模式发布事件。它工作正确。但是跟踪处理器实现在我的应用程序中不工作。 这是yml配置 我怎么才能做正确。（有人能推荐教程或代码示例吗）

主要内容：1、TB级数据放在一台机器上：难啊！,2、到底啥是分布式存储？,3、那么啥又是分布式存储系统呢？,4、天哪！某台机器宕机了咋办？,5、Master节点如何感知到数据副本消失？,6、复制副本保持足够副本数量,7、删除多余副本,8、全文总结这篇文章，我们将用非常浅显易懂的语言，跟大家聊聊大规模分布式系统的容错架构设计。 虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼，但是咱们还是按照老规矩：大白话 + 手绘数张彩图，逐步递进，让每个同学都能看懂这种复杂架构的设计思想。 1、TB

我们有制作人将以下内容发送给Kafka： 主题=系统日志，每天 ~25，000 个事件 topic=nginx，每天 ~5，000 个事件 topic=zeek.xxx.log，每天~100，000个事件（总计）。在最后一种情况下，有 20 个不同的 zeek 主题，例如 zeek.conn.log 和 zeek.http.log 实例充当消费者，将数据从kafka发送到elasticsearch

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