已经hr面后一周多了,记录一下讯飞的面经,实话说,讯飞真的是俺面试公司里体验最好的,可惜流程也是真的久,希望能拿到offer吧 一面45分钟左右: 为啥想做测试 了解过测试工程师需要的工作技能吗 说一下实习中遇到的问题 实习工作的算法准确率是如何获得的 了解过工程化吗,比如将模型构造为服务提供外界访问 对模型实现并发访问有了解吗 实习中通过什么方式实现的抽帧 视频的分辨率、码率了解什么意思 个人倾
基本情况:985计算机本,考研失败春招,老家河南,学校办的双选会时投的简历,当时没写具体岗位,差不多一周后发来的面试邀请上面是算法工程师,二面时面试官建议转开发。 一面(HR面): 自我介绍 找工作的进展 是否二战 期望找什么样的工作,投了什么样的公司 第一份工作的具体规划 对牧原有什么了解 介绍一个自认为比较好的项目,做项目的契机与成果 所学知识和养殖怎样结合 怎样评判自己是否达到了理想的工作状
一天之内全部面完,每一轮面试通过后十分钟后就开始下一轮,强度太大了。。 一面 1. 自我介绍 2. 问项目(20min) 3. 八股文:介绍一下c++多态;override关键字;std::move(); 拷贝构造和移动构造;介绍一下智能指针;unique_ptr如何实现独享。 4. 手撕:三数之和(结果不能有重复) 5. 反问 二面 1. 工程技能问题:Cmake中如何引用头文件;git mer
自我介绍 项目盘查 问了一些项目有关的业务问题,怎么优化价格的,流量分发的长期导向之类的 2个八股 cross entropy怎么算的 写公式:写出来了 进一步问 有没有看过tf源码怎么实现的:没看过,听面试官说有什么分支优化,但之前没注意 auc怎么算:排序抽样,正样本大于负样本 进一步问auc奇高效果却不行怎么回事:现在想想可能是在问gauc,可能有一些trace是全零或者全1。当时回答的是可
蚂蚁很早就投了,但是直到三月底才捞起来面试,部门是支付宝事业线,岗位是计算机视觉算法 先问了一下有没有做笔试,做了笔试就先不做题了 项目中为什么使用了卡尔曼滤波,为什么跟踪模型使用了比较老的SORT 场景中相邻帧的box跳动较大对跟踪的影响 SORT的匹配是怎么做的,简述一下匈牙利算法(被面试官质疑了一下,问是不是应该是KM算法,脑子抽了没想起来,其实带权的二分图匹配就是KM算法,只记得叫匈牙利了
4月底投递 测评:没啥好说的。 笔试:单选+多选,算法+各类基础知识。 5月中下旬技术面:约15分钟,主要针对项目和比赛提问,聊了下项目的具体内容,询问了英语水平,大概需要能看懂英文文献,问了一些算法的优缺点,我有一个人工智能相关的比赛,问了比赛用的模型,然后说了下三一现在主要使用的人工智能方法,问的并不深。 6月中旬总经理面:群面,60人一小时,啥岗位都有,双985占30人以上,几乎没有双非硕士
1. 自我介绍 2. 询问实习时间,谈论简历中上一段实习经历 3. 讲一讲简历里做过的最让你印象深刻的一个项目,具体的实施过程 4. (面试前不知道是cv算法方向,讲3的时候谈到了CNN)问了三个关于神经网络的问题: 1.为什么ResNet中使用1×1的卷积核 2.介绍一下CNN的反向传播过程(这个没推过,完全不会) 3.Dropout的作用 5.问最近有没有写过代码,手撕
汇总了自己去年秋招的面试记录,希望给大家提供一些帮助。 提前祝各位都能拿到心仪的offer~ 个人情况: 双985科班,研究生主要做推荐相关研究, 下面的面经基本上即为自己秋招阶段(含提前批)参加过的所有面试。 p.s. 欢迎大家投递b站实习,随时可查进度, 可以帮忙修改简历、辅导面试 通过下面链接即可
前言: 岗位:机器学习算法实习 笔试情况:无笔试 一面 1.自我介绍(非科班硕,一份水实习); 2.介绍项目,并由此引出一系列八股文: 介绍gbdt算法的原理与实现 说说xgboost对于gbdt所做的主要优化 3.介绍实习工作 简单介绍resnet及其主要改进(shortcut连接,BN层),说说这些改进为什么work 介绍transformer及self-attention机制实现方式 了解哪
总共三面,因为项目比较多,所以基本都是侧重于项目相关的 每轮面试20分钟左右 主要内容: 1. 在校成绩、是不是保研、获奖经历(每轮都问了) 2. 第一轮面试主要问了GAN的损失函数设计、发展历史,问我传统图像处理相关是否了解,问了对比度怎么调整 3. 第二轮问了我做的几个图像风格迁移(cyclegan、pix2pix)相关的内容,以及为什么使用这些网络 4. 第三轮主要问了做的项目之后甲方验收的
23校招百度提前批,视觉算法。7.22一面 1、自我介绍,我劈里啪啦讲了5分钟。总之把你和职位相关的内容全部放上去 2、提问项目,面试官提问你简历中的相关项目。自己的项目一定要写清楚,并且准备好。没有项目可能就要问你各种八股文了,八股文容易翻车 3、手撕代码,pat乙级的难度。我第一个算法,面试官说复杂度太高,让我优化。优化过程不是很顺利,最后勉强写完,边界条件出了点问题,面试官说回去再考虑,流程
陌陌 推荐算法工程师 一面面经 45分钟左右(秋招第一面) 刚开始面试官的电脑没有声音,换成微信,再加上我在实习,只能在餐厅面试有点吵,网也有点卡 1. 深挖项目(计算机视觉,所用的模型有什么特点等) 2. 竞赛(NLP,一些模型的基础知识,deberta与bert的区别等) 3. 机器学习基础知识:逻辑回归损失,参数更新公式,线性回归损失,参数更新公式,这里紧张多写了一个平方。。。。。面试官点
公zhong号 : 内推君SIR , 聚焦 自动驾驶、汽车、芯片、机器人等高科技行业, 实习、校招、社招,技术发展,行业动态。 内推 :小马,文远,图森,Autox ,元戎,Momenta,智加,极智嘉 ,大疆,蔚来,小鹏,理想,百度,美团,阿里,字节,小米,海康,高仙,英伟达NVIDIA,一汽,上汽,吉利 Case 1 1、有DaSiamRPN,SiamRPN++相比于SiamRPN的改
本文向大家介绍Android编程加密算法小结(AES、Base64、RAS加密算法),包括了Android编程加密算法小结(AES、Base64、RAS加密算法)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例总结了Android编程加密算法。分享给大家供大家参考,具体如下: android常用加密算法之Base64加密算法: android常用加密算法之AES加密算法: Android常用加密
主要内容:Min-Max算法的工作人工智能中的最小最大算法: Mini-max算法是一种递归或回溯算法,用于决策和博弈论。它为玩家提供了一个最佳的动作,假设对手也在玩最佳状态。 Mini-Max算法使用递归来搜索游戏树。 Min-Max算法主要用于AI中的游戏。如Chess,Checkers,tic-tac-toe,go和各种拖车玩家游戏。该算法计算当前状态的最小极大决策。 在该算法中,两个玩家玩游戏,一个叫做MAX,另一个叫做M